Mathématiques - Optimisation et contrôle

Les chercheurs cherchent à améliorer les stratégies de contrôle en utilisant des symétries dans différents systèmes.

Analyser les comportements des experts pour améliorer la robotique et la réhabilitation.

Ce papier parle d'utiliser des projections aléatoires pour simplifier les problèmes de programmation semidéfinie.

Apprends comment le machine learning aide à planifier efficacement les installations en plein milieu des incertitudes.

EFVFL offre une méthode stable pour une communication efficace sans partager de données privées.

Un aperçu des techniques d'optimisation de formes et de leurs applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions connues et inconnues pour des applications pratiques.

Un nouvel algorithme s'attaque à des défis complexes d'optimisation multi-objectifs.

Optimiser la planification des emplois peut améliorer la satisfaction des clients et la performance de l'entreprise.

Cet article examine l'efficacité d'Adagrad et ses avantages par rapport aux méthodes standard dans l'entraînement par lots importants.

Cette étude examine la stabilité des systèmes Lur'e forcés dans des applications d'ingénierie.

Un modèle basé sur un réseau donne des idées sur des stratégies efficaces pour gérer la pollution.

Explorer les avantages et les évolutions des systèmes de communication quantique utilisant l'intrication.

Un aperçu de l'optimisation de formes complexes avec des techniques innovantes.

Une plongée profonde dans comment la descente de gradient stochastique optimise la performance des modèles.

Un aperçu du groupe de Heisenberg et de son impact sur la géométrie subriemannienne.

Une plongée profonde dans les solutions éparses stables en optimisation.

Présentation d'un nouvel algorithme pour les défis d'optimisation non convexe et non lisse.

Un nouvel algorithme améliore les solutions pour des problèmes d'optimisation complexes en apprentissage automatique.

Un nouvel algorithme s'attaque aux défis de l'optimisation à deux niveaux avec des contraintes couplées.

Étude sur l'optimisation du comportement des particules grâce à des stratégies de contrôle dans des environnements imprévisibles.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans des problèmes d'optimisation complexes pour l'apprentissage automatique.

Apprends comment le mini-batch SGD améliore l'entraînement des réseaux de neurones et la sélection de caractéristiques.

La recherche sur les lentilles acoustiques améliore la communication sous-marine et la surveillance marine.

Examen des méthodes dynamiques pour optimiser l'entraînement des modèles de machine learning.

Cet article explore comment les formes de membrane affectent les fréquences sonores.

Une nouvelle approche pour trouver des vecteurs propres dominants dans des matrices complexes.

Une nouvelle méthode améliore la programmation linéaire entière avec suppression de coupes et apprentissage automatique.

Un aperçu des jeux de Stackelberg et de l'impact des stratégies des joueurs.

Cet article aborde des stratégies pour des missions de reconnaissance par drone efficaces.

Cette étude introduit un nouvel algorithme pour l'optimisation efficace des fonctions en utilisant des retours limités.

Une plongée approfondie dans le monde complexe de l'optimisation grassmannienne.

Une nouvelle approche intègre des informations contextuelles dans la prise de décision pour de meilleurs résultats.

Enquête sur la façon dont le flux miroir minimise les erreurs dans les tâches de classification.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des équations aux dérivées partielles sans maillage global.

Funplex améliore l'efficacité dans la modélisation des systèmes énergétiques et l'engagement des parties prenantes.

Découvre comment le stockage d'énergie thermique peut améliorer l'efficacité du chauffage à la maison et réduire les coûts.

Cet article présente une méthode pour améliorer la sécurité et la stabilité dans les systèmes d'automatisation.

Apprends comment les processus de décision de Markov améliorent la prise de décision dans des situations incertaines.

Un aperçu du problème de Skorokhod et de son importance dans divers domaines.