Solutions de recharge efficaces pour les bus électriques
Une nouvelle méthode pour planifier la recharge des bus électriques améliore la fiabilité et réduit les coûts.
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Table des matières
- L'Importance des Horaires de Charge
- Défis liés à la Charge des Bus Électriques
- Méthode de Charge Proposée
- Comment le Modèle de Charge Fonctionne
- Validation du Modèle
- Aperçu de l'Infrastructure de Charge
- Importance de la Sélection Optimale des Chargeurs
- Résultats du Modèle de Charge
- Conclusion
- Source originale
Les bus électriques à batterie (BEBs) deviennent de plus en plus populaires grâce à l'engouement pour un transport public plus propre. Ils sont plus silencieux et émettent moins de polluants que les bus traditionnels alimentés par des combustibles fossiles. Cependant, gérer leur charge est un véritable casse-tête. Cet article parle d'une nouvelle méthode pour planifier efficacement la recharge de ces bus, en veillant à ce qu'ils aient assez de puissance pour faire leurs trajets tout en minimisant les coûts et la Consommation d'énergie.
L'Importance des Horaires de Charge
Alors que les villes adoptent de plus en plus de bus électriques, établir des horaires de charge fiables est essentiel. Ces horaires aident à s'assurer que tous les bus sont prêts à fonctionner quand c'est nécessaire. Une mauvaise gestion de la charge peut entraîner des retards, des coûts accrus et nuire à l'adoption globale des bus électriques.
Les horaires de charge doivent prendre en compte plusieurs facteurs, y compris :
- Le temps que chaque bus met sur son trajet.
- Le temps qu'il faut pour charger chaque bus.
- Le nombre et les types de chargeurs disponibles.
- L'état de la batterie, qui peut être impacté par une charge rapide.
Défis liés à la Charge des Bus Électriques
Lors de la mise en place de bus électriques, divers problèmes peuvent survenir. D'abord, les coûts initiaux pour les bus et l'infrastructure de charge requise peuvent être élevés. De plus, le temps de charge de ces bus peut perturber le planning des transports.
La plupart des systèmes de transport public fonctionnent sur des horaires serrés, donc si un bus n'est pas chargé à temps, les passagers peuvent subir des retards. En plus, la charge rapide, bien que rapide, peut nuire à la santé de la batterie sur le long terme. Gérer ces aspects est crucial pour le succès des systèmes de bus électriques.
Méthode de Charge Proposée
Pour faire face à ces défis, un nouveau cadre a été créé pour planifier systématiquement la charge des bus électriques. Cette méthode suit une approche structurée qui prend en compte :
- Temps de Charge : Le temps qu'un bus doit être chargé en fonction de la puissance dont il a besoin.
- Gestion de la batterie : S'assurer que chaque bus maintient un état de charge (SOC) sain tout au long de son utilisation. C'est important pour la durée de vie et la performance de la batterie.
- Types de Chargeurs : Différents chargeurs offrent diverses vitesses de charge. Le cadre doit utiliser efficacement les chargeurs rapides et lents.
- Horaires des Trajets : Chaque bus suit un trajet défini, et l'horaire de charge doit s'aligner sur ces trajets.
Comment le Modèle de Charge Fonctionne
La nouvelle méthode utilise un modèle mathématique appelé programme linéaire à variables entières mixtes (MILP). Voici un aperçu simplifié de son fonctionnement :
- Informations Entrantes : Le modèle commence avec des informations connues, comme le nombre de bus, les temps de trajet et les types de chargeurs.
- Attribution de Charge : Chaque bus se voit attribuer un temps de charge spécifique qui ne chevauche pas son emploi du temps.
- Ajustements Dynamiques : Le modèle permet des ajustements en temps réel. Si un bus est en retard ou si la charge prend plus de temps que prévu, le modèle peut s'adapter.
- Objectifs d'Optimisation : Les principaux objectifs sont de minimiser :
- Le nombre de chargeurs utilisés.
- La consommation d'énergie globale.
- Les coûts liés à la charge.
