Informatique - Calcul et langage

La recherche montre comment les couches dans les LLM contribuent de manière égale aux prédictions.

Cet article parle des avantages de simplifier les modèles de transformateurs pour les tâches de parole.

Cette recherche améliore la façon dont les modèles répondent aux questions en utilisant des tableaux.

Examiner le lien entre l'honnêteté et le biais politique dans les modèles de langage.

Explorer les enjeux sociaux et éthiques liés à la collecte de données linguistiques dans des communautés diverses.

Un nouveau cadre interactif améliore l'efficacité du marquage des données en utilisant les retours d'experts.

Une étude met en avant les défis de raisonnement des modèles de langage modernes face à la désinformation.

WaterSeeker améliore les méthodes de détection pour le texte filigrané dans de gros documents.

Deux méthodes innovantes améliorent la performance et la précision de la correction de l'orthographe en chinois.

Un nouveau dataset vise à s'attaquer aux discours nuisibles dans les vidéos chinoises.

Sortformer intègre la diarisation des locuteurs et l'ASR pour un meilleur traitement audio.

Cette étude passe en revue l'efficacité de Google Traduction pour traduire des textes en mandarin vers l'anglais.

VisScience teste de gros modèles sur le raisonnement scientifique en utilisant du texte et des images.

De nouveaux modèles améliorent la résolution de problèmes de maths en intégrant le contexte visuel avec le texte.

Examiner l'impact de la modération automatisée sur les discours liés aux groupes d'identité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de langage.

NOVI aide les étudiants de première année à s'adapter en leur fournissant des infos pertinentes et au bon moment via un chatbot.

Examiner les limites des modèles linguistiques pour gérer des tâches subjectives.

Une étude examine l'efficacité de l'IA à prédire le risque de suicide à partir des conversations sur les lignes d'assistance.

Doppelgänger aide les modèles de langage à garantir des réponses précises et sans parti pris.

Cette étude évalue la capacité des LLM à lutter contre la fraude et le langage abusif.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et les modèles multimodaux pour améliorer la confidentialité et la performance.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la langue parlée grâce à un dataset innovant.

MessIRve propose un ensemble de données unique pour la recherche en récupération d'informations en espagnol.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Un nouveau cadre améliore les données d'entraînement pour les modèles de langage en utilisant des images et du texte.

Un nouveau cadre améliore la précision de la confirmation de l'identité vocale.

Des recherches montrent des liens entre les modèles de langue et le traitement du cerveau humain.

De nouvelles méthodes améliorent l'accès aux nouvelles parlées en segmentant les sujets plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des dialogues grâce à des expressions référentielles efficaces.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre le biais de genre dans l'IA.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des robots des instructions de navigation en utilisant la conscience spatiale.

Une étude sur les capacités des LLM à comprendre les intervalles musicaux, les accords et les gammes.

Cet article passe en revue les méthodes de dropout pour améliorer les performances des petits modèles de langage.

Présentation de NLLB-E5, un modèle qui améliore l'accès à l'information multilingue pour les langues à faibles ressources.

Cet article explore le cadre NL-DAR pour améliorer le raisonnement diagnostique avec l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la normalisation des termes médicaux en utilisant des modèles linguistiques.

La recherche met en avant des modèles de diffusion pour améliorer la conversion de tables en texte.

Revue des méthodes récentes pour automatiser l'extraction de processus en utilisant des techniques de NLP.