Informatique - Apprentissage automatique

Les tests de benchmark MANGO évaluent les modèles de langage pour la navigation et la cartographie dans des contextes de labyrinthe.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour s'attaquer efficacement aux équations différentielles stochastiques.

Découvrez comment les arbres de décision aident à prendre des décisions basées sur les données et à faire des prévisions.

Présentation de DeNetDM, une technique pour réduire les biais dans les réseaux de neurones sans ajustements compliqués.

Cette étude souligne l'importance des variables cibles dans la modélisation du comportement des véhicules.

Examiner comment l'info influence les décisions dans des situations compliquées.

Une nouvelle méthode pour vérifier les réseaux de neurones profonds en utilisant des modèles de vision-langage.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en s'attaquant aux échelles de données variées.

Une étude sur l'explicabilité des modèles d'apprentissage automatique pour le traitement du cancer du pancréas.

Utiliser les données SCADA pour améliorer les prévisions et détecter les problèmes de performance des éoliennes.

Cette méthode simplifie le mélange de différents modèles LoRA pour une génération d'images de haute qualité.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la stabilité et la précision des simulations de dynamique moléculaire.

Un regard de plus près sur les circuits de caractéristiques éparses dans les modèles de langage et leurs implications.

Un nouveau cadre améliore l'imagerie médicale grâce à un meilleur suivi et une analyse améliorée.

Une nouvelle approche réduit les interférences radio pour améliorer la collecte de données sur les pulsars.

Apprends des méthodes efficaces pour gérer le problème du bandit endormi dans la prise de décision.

ILPO-Net propose une méthode solide pour reconnaître des motifs 3D, en surmontant les défis de rotation.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique améliore la précision des modèles climatiques pour prédire les vagues de chaleur.

Utiliser des réseaux de neurones offre de nouvelles perspectives sur la dynamique de frottement et la modélisation prédictive.

Cet article parle des méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones ReLU à deux couches.

L'exploration est super importante pour bien entraîner des agents en apprentissage par renforcement multitâche.

KAT permet aux robots d'apprendre des tâches rapidement avec moins d'exemples.

Cet article parle de l'importance de l'initialisation des paramètres dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre les molécules complexes en utilisant des motifs et des graphes.

Cette étude explore comment les réseaux de neurones peuvent analyser les comportements des robots en essaim.

Des recherches montrent les avantages des méthodes adaptatives sans racine carrée pour entraîner des modèles d'apprentissage profond.

Examiner l'émergence des caractéristiques dans les modèles de génération d'images et de son.

Une nouvelle méthode améliore la compilation des programmes, produisant des fichiers de sortie plus petits en utilisant des données passées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'apprentissage par renforcement grâce à une estimation précise du gradient de la politique.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Une nouvelle méthode améliore la précision contre les échantillons adverses dans la détection du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore la détection OOD en se concentrant sur les informations de gradient.

De nouvelles méthodes améliorent l'adaptabilité du modèle pour les tâches variées des utilisateurs.

Explorer l'intersection entre la blockchain et l'apprentissage fédéré pour la confidentialité et la sécurité des données.

D'OH propose de nouvelles façons de représenter les signaux de manière efficace.

Une nouvelle approche pour améliorer les tests réalistes des véhicules autonomes en utilisant CtRL-Sim.

MambaMixer améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour les images et les prévisions de séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des voitures autonomes grâce à une interaction semblable à celle des humains.

Une nouvelle méthode d'IA améliore la planification dans des environnements de tâches incertains.

Un système pour classer des courts textes bancaires améliore la gestion des finances personnelles.