Mathématiques - Optimisation et contrôle

De nouvelles stratégies visent à améliorer les systèmes de stockage d'énergie dans les marchés des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation pour minimiser les pertes dans des modèles non linéaires.

Un processus en deux étapes pour modéliser avec précision des systèmes complexes en utilisant des réseaux de neurones.

Introduction de D-SOBA, un nouvel algorithme pour l'optimisation bilatérale décentralisée.

Les avancées dans la gestion du bruit améliorent la précision de l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation du PSD dans les systèmes de radar météo.

Un aperçu sur la coordination des centres de données avec le réseau électrique pour économiser de l'énergie.

Un aperçu de comment les algorithmes génétiques aident dans la recherche sur les polytopes en réseau.

Examiner comment l'apprentissage profond améliore la prise de décision dans des environnements incertains.

Les ingénieurs s'attaquent à un problème courant dans les turbines à gaz avec des méthodes de contrôle adaptatif.

Analyser des méthodes pour réduire les délais dans la planification des tâches pour plusieurs serveurs.

S'attaquer au défi de la vie privée dans la prise de décision basée sur les données pour la santé.

Explore des stratégies pour gérer les dividendes tout en garantissant la croissance et la stabilité de l'entreprise.

Une méthode pour mieux visualiser les résultats dans les défis d'optimisation multi-objectifs.

Un aperçu des méthodes pour gérer efficacement la distribution inégale des ressources.

Examiner l'auto-attention et la descente de gradient dans les modèles de transformateurs.

Un aperçu de la façon dont la tech influence le comportement cellulaire pour une meilleure production.

BNQN propose une alternative plus fluide et plus robuste pour trouver des racines en mathématiques.

Explorer des techniques de contrôle sans modèle avec des canaux de communication limités.

Ce document présente une nouvelle approche pour contrôler de grands groupes de systèmes.

Cette recherche explore la planification des gains et les opérateurs neuronaux pour un meilleur contrôle des PDE non linéaires.

Une étude sur le contrôle des systèmes avec des conditions aux limites de Dirichlet pour améliorer la performance.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la communication dans l'entraînement de modèles distribués.

Des chercheurs améliorent les opérations de drones pour des recherches et sauvetages efficaces.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'efficacité des courses en voiture électrique et à réduire les temps d'attente.

Un nouveau cadre s'attaque aux incertitudes dans les modèles de choix discret pour de meilleures prédictions.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des systèmes décentralisés avec des délais de communication.

Apprends comment le CPP gère les incertitudes dans l'optimisation pour de meilleures prises de décision.

Découvrez des méthodes de mise en cache efficaces pour améliorer l'expérience utilisateur dans un monde axé sur les données.

Explore comment Adam améliore l'entraînement des modèles de deep learning et surpasse la descente de gradient.

Explorer comment les symétries dans les fonctions de perte influencent la dynamique de l'AGD pendant l'apprentissage profond.

Améliorer les soins du cancer grâce à un suivi personnalisé des patients et des modèles de prise de décision.

Cet article explore les représentations des Grassmanniens et leurs applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'images des trous noirs et des données polarimétriques.

Apprends des méthodes pour des solutions efficaces en optimisation convexe non lisse.

Cette étude améliore la planification de la maintenance en utilisant l'apprentissage par renforcement profond pour les machines industrielles.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer le contrôle prédictif par modèle avec des techniques d'apprentissage profond.

Explorer comment les métriques de centralité de groupe redéfinissent l'analyse et la compréhension des réseaux.

Une étude sur des méthodes de portée efficaces pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour maximiser les récompenses dans le traitement des tâches tout en gérant les coûts de manière efficace.