Mathématiques - Optimisation et contrôle

Les drones et les camions peuvent bosser ensemble pour améliorer l'efficacité des livraisons.

Un modèle pour évaluer comment les échecs se propagent entre les organisations financières interconnectées.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Un aperçu de l'importance des contraintes d'autovalues dans l'optimisation des matrices.

Présentation de PG-GLOnet pour résoudre efficacement des problèmes d'optimisation à haute dimension.

Un aperçu des systèmes de contrôle, de la rétroaction et des défis dans l'ingénierie moderne.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi et l'identification des objets dans le contenu multimédia.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de contrôle face à l'incertitude.

Un nouveau modèle pour s'attaquer aux défis de l'analyse de données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les processus gaussiens grâce à l'incorporation de gradients et des ajustements de covariance.

Un regard de plus près sur la distance de Wasserstein tranchée dans les comparaisons de probabilité.

Cet article examine le rôle des contrôles bang-bang dans l'optimisation des systèmes complexes.

Cet article explore des solutions pour des défis d'optimisation non convexes et non lisses.

Une nouvelle approche pour résoudre efficacement les problèmes de transport optimal sur des graphes épars.

Des méthodes innovantes améliorent la prise de décision dans la gestion des énergies renouvelables pour les micro-réseaux.

Explorer les dynamiques et la stabilité des systèmes biologiques à travers les réseaux d'interaction.

Analyser les régulations gouvernementales pour améliorer la logistique de la chaîne d'approvisionnement pendant les disruptions.

Une utilisation efficace de l'eau en agriculture peut augmenter les rendements des cultures face aux défis climatiques.

Explorer des technologies plus propres pour un transport maritime durable et des émissions réduites.

Un aperçu de la stabilité des poutres, de l'amortissement et des méthodes de conception pour les structures.

Explorer des méthodes pour maximiser des fonctions mathématiques complexes sous certaines contraintes.

Explorer les méthodes de contrôle de la température dans la fabrication additive pour améliorer la qualité d'impression.

Une méthode pour un contrôle précis de la température dans les matériaux grâce à des techniques basées sur la planéité.

Une méthode pour choisir les emplacements des capteurs améliore l'observabilité dans les systèmes dynamiques.

Les techniques pour optimiser les itinéraires dans le problème du voyageur de commerce améliorent l'efficacité et réduisent le temps de calcul.

Des recherches montrent comment les retards ralentissent les algos dans les tâches d'optimisation min-max.

Exploration des complexités et des avancées dans la planification du rangement des conteneurs.

Les chercheurs améliorent les méthodes pour combiner des mesures de probabilité en utilisant des techniques régularisées.

Une nouvelle approche pour résoudre l'optimisation distribuée avec des agents qui coopèrent.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les réseaux de neurones gèrent les données inconnues.

Un aperçu sur comment la stabilité des formes impacte les problèmes mathématiques.

Explore l'impact des attaques adversariales sur les systèmes d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Un aperçu des techniques de renforcement solide pour une prise de décision fiable.

De nouvelles méthodes de paquets spectraux améliorent l'efficacité dans la résolution de programmes semi-défini.

Un nouvel algorithme améliore la sélection des coupes pour la programmation en nombres entiers mixtes, accélérant la résolution des problèmes.

Stratégies pour que les agents collaborent efficacement malgré les limitations d'information.

Un aperçu du contrôle du transport neural et de ses applications.

Une nouvelle approche de récupération de données utilisant des techniques multimodales inspirées par le cerveau humain.

Explore comment la géométrie lorentzienne façonne notre compréhension de l'espace, du temps et de l'univers.

Une méthode de prise de décision avec des infos incomplètes en se concentrant sur l'optimisation prudente.