Informatique - Apprentissage automatique

Examiner le jeu de données FairJob pour garantir des opportunités d'emploi équitables pour tous.

De nouvelles techniques de taille améliorent les modèles d'apprentissage profond pour les smartphones avec des ressources limitées.

Cet article détaille une technique pour utiliser des mini-batchs plus petits dans l'entraînement des LLM.

Un nouveau cadre améliore la précision pour prédire les diagnostics à partir de dossiers patients incomplets.

Cet article examine comment la quantification vectorielle influence la compréhension des décisions dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale des machines.

Ego-VPA simplifie l'adaptation pour l'analyse vidéo égocentrique, améliorant l'efficacité et la performance.

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Un aperçu détaillé des méthodes de clustering et de leurs définitions.

Un aperçu des techniques en temps réel pour identifier les systèmes hybrides.

Nouveau cadre permet de retirer efficacement les données sensibles des réseaux de neurones graphiques.

NAVIX accélère la recherche en apprentissage par renforcement avec des simulations avancées.

Apprends comment l'apprentissage multimodal améliore l'efficacité de l'analyse de données.

Explorer l'oubli machine et son rôle dans l'amélioration de la sécurité et de la vie privée de l'IA générative.

CPMGEM propose des prévisions de pluie haute résolution à prix cool pour aider à s'adapter au climat.

FedTime combine l'apprentissage fédéré et les données locales pour une meilleure prévision tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette recherche évalue de nouvelles méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Q-SHAP simplifie les calculs de la valeur de Shapley pour rendre les modèles plus interprétables.

A2SF améliore la sélection des tokens dans les modèles de langue pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode pour un apprentissage par renforcement plus rapide grâce au partage de connaissances.

Graphite propose des recommandations de mots-clés efficaces et pertinentes pour les vendeurs en ligne.

Présentation d'une méthode efficace pour regrouper des données mixtes avec des chiffres et des catégories.

Une comparaison entre les SNN et les ANN pour le flux optique en utilisant des données de caméras basées sur des événements.

Examiner comment les outils d'IA peuvent renforcer les biais dans le tri des CV.

Présentation d'une bibliothèque efficace pour analyser des jeux à formes étendues avec des stratégies avancées.

Une technique pour améliorer les ensembles de données d'entraînement pour de meilleures performances des agents.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images grâce à une meilleure gestion des instructions.

Un nouveau cadre de référence améliore l'efficacité pour évaluer les modèles de langage.

Cet article parle des avantages et des défis de l'inférence causale collaborative.

Theia améliore l'apprentissage des robots en s'appuyant sur des idées de plusieurs modèles.

Une nouvelle méthode permet aux robots de suivre des tâches en langage naturel de manière efficace.

Un nouveau modèle améliore la précision pour prévoir le débit des rivières.

Une nouvelle méthode améliore le RL hors ligne en utilisant des modèles de diffusion pour une prise de décision améliorée.

De nouveaux systèmes combinent audio et vidéo pour une meilleure détection de la violence dans les espaces publics.

xAI-Drop utilise l'explicabilité pour améliorer la performance et la clarté des réseaux de neurones graphiques.

Utiliser des méthodes d'attribution de données pour améliorer l'analyse de la physique des particules au LHC.

Découvre comment le deep learning relationnel transforme l'analyse de données pour les entreprises.

Un nouveau cadre améliore la classification et le regroupement des trajectoires d'avions.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la quantification des Vision Transformers sans données originales.