Informatique - Calcul et langage

Améliorer la précision dans la transcription des présentations scientifiques grâce à l'intégration de la parole et de la vision.

Un nouveau jeu de données et un benchmark améliorent l'analyse des séquences protéiques grâce à l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langage dans les tâches de raisonnement mathématique.

Une étude met en lumière les lacunes dans les capacités de raisonnement des LLM pour résoudre des problèmes de maths.

Une méthode vise à améliorer la précision des réponses générées par l'IA.

La recherche présente des techniques pour améliorer l'efficacité dans le service des adaptateurs LoRA.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM sur les longs textes sans perdre en précision.

Le cadre JobFair identifie les biais de genre dans les évaluations automatisées des CV.

Une nouvelle méthode pour tester la sécurité des modèles de langage et leurs compétences multilingues.

Une étude révèle des biais dans les recommandations d'embauche de l'IA en fonction des noms des candidats.

Présentation de l'évolution du modèle pour améliorer les performances du modèle linguistique sans données d'entraînement supplémentaires.

GloVe-V améliore les embeddings de mots en mesurant l'incertitude dans les représentations vectorielles.

Investiguer comment l'espace latent affecte les performances des modèles transformer sur des tâches linguistiques.

Cet article analyse comment les modèles de langue comprennent et infèrent des relations causales.

Examiner l'impact des contenus d'info synthétiques et les difficultés de détection.

Reddit offre un soutien essentiel pour ceux qui naviguent dans l'usage de drogues et la récupération.

Une nouvelle méthode combine humain et IA pour une classification de texte efficace.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Les traits des utilisateurs influencent les réponses des modèles de langage et leur sécurité.

Cet article explore l'impact du poisoning des données sur l'alignement des modèles de langage.

Un nouveau modèle augmente la précision dans la compréhension du langage naturel en utilisant des prédictions d'experts.

Introduction d'une augmentation réfléchie pour améliorer les compétences en résolution de problèmes mathématiques des modèles linguistiques.

Cet article parle du soft prompting comme méthode pour désapprendre dans les LLMs.

Self-MoE crée des experts spécialisés pour améliorer la performance des modèles de langage.

Examiner les biais dans les modèles de langage utilisés pour l'analyse et les solutions en santé mentale.

Utiliser des modèles de langage améliore les prédictions pour les données tabulaires dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des conversations dans les modèles de langage grâce à des techniques de planification.

Les enfants apprennent la langue en fusionnant le sens et la grammaire à travers des input visuels et textuels.

Apprends comment les transcoder aident à clarifier des modèles de langage complexes.

Une nouvelle méthode améliore les tests pour les modèles de langage en utilisant des données réelles des utilisateurs.

Examiner les limites des grands modèles de langage dans la compréhension des relations de code.

Un cadre améliore la génération de code pour des langages spécialisés en utilisant la documentation.

Une analyse de comment les LLMs apprennent et retiennent des informations factuelles.

Un nouveau jeu de données améliore le raisonnement multi-documents pour les questions d'éligibilité.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre le langage symbolique sans input humain.

Examiner la mémorisation dans les modèles de complétion de code et ses implications pour la vie privée.

TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.

La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.

Un kit d'outils pour évaluer la performance des modèles augmentés par récupération dans des domaines spécifiques.