Mathématiques - Optimisation et contrôle

RSS

Analyse des EDP Stratégies et interactions dans les jeux : idées

Un regard approfondi sur les stratégies des joueurs dans les jeux coopératifs et compétitifs.

Lauren Conger, Franca Hoffmann, Eric Mazumdar

2025-05-21T22:37:36+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle S'attaquer aux problèmes de contrôle optimal entier

Un guide pour gérer des systèmes complexes avec un contrôle optimal entier.

Jonas Marko, Gerd Wachsmuth

2025-05-21T08:11:56+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les Transformers en apprentissage automatique

Un aperçu simple de comment fonctionne les Transformers et leur impact sur la technologie.

Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang

2025-05-21T06:45:22+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Nouvelle méthode simplifie la résolution de problèmes de données

FADMM propose une nouvelle façon de gérer les défis complexes des données de manière efficace.

Ganzhao Yuan

2025-05-21T06:02:05+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Simplifier le défi de l'ellipsoïde de couverture de volume minimum

Apprends comment des techniques d'échantillonnage efficaces améliorent l'analyse des données grâce à MVCE.

Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane

2025-05-21T05:54:14+00:00 ― 5 min lire

Réseaux sociaux et d'information Comprendre l'alignement de graphes et la comparaison de matrices de degré

Apprends comment aligner des graphes en utilisant des techniques de comparaison de matrices de degré.

Ashley Wang, Peter Chin

2025-05-21T05:18:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Gestion efficace de la mémoire dans l'apprentissage automatique à grande échelle

Explorer des méthodes efficaces en mémoire pour entraîner de gros modèles d'apprentissage automatique.

Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen

2025-05-21T00:59:06+00:00 ― 7 min lire

Informatique neuronale et évolutive Révolutionner l'entraînement des réseaux de neurones à pics

Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des réseaux de neurones à pics écoénergétiques.

Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis

2025-05-20T23:32:32+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre les jeux de champ moyen

Explore comment les joueurs interagissent dans de grandes foules pour trouver leurs meilleures stratégies.

Jiajia Yu, Xiuyuan Cheng, Jian-Guo Liu

2025-05-20T17:46:16+00:00 ― 5 min lire

Structures de données et algorithmes Algorithmes augmentés par l'apprentissage dans la prise de décision en ligne

Découvre comment les algorithmes mélangent prédictions et méthodes traditionnelles pour de meilleures décisions.

Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song

2025-05-20T06:47:44+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Redéfinir les réseaux de bus pour les interruptions de train

Une approche plus astucieuse des transports en commun pendant les pannes de train améliore l'accessibilité.

Zihao Guo, Andrea Araldo, Mounîm A. El Yacoubi

2025-05-19T06:58:36+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Trouver l'équilibre dans les choix de jeux

Les joueurs se prennent en compte quand ils prennent des décisions, ce qui conduit à de meilleurs résultats.

Tatiana Tatarenko, Maryam Kamgarpour

2025-05-18T23:58:16+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre les processus de décision de Markov

Apprends tout sur les processus décisionnels de Markov robustes et leurs applications dans l'incertitude.

Julien Grand-Clément, Nian Si, Shengbo Wang

2025-05-18T18:22:00+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle FxTS-Net : Une nouvelle approche des ODEs neuronales

FxTS-Net améliore les prédictions dans un temps fixe en utilisant des Équations Différentielles Ordinaire Neuronales.

Chaoyang Luo, Yan Zou, Wanying Li

2025-05-18T11:21:40+00:00 ― 9 min lire

Analyse numérique Naviguer dans les problèmes de valeur aux limites non linéaires avec la méthode de Newton

Un aperçu de comment la méthode de Newton aide à résoudre des problèmes de valeurs limites non linéaires.

Rusdrael Antony de Araújo Freire, Francisco Márcio Barboza, Márcio Matheus de Lima Barboza

2025-05-18T09:57:36+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Optimisation décentralisée pour la prise de décision en groupe

Une nouvelle approche pour aider plusieurs agents à prendre des décisions efficacement.

Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman

2025-05-18T01:33:12+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Équilibrer les saveurs : Les problèmes de point selle stochastiques

Explore le rôle des problèmes de point selle stochastiques dans l'optimisation des recettes et la protection de la vie privée.

Raef Bassily, Cristóbal Guzmán, Michael Menart

2025-05-17T18:44:44+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre la sensibilité dans les équations différentielles ordinaires

Explore comment différents facteurs influencent les solutions dans les équations différentielles ordinaires.

Jonathan R. Cangelosi, Matthias Heinkenschloss

2025-05-17T10:08:28+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Optimiser les bénéfices grâce aux problèmes de pooling

Un aperçu de comment les algorithmes améliorent les processus de mélange dans diverses industries.

Wei-Yang Zhang, Feng-Lian Dong, Zhi-Wei Wei

2025-05-17T04:32:12+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Trouver l'équilibre dans l'optimisation multiobjectif

Ça explore des méthodes pour équilibrer plusieurs objectifs dans des problèmes d'optimisation.