Validation du Modèle
Pour s'assurer que le nouveau modèle de charge fonctionne comme prévu, il a été testé avec des données réelles de trajets d'une agence de transport. Les résultats ont montré que la nouvelle méthode coordonnait efficacement la charge sans dépasser les limitations. Par rapport à une méthode heuristique plus simple, le modèle proposé utilisait mieux les chargeurs lents.
Aperçu de l'Infrastructure de Charge
L'infrastructure de charge varie et inclut :
- Chargeurs Rapides : Ces chargeurs peuvent recharger un bus rapidement, mais ils peuvent nuire à la santé de la batterie sur le long terme s'ils sont utilisés trop souvent. Ils sont les plus utiles quand un bus a un emploi du temps serré.
- Chargeurs Lents : Ces chargeurs prennent plus de temps pour charger un bus, mais ils sont meilleurs pour la santé de la batterie. Ils sont idéaux pour une charge nocturne ou quand les bus ont de longs temps d'arrêt aux terminaux.
Importance de la Sélection Optimale des Chargeurs
Choisir les bons chargeurs pour chaque bus dépend de plusieurs facteurs :
- État de la Batterie Actuel : L'état de charge d'un bus à son arrivée influence la quantité d'énergie supplémentaire dont il a besoin.
- Demande Prévue des Trajets : Si un bus a un trajet plus long prévu, il peut nécessiter des temps de charge plus rapides avant son prochain voyage.
- Disponibilité des Chargeurs : Si plusieurs bus ont besoin de charge en même temps, savoir quels chargeurs sont disponibles devient crucial.
Résultats du Modèle de Charge
Le nouveau modèle de charge proposé a réussi à équilibrer l'utilisation des chargeurs rapides et lents de manière efficace.
- Fiabilité Accrue : La nouvelle méthode de planification a permis aux bus de maintenir leur état de charge requis tout au long de la journée. Cela signifie que les bus sont moins susceptibles de manquer de puissance en cours de route.
- Coûts Réduits : En optimisant l'utilisation des chargeurs, le coût global de la consommation d'énergie a été réduit.
- Meilleure Santé de la Batterie : Le modèle a priorisé la charge lente lorsque c'était possible, garantissant ainsi une meilleure santé de la batterie au fil du temps.
Conclusion
À mesure que les villes continuent d'investir dans des bus électriques, avoir une stratégie de charge fiable et efficace sera essentiel. Le cadre proposé fournit une approche structurée pour gérer la charge des bus électriques à batterie, garantissant qu'ils sont prêts à servir les passagers à temps tout en minimisant les coûts et en protégeant la santé des batteries.
Continuer à affiner ce modèle et à l'adapter à divers systèmes pourrait encore améliorer l'efficacité et la fiabilité des opérations de bus électriques dans les villes du monde entier.
Titre: A Position Allocation Approach to the Scheduling of Battery-Electric Bus Charging
Résumé: Robust charging schedules in a growing market of battery electric bus (BEB) fleets are a critical component to successful adoption. In this paper, a BEB charging scheduling framework that considers spatiotemporal schedule constraints, route schedules, fast and slow charging, and battery dynamics is modeled as a mixed integer linear program (MILP). The MILP is modeled after the Berth Allocation Problem (BAP) in a modified form known as the Position Allocation Problem (PAP). Linear battery dynamics are included to model the charging of buses while at the station. To model the BEB discharges over their respective routes, it is assumed each BEB has an average kWh charge loss while on route. The optimization coordinates BEB charging to ensure that each vehicle remains above a specified state-of-charge (SOC). The model also minimizes the total number of chargers utilized and prioritizes slow charging for battery health. The model validity is demonstrated with a set of routes sampled from the Utah Transit Authority (UTA) for \A buses and \N visits to the charging station. The model is also compared to a heuristic algorithm based on charge thresholds referred to as the Qin-Modified method. The results presented show that the slow chargers are more readily selected and the charging and spatiotemporal constraints are met while considering the battery dynamics and minimizing both the charger count and consumption cost.
Auteurs: Alexander Brown, Greg Droge, Jacob Gunther
Dernière mise à jour: 2024-05-18 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2405.11365
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.11365
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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