Présentation d'une méthode qui améliore la compréhension des longs textes par le modèle.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvrez VHAKG, un outil qui connecte des vidéos synchronisées et des connaissances pour la recherche.
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Une nouvelle méthode simplifie l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.
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ToxDet propose une nouvelle méthode pour identifier les sorties nuisibles dans les modèles de langage.
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Un nouveau benchmark évalue la performance des modèles de langage en AAVE par rapport à l'anglais américain standard.
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Une étude sur comment différentes descriptions impactent les modèles de machine learning en imagerie médicale.
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Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.
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Un nouvel outil aide les utilisateurs à comprendre facilement des politiques de confidentialité complexes.
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GSIFN vise à améliorer l'analyse de sentiment sur différents types de données de manière efficace.
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ChatSUMO rend la simulation de trafic plus simple avec des commandes en langage naturel.
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RoAd propose une méthode efficace pour peaufiner de grands modèles de langage avec moins de ressources.
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Une étude révèle les avantages de relier compréhension et génération de langage dans l'IA.
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Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.
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Examiner les biais dans les grands modèles de langage en analysant des déclarations politiques.
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Des chercheurs ont créé LibriheavyMix pour améliorer la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.
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Cet article examine comment les LLM influencent la prise de décision dans les investissements et l'assurance.
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Ce système aide les chercheurs à trouver et organiser des infos scientifiques plus efficacement.
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Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.
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Recherche sur l'entraînement de modèles de langue pour les langues sous-représentées de manière efficace.
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Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.
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Cette étude examine les changements de ton dans le mandarin taïwanais parlé lors des conversations quotidiennes.
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Une nouvelle méthode pour évaluer et comparer les connaissances des modèles de langage.
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Efforts pour créer des outils pour traiter la langue sindhi grâce à une grande collecte de données textuelles.
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TempoFormer analyse les évolutions de la langue au fil du temps, améliorant les analyses des réseaux sociaux.
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Un nouveau système aide à redonner vie à la langue hakka taïwanaise.
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Des chercheurs améliorent les grands modèles de langage grâce à l'auto-amélioration avec des méthodes basées sur le code.
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Une méthode pour accélérer la génération de texte sans perdre en qualité.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.
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Un nouveau cadre pour améliorer les modèles de langage grâce à des interactions utilisateur en temps réel.
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Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.
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Examiner les vulnérabilités dans l'EaaS et les nouvelles stratégies de défense avec des watermarks.
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Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.
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MemLong améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement des textes longs.
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Examiner les sentiments sinophobes et leur croissance pendant la pandémie.
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Une nouvelle méthode pour extraire des événements des récits portugais en utilisant des modèles avancés.
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ACE-2005-PT améliore les capacités d'extraction d'événements pour le traitement de la langue portugaise.
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Ce travail améliore la résolution de la coréférence à travers les langues avec un nouveau jeu de données et des méthodes.
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