Apprends comment les événements passés influencent des systèmes imprévisibles en ingénierie.
Bin Pei, Lifang Feng, Yunzhang Li
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Mathématiques - Probabilité
RSSUn aperçu de l'interaction entre le chaos, l'entropie et la dynamique énergétique.
Xiangting Li, Tom Chou
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Explorer comment le hasard influence les équations de chaleur et leurs motifs.
Shalin Parekh
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Cet article examine comment les poids de connexion évoluent au fil du temps dans les graphes.
Jicheng Ma, Yunyan Yang
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Explorer les interactions dans des systèmes à multiples spins et leurs implications.
Kuikui Liu, Nitya Mani, Francisco Pernice
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Découvrez comment des raccourcis peuvent accélérer les ragots dans un cercle.
Shi Feng, Balázs Gerencsér
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Un aperçu des copules archimédiennes et de leurs applications dans divers domaines.
Nicolas Dietrich, Wolfgang Trutschnig
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Un aperçu du côté sympa de faire des choix.
Zakaria Derbazi
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Un aperçu simplifié de l'apprentissage profond à travers des réseaux linéaires profonds.
Govind Menon
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Explorer la danse du hasard et de l'environnement dans les marches aléatoires.
Jean-Dominique Deuschel, Martin Slowik, Weile Weng
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Un aperçu de comment la matrice de Bethe-Hessian aide à la détection de communautés.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Examiner comment le hasard influence les systèmes complexes et la théorie du chaos.
Maxime Breden, Hugo Chu, Jeroen S. W. Lamb
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Étude de comment les espèces survivent ou disparaissent dans des environnements qui changent.
A. P. Zhiyanov, A. V. Shklyaev
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Explore comment les arrangements de sièges influencent les conversations et les interactions sociales.
Kenny Peng
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Un guide sur les obligations du Trésor et leur lien avec les mouvements du marché boursier.
Jihyun Park, Andrey Sarantsev
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Apprends comment le timing et la prise de décision influencent la collecte de prix dans des scénarios aléatoires.
Fabian Crocce, Ernesto Mordecki
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Un aperçu amusant des ensembles convexes et de leurs propriétés intrigantes.
Jean-François Marckert, Ludovic Morin
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Un aperçu de l'Ensemble Airy et son importance dans les systèmes aléatoires.
Jiaoyang Huang, Lingfu Zhang
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Un aperçu de comment les populations d'oiseaux grandissent et s'adaptent au fil du temps.
Maxime Ligonnière
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Un aperçu de la relation entre la théorie de la percolation et les processus de ramification.
Airam Blancas, María Clara Fittipaldi, Saraí Hernández-Torres
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Explorer comment la courbure et le hasard influencent le comportement de la chaleur sur des surfaces spéciales.
Fabrice Baudoin, Hongyi Chen, Cheng Ouyang
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Un aperçu de la façon dont les réseaux adaptatifs influencent nos connexions et notre comportement.
James MacLaurin
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Un aperçu de l'utilisation de la logique floue dans l'analyse des pannes des systèmes de carburant des avions.
Hitesh Khungla, Mohit Kumar
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Explore les cartes de transport et leur rôle dans la probabilité et la diffusion de la chaleur.
Arthur Stéphanovitch
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Explore comment les structures de réseau influencent la diffusion des idées et des maladies.
Gadi Fibich, Yonatan Warman
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Explore des idées mathématiques essentielles qui façonnent notre compréhension de l'univers.
Jacopo Borga, Sky Cao, Jasper Shogren-Knaak
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Un aperçu des états stationnaires non équilibrés et de leur importance.
Frank Redig, Berend van Tol
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Explorez la signification des matrices aléatoires dans divers domaines d'études.
Zhigang Bao, Daniel Munoz George
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Un aperçu du monde des martingales et de l'entropie relative spécifique.
Julio Backhoff, Edoardo Kimani Bellotto
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Un aperçu des SDE McKean-Vlasov et comment on peut les résoudre numériquement.
Sani Biswas, Chaman Kumar, Christoph Reisinger
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Un aperçu du modèle à 4 sommets en physique statistique.
Pete Rigas
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Un aperçu simple des constantes PL et LS dans l'optimisation et l'analyse de données.
Sinho Chewi, Austin J. Stromme
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Un guide simple pour comprendre les fonctionnels de récompense et les temps d'arrêt markoviens.
Boy Schultz
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Un aperçu du hasard et de la géométrie dans les sommes exponentielles gaussiennes.
Léo Mathis
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Un aperçu de comment le regroupement façonne les connexions humaines dans des réseaux peu denses.
Mindaugas Bloznelis, Dominykas Marma
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Apprends comment les chercheurs accélèrent les chaînes de Markov pour des prédictions plus précises.
Michael C. H. Choi, Max Hird, Youjia Wang
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Un aperçu de comment les événements se dispersent dans le temps et l'espace.
Martin Minchev, Maroussia Slavtchova-Bojkova
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Un aperçu de comment les voitures ou les particules se déplacent et interagissent sur une route à une voie.
Marina V. Yashina, Alexander G. Tatashev
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Un aperçu des variables de décalage de hauteur et de leur rôle dans les modèles de gradient.
Florian Henning, Christof Kuelske
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Un aperçu de la mesure de Brown et du comportement des opérateurs non normaux.
Max Sun Zhou
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