Informatique - Calcul et langage

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Un nouveau système améliore la qualité d'image en utilisant des adaptateurs spécialisés basés sur des invites textuelles.

Un nouveau critère évalue la compréhension de la compétence linguistique par les modèles de langage.

Un examen de comment les modèles de langage déterminent la vérité des affirmations.

Une étude sur le étiquetage des commentaires des patients pour améliorer les services de santé.

Cet article parle des avancées de PyLaia en matière de reconnaissance de texte en utilisant des modèles de langue.

Explore comment les gestes iconiques enrichissent le sens dans le langage parlé.

Une étude comparant les méthodes d'attribution d'instance et de neurone dans les modèles de langue.

Explorer l'intégration des LLM avec l'apprentissage par renforcement pour améliorer la résolution de problèmes.

Cette étude examine comment les modèles de langage réagissent aux changements de sens des mots.

Explore comment GPT-4 améliore l'évaluation analytique pour l'écriture en langue seconde.

De nouveaux référentiels révèlent des défis pour les MLLMs dans des tâches du monde réel avec de longs contextes.

Med-Gemini améliore le système de santé avec une IA avancée pour le diagnostic et l'interaction avec les patients.

Nouveaux outils améliorent l'édition de l'enregistrement vocal et la qualité de production.

Une étude révèle des infos sur l'équilibre entre les entrées visuelles et textuelles dans les VLMs.

Cet article parle de comment les modèles d'IA peuvent améliorer la formation des tuteurs grâce à de meilleurs retours.

Une nouvelle plateforme utilise l'IA pour développer l'intelligence émotionnelle et le travail d'équipe.

Un cadre pour améliorer la précision du raisonnement dans les LLMs grâce à une vérification structurée.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Examen des défis du NLP avec les pronoms neutres de genre en néerlandais et des solutions potentielles.

La prédiction multi-token améliore les capacités des modèles de langue pour diverses applications.

Adapt-LLM améliore la performance des LLM en équilibrant les connaissances internes et les infos externes.

Un nouveau modèle améliore la précision des traductions en prédisant les caractéristiques de co-référence.

Évaluer la fiabilité des résumés produits par l'IA pour améliorer la maintenance des logiciels.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la vérité dans les modèles de langue tout en gardant la précision.

Un aperçu des hallucinations de code dans les LLM et leur impact sur le développement logiciel.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des rapports générés.

Ce cadre améliore la façon dont les systèmes apprennent les préférences des utilisateurs à travers la conversation.

Des recherches montrent comment GPT-4 peut améliorer les retours pour les nouveaux tuteurs.

Cette étude examine comment l'empathie fonctionne dans les conversations en ligne pour mieux soutenir.

Les modèles DynaMo génèrent du texte plus vite et avec une meilleure qualité grâce à la prédiction multi-token.

Apprends comment WIBA aide à identifier et analyser les arguments dans différents textes.

WorkBench teste la capacité des agents à réaliser des tâches de bureau réalistes avec une méthode d'évaluation unique.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des sujets en utilisant des modèles de langage, ce qui réduit les hallucinations et améliore la granularité.

Un nouveau jeu de données combine des avis utilisateurs et des images pour étudier les sentiments sur les hôtels au Vietnam.

Examiner comment la température influence la créativité dans les récits générés par des modèles de langage.

BiomedRAG améliore la précision des LLM en simplifiant la recherche d'infos en biomédecine.

Un nouveau système prédit les actions des piétons et des conducteurs, améliorant la sécurité routière.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement dans les petits modèles de langage pour des tâches complexes.

Des recherches soulignent des inquiétudes concernant les compétences en raisonnement mathématique des grands modèles de langage.