Informatique - Apprentissage automatique

AdaptEx aide les entreprises à personnaliser leurs interactions et à améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des algorithmes intelligents.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles et des réseaux de neurones pour améliorer la récupération d'images.

Un aperçu des méthodes utilisées pour prédire les événements de vagues de chaleur de plus en plus fréquents.

Utiliser des transformeurs booste l'optimisation bayésienne sur différentes ensembles de données.

Explore comment les Sparse Binary Transformers améliorent l'efficacité dans les tâches de séries temporelles.

Des chercheurs combinent la factorisation et la quantification pour améliorer l'efficacité de l'IA.

La recherche combine des graphiques moléculaires et du texte pour améliorer les prédictions de propriétés.

Une nouvelle approche améliore la précision pour prédire les résultats des matchs de handball en utilisant des données historiques.

Un nouveau modèle améliore les prédictions dans la recherche sur le microbiome avec des données limitées.

Technologie portable abordable pour les personnes malentendantes.

Des découvertes récentes remettent en question l'idée que plus de données améliore toujours les résultats du machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la détection de backdoors dans les données graphiques en utilisant des techniques d'explication.

Une nouvelle méthode simplifie les journaux d'événements pour mieux comprendre les systèmes de collaboration.

Examiner les problèmes et les solutions pour une meilleure reproductibilité dans la recherche en apprentissage automatique.

Une étude montre que les agents IA développent des rythmes quotidiens comme des êtres vivants.

Nouvelles méthodes pour sécuriser l'apprentissage fédéré contre les attaques tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Nouvelles méthodes pour protéger l'apprentissage automatique des attaques backdoor en utilisant la force des caractéristiques.

Gérer les risques de confidentialité tout en offrant des infos utiles grâce aux modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode analyse les activités quotidiennes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la comparaison des données entre différents ensembles de données.

Découvrez comment le PCA probabiliste améliore les insights à partir de données haute dimension.

Une nouvelle approche pour simplifier l'analyse de données complexes en utilisant des méthodes de transport optimal.

Un nouveau cadre donne des infos sur comment les réseaux de neurones apprennent et fonctionnent.

Un nouveau modèle combine des techniques classiques et quantiques pour améliorer les prévisions de flux de vapeur.

Des recherches montrent des méthodes améliorées pour la planification de mouvement des robots dans des scénarios compliqués.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes et des tumeurs dans les images médicales.

Ce modèle génère des assets de jeu à partir de descriptions textuelles facilement et rapidement.

Examiner l'efficacité et les limites de l'inférence variationnelle amortie dans les modèles statistiques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des enchères et les profits des centrales électriques virtuelles.

De nouvelles techniques améliorent la précision dans la recherche d'infos médicales pour un meilleur soin de santé.

Une nouvelle méthode pour réduire les biais dans les modèles de reconnaissance d'images en utilisant des données synthétiques.

Un nouveau modèle génère des graphes synthétiques réalistes pour une meilleure analyse de réseau.

Cet article parle de l'importance de prédire les mouvements des piétons pour la sécurité des véhicules autonomes.

Explore comment l'apprentissage méta non linéaire améliore l'efficacité et la précision de l'apprentissage des tâches.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'exploration en IA grâce à la Mémoire de Surprise.

Présentation d'un fuzzer polyvalent utilisant des grands modèles linguistiques pour améliorer les tests logiciels.

Cet article parle d'améliorer les cadres d'architecture pour répondre aux besoins de la science des données moderne.

Un nouveau modèle améliore la précision de la cartographie des terres avec peu de données.

Un nouveau système aide les cliniciens à trouver des notes importantes plus rapidement en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle pour s'attaquer aux défis de l'analyse de données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.