Informatique - Calcul et langage

Un nouveau système améliore la façon dont les robots collectent et apprennent des données du monde réel.

Présentation d'un cadre pour une synthèse vocale plus naturelle et expressive.

La suggestion Meta améliore la performance des modèles de langage en décomposant les tâches et en collaborant avec des experts.

Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.

Cette étude met en avant l'importance de mesurer l'incertitude dans les évaluations des modèles de langage.

Ce cadre améliore la façon dont les connaissances sont combinées dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Les outils automatisés jugent souvent mal l'anglais afro-américain, ce qui entraîne un traitement injuste en ligne.

Explore comment les illusions d'interprétabilité affectent notre vision des réseaux de neurones.

Cet outil utilise des méthodes avancées pour vérifier les affirmations sur le changement climatique.

Une étude sur la combinaison des traits de groupe et individuels dans le traitement du langage naturel.

Cette recherche met en avant les défis pour faire correspondre les résultats des LLM avec les valeurs humaines.

Cet article explore l'utilisation de la théorie des jeux pour améliorer la communication via des modèles de langage.

APT-Pipe automatise le réglage des invites pour une annotation de texte efficace avec ChatGPT.

Cet article explore la confiance des LLM et les perceptions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des incidents pour les services cloud en utilisant des données historiques.

Des recherches montrent que l'IA modifie la diversité des idées mais pas la créativité individuelle.

Une nouvelle méthode pour améliorer les capacités de raisonnement et d'explication de l'IA.

T-Rex combine des modèles de langage et de graphes pour améliorer les prédictions de rétrosynthèse en chimie.

Un projet vise à améliorer le traitement de la parole en français grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le rythme de la parole et les émotions.

Un nouveau modèle de langue améliore la compréhension et la génération de texte en turc.

Une étude sur la réduction du bruit dans les textes bangladais pour une meilleure analyse de sentiment.

Cette étude examine comment la structure du langage améliore les prédictions de mise en page dans les machines.

Les modèles de langage améliorent l'efficacité dans la découverte de nouvelles molécules pour le développement de médicaments.

Une comparaison entre ChatGPT et BERT pour comprendre comment le sens des mots change au fil du temps.

Un nouveau cadre accélère la récupération d'informations pour les modèles de langage.

Explorer des moyens d'améliorer l'étiquetage de séquence dans les modèles de langue.

Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.

Le modèle QA-RAG améliore la précision et l'efficacité dans la conformité pharmaceutique.

Cette étude évalue à quel point les LLMs se souviennent des connaissances structurées des ontologies.

Ce papier examine l'efficacité du texte généré par l'IA par rapport au contenu écrit par des humains.

Self-BioRAG améliore la réponse aux questions médicales avec une précision et une pertinence accrues.

Explorer comment l'analyse de sentiment relie la nourriture, la santé et le bien-être personnel.

Cette étude améliore la capacité des systèmes ASR à reconnaître la parole des enfants.

Des chercheurs veulent détecter et prévenir les fausses nouvelles générées par l'IA grâce à l'analyse de style.

Les chercheurs font face à des défis d'accès aux données dans l'ère post-API.

Une nouvelle approche pour interroger les dataframes garantit la confidentialité et l'efficacité.

Cet article examine comment les modèles de transformateurs gèrent les expressions multi-mots et les défis qui y sont associés.

Un nouveau jeu de données pour tester les systèmes RAG sur des questions complexes à plusieurs étapes.

Une étude sur l'amélioration des modèles linguistiques en finance avec des outils externes.