Informatique - Calcul et langage

AutoFAIR simplifie la gestion des données pour une meilleure accessibilité et réutilisabilité.

Examiner comment les prénoms influencent la prise de décision dans les modèles d'IA.

Le décodage MBR améliore la qualité du texte dans les tâches de génération, surpassant les méthodes traditionnelles.

Une étude révèle comment de petits changements affectent les embeddings contextuels des mots.

Améliorer les interactions avec des agents virtuels grâce à des gestes spatialement conscients.

L'attention par arbre améliore l'efficacité dans le traitement de longues séquences pour les modèles d'apprentissage automatique.

Examiner comment la longueur des déclarations et les facteurs sociaux influencent le rythme de la parole.

La recherche explore comment utiliser la technologie pour améliorer la compréhension de la parole dans le bruit de fond.

Un système pour convertir des images mathématiques en texte LaTeX lisible.

SLIM-RAFT améliore la classification des produits dans le commerce brésilien grâce au NLP.

Une nouvelle méthode prédit l'importance des articles en se basant sur les titres et les résumés.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Des efforts pour rendre les infos biomédicales compliquées plus compréhensibles pour tout le monde.

Un aperçu du rôle des transformeurs dans le traitement du langage.

Un nouvel outil évalue la sécurité et la fiabilité des modèles linguistiques.

Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.

Une approche ciblée améliore la synthèse des articles d'actualités financières.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'extraction de termes de dialogue dans les modèles de langue.

Un nouveau modèle améliore la NER arabe en utilisant la recherche KNN pour plus de précision.

L'IA et les gros modèles de langage simplifient les processus de choix des stations de base dans les réseaux mobiles.

Un nouveau cadre améliore la génération d'arguments logiques dans les modèles de langage.

Améliorer l'apprentissage vidéo égocentrique grâce à des données exocentriques transformées.

Évaluation des méthodes de fine-tuning des chatbots pour de meilleures recommandations de voyage.

Un nouveau jeu de données met en lumière les biais dans les modèles de parole en fonction du genre et de l'âge.

Un outil qui rend la création de flux de travail d'agents facile et accessible à tous.

Exploration du rôle des Transformers et des LLMs dans l'amélioration de la sécurité des réseaux.

mPLUG-Owl3 améliore la compréhension des images et des vidéos pour des réponses plus efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction entre les modèles de langue, rendant les tâches plus efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les petits modèles pour extraire les symptômes de traitement du cancer.

Un nouveau cadre évalue à quel point les LLMs utilisent des outils dans les conversations.

Les chatbots IA peuvent créer de faux souvenirs, ce qui soulève des inquiétudes pour les contextes légaux.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier le processus de revue de la littérature pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données synthétiques pour un meilleur alignement des modèles de langage.

Un nouveau corpus éclaire l'évolution des langues créoles basées sur le français.

Une étude sur les méthodes pour identifier le langage persuasif dans les médias arabes.

Examen des risques du jailbreak à multiples essais dans les modèles de langue italiens.

Une nouvelle méthode utilise l'avis du public pour détecter la désinformation tôt sur les réseaux sociaux.

Un outil détecte des acrostiches dans la littérature, révélant des messages cachés et améliorant l'analyse.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage en utilisant des exemples concrets.

Cette étude évalue les capacités de raisonnement et les biais dans les grands modèles de langage.