Maria Eduarda Pinheiro, Geovani Nunes Grapiglia

2025-05-17T00:20:00+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre l'optimisation fractionnelle quadratique

Un aperçu des applications et méthodes de l'optimisation fractionnaire quadratique.

Meijia Yang, Yong Xia

2025-05-16T15:55:36+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Un guide simple sur les algorithmes d'optimisation

Découvrez des algorithmes d'optimisation populaires en apprentissage automatique et leurs caractéristiques uniques.

Carlos Heredia

2025-05-16T11:43:24+00:00 ― 7 min lire

Systèmes et contrôle La formule de Bayes dans les techniques de filtrage modernes

Explorer la formule de Bayes et son impact sur les algorithmes de filtrage.

Amirhossein Taghvaei, Prashant G. Mehta

2025-05-16T07:31:12+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Naviguer dans l'incertitude en prenant des décisions

Un aperçu de comment la théorie des jeux aide à la prise de décisions en cas d'incertitude.

Georgios Pantazis, Reza Rahimi Bahbadorani, Sergio Grammatico

2025-05-16T06:07:08+00:00 ― 9 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre l'optimisation distribuée : une approche en équipe

Les agents bossent ensemble pour des objectifs communs, en réduisant les coûts et en maximisant l'efficacité.

Ziyuan Guo, Yue Sun, Yeming Xu

2025-05-15T18:54:36+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle L'Art de Choisir des Produits en Vente

Apprends comment les détaillants choisissent leurs produits pour maximiser l'attrait et les profits.

Omar El Housni, Qing Feng, Huseyin Topaloglu

2025-05-15T14:42:24+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre les jeux de champ moyen dans la prise de décision

Apprends comment les jeux de champ moyen modélisent la prise de décision dans les situations bondées.

Viorel Barbu

2025-05-15T11:54:16+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Apprendre des neurones dans le brouhaha des données

Explorer comment les neurones apprennent efficacement dans des environnements bruyants.

Shuyao Li, Sushrut Karmalkar, Ilias Diakonikolas

2025-05-14T23:51:49+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Contrôle par mode glissant : Stabiliser des systèmes

Un aperçu de l'impact du contrôle par mode glissant sur la stabilité et la réponse du système.

Pedro Henrique Silva Coutinho, Iury Bessa, Victor Hugo Pereira Rodrigues

2025-05-14T21:53:36+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Optimisation des systèmes de contrôle avec rétroaction prédictive

Une nouvelle approche améliore la performance des systèmes de contrôle et gère les retards efficacement.

Paulo Cesar Souza Silva, Paulo Cesar Pellanda, Tiago Roux Oliveira

2025-05-14T20:29:32+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les taux d'apprentissage en machine learning

Une nouvelle méthode ajuste les taux d'apprentissage pour un entraînement de modèle plus rapide et meilleur.

Jiahao Zhang, Christian Moya, Guang Lin

2025-05-14T18:30:47+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Gérer l'incertitude dans des systèmes dynamiques

Un aperçu de comment l'incertitude impacte l'ingénierie et la science.

Amit Jain, Puneet Singla, Roshan Eapen

2025-05-14T14:53:16+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Nettoyer les images floues avec des techniques de débruitage

Apprends comment la désaturation peut améliorer tes images floues avec des algos malins.

Arghya Sinha, Kunal N. Chaudhury

2025-05-14T06:28:52+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Comprendre la stabilité des petits signaux dans les réseaux électriques

Apprends sur la stabilité en petit signal et son importance dans les réseaux électriques modernes.

Jakob Niehues, Robin Delabays, Frank Hellmann

2025-05-14T03:40:44+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Apprendre avec un transformateur à une couche

Cet article explore comment un simple transformateur apprend la méthode de prédiction du plus proche voisin.

Zihao Li, Yuan Cao, Cheng Gao

2025-05-14T02:16:40+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes Une approche simple pour des arrangements complexes

Explorer l'optimisation combinatoire et l'extension de Birkhoff pour résoudre des problèmes efficacement.

Robert R. Nerem, Zhishang Luo, Akbar Rafiey

2025-05-13T23:28:32+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Naviguer dans la programmation dynamique et la prise de décision

Apprends comment la programmation dynamique aide à faire des choix malins au fil du temps.

John Stachurski, Jingni Yang, Ziyue Yang

2025-05-13T13:40:04+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Agents de troupeau : Stratégies pour le contrôle central

Une étude sur comment guider plusieurs agents vers un objectif commun efficacement.

Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke

2025-05-13T10:51:56+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans les techniques de simulation conditionnelle

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on génère et comprend les distributions conditionnelles.

Ricardo Baptista, Aram-Alexandre Pooladian, Michael Brennan

2025-05-13T10:24:35+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Optimisation sans planning : une nouvelle approche

Découvre comment l'optimisation sans emploi du temps transforme l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Kwangjun Ahn, Gagik Magakyan, Ashok Cutkosky

2025-05-13T07:44:04+00:00 ― 6 min lire