Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes clés de l'apprentissage continu : la plasticité et l'oubli.
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La science de pointe expliquée simplement
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FedD2S améliore l'apprentissage fédéré en personnalisant les modèles tout en préservant la vie privée des données.
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Un système qui aide les robots à détecter et réparer les échecs de tâches en temps réel.
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Examiner les défis de performance rencontrés par les algorithmes invariants de rotation dans des scénarios de données bruyantes et rares.
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Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides pour des simulations améliorées.
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Explore les risques de confidentialité et les défenses liés aux données synthétiques créées par des GAN.
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Stratégies pour améliorer les autoencodeurs variationnels dans la gestion des ensembles de données incomplets.
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Une méthode qui améliore la qualité des images IRM en utilisant moins de données.
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Recherche sur la prédiction des vibrations dans les véhicules électriques en utilisant le modèle Resoformer.
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Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre de leurs erreurs dans la résolution de problèmes.
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Cette étude examine comment la profondeur des transformateurs affecte les tâches d'apprentissage.
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Cet article parle d'estimer les performances des modèles de base sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.
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TraveLER améliore la compréhension des vidéos grâce à des questions interactives pour de meilleures réponses.
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Des systèmes automatisés simplifient la collecte de données à partir de la littérature scientifique en chimie.
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Cet article parle de l'équité robuste et précise dans l'apprentissage profond et de ses effets.
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Une méthode pour évaluer le style artistique dans les images générées.
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Un cadre pour entraîner des modèles de machine learning tout en protégeant la vie privée.
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Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de télédétection en utilisant des approches multisenseurs.
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Une méthode qui combine le langage et les propriétés physiques pour créer des scènes 3D dynamiques.
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BEM propose une solution pour améliorer les modèles avec des classes déséquilibrées en apprentissage semi-supervisé.
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Explorer comment des données inoffensives peuvent, sans le vouloir, produire des résultats nuisibles dans les modèles de langage.
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Améliorer les prédictions de réponse des cellules T grâce à des techniques de modélisation innovantes et des approches de données.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des modèles de langue en utilisant des graphes de connaissances.
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Cet article examine les systèmes d'apprentissage en ligne et leurs défis face aux contraintes inconnues.
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Comprendre l'impact des attaques adversariales sur les modèles de machine learning.
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Un nouveau jeu de données se concentre sur le raisonnement causal en utilisant les animations de 'Tom et Jerry'.
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Présentation d'un cadre pour une évaluation plus précise des performances de requête dans la recherche d'informations.
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Découvrez des méthodes pour améliorer les modèles étudiants en distillation de connaissances.
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Cet article parle de l'utilisation de la classification pour les fonctions de valeur dans l'apprentissage par renforcement profond.
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Cette étude évalue la performance des LLMs avec la langue persane.
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Cet article parle du rôle de l'apprentissage avec peu d'exemples dans l'accélération de la découverte de médicaments.
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Explorer l'impact des données publiques sur la vie privée différentielle en apprentissage automatique.
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Cet article parle de comment MBDRL optimise le contrôle de flux avec efficacité et coûts réduits.
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De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des modèles de diffusion pour les tâches génératives.
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Explore comment Mixture-of-Depths améliore l'efficacité des modèles de langage de manière durable.
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Les stratégies d'exploration améliorent l'adaptabilité des agents dans des environnements complexes.
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Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'efficacité et l'efficacité des solveurs MILP.
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De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en prédisant les mouvements de piétons hors de la vue pour les véhicules autonomes.
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Des politiques innovantes offrent flexibilité et efficacité dans les défis de prise de décision.
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