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Améliorer les compétences non cognitives grâce à la narration interactive

Une nouvelle plateforme utilise l'IA pour développer l'intelligence émotionnelle et le travail d'équipe.

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Les compétences non cognitives sont super importantes pour le bien-être personnel et social. Ça inclut des trucs comme l'Intelligence Émotionnelle, la résilience, la motivation et le travail d'équipe. Elles jouent un rôle majeur dans la façon dont on se connecte avec les autres et sur comment on gère les défis du quotidien. Apprendre ces compétences peut être boosté grâce à des technologies de narration qui encouragent la participation et la réflexion.

Les dernières avancées en intelligence artificielle (IA), surtout avec des outils qui permettent la Narration interactive, ont rendu possible la création de récits captivants où les utilisateurs peuvent être au centre de l'histoire. Malgré ça, on ne sait toujours pas trop comment les utilisateurs interagissent avec l'IA dans ces environnements narratifs et comment ils perçoivent son rôle dans l'apprentissage des compétences non cognitives.

Pour combler ce vide, on a développé une plateforme interactive qui permet aux utilisateurs de s'engager dans des histoires où ils sont les personnages principaux. Ce dispositif leur permet d'interagir avec des personnages basés sur l'IA dans différentes situations sociales. On a aussi introduit un rôle spécial appelé "Agent Sage." Ce personnage fait un peu office de témoin, offrant des insights pour aider les utilisateurs à réfléchir sur leurs choix et leurs conversations.

Dans notre étude utilisateur, on a remarqué que l'agent sage boostait significativement l'engagement des utilisateurs avec le récit. Les participants envoyaient plus de messages et disaient se sentir plus motivés et résilients en réfléchissant à leurs expériences. De plus, l'agent sage aidait les utilisateurs à naviguer dans leurs prises de décision et leurs dilemmes éthiques, mais les participants ont aussi suggéré qu'il faudrait améliorer le contrôle de l'utilisateur et que les réponses des différents personnages devraient être plus équilibrées.

L'Importance des Compétences Non Cognitives

Les compétences non cognitives, comme l'intelligence émotionnelle, la résilience et le travail d'équipe, sont essentielles dans plein d'aspects de la vie. Elles permettent une communication efficace, du leadership et la résolution de problèmes. Contrairement aux compétences cognitives, qui se concentrent sur la rétention de connaissances et d'informations, les compétences non cognitives impliquent des attributs personnels qui façonnent le comportement et les interactions avec les autres.

Les recherches soulignent l'importance de ces compétences dans l'éducation, la dynamique du travail et les relations personnelles. Des méthodes comme la narration ont prouvé qu'elles améliorent le développement des compétences non cognitives en favorisant l'empathie, la pensée critique et la prise de décision. Au lieu de l'apprentissage par cœur, la narration encourage une participation active et une auto-réflexion, rendant l'apprentissage de ces compétences plus facile.

La narration interactive se distingue comme une approche dynamique. Elle permet aux utilisateurs de faire des choix qui affectent le récit, créant des scénarios qui reflètent des défis réels. En interagissant avec des personnages et en façonnant l'histoire, les utilisateurs peuvent pratiquer leurs compétences non cognitives dans un environnement sûr et contrôlé.

IA Générative et Narration Interactive

L'essor de l'IA générative a transformé la narration interactive en permettant des ajustements narratifs en temps réel basés sur les inputs des utilisateurs. Les outils IA peuvent produire des intrigues uniques, adaptées aux choix et aux réponses de l'utilisateur, créant des expériences personnalisées et engageantes. Ça contraste avec la narration traditionnelle, où les récits sont fixes et manquent souvent d'interactivité.

L'IA générative améliore non seulement la richesse des récits, mais permet aussi un engagement émotionnel plus profond. Les utilisateurs peuvent plonger dans des histoires qui résonnent avec leurs expériences personnelles, rendant le processus d'apprentissage plus pertinent et impactant.

Pourtant, malgré ces avancées, on comprend encore mal comment les utilisateurs s'engagent avec et perçoivent l'IA dans ces scénarios narratifs, surtout concernant le développement des compétences non cognitives. Notre étude vise à combler ce vide en examinant comment un agent sage peut influencer les expériences d'apprentissage des utilisateurs dans la narration interactive.

La Plateforme Interactive

On a développé une plateforme interactive qui sert de simulation de vie sociale, permettant aux utilisateurs de vivre différents scénarios et d'interagir avec des personnages IA. Quand les utilisateurs entrent sur la plateforme, ils prennent le rôle du personnage principal et peuvent choisir leurs chemins à travers l'histoire. L'intégration de l'agent sage ajoute une couche unique à l'expérience, offrant des conseils et des impressions tout au long du parcours de l'utilisateur.

Caractéristiques de la Plateforme

  1. Utilisateur comme Protagoniste : Les utilisateurs agissent comme le personnage principal, prenant des décisions qui influencent le récit.

  2. Personnages IA : Les utilisateurs interagissent avec plusieurs personnages IA, chacun ayant des personnalités et des histoires distinctes, enrichissant l'expérience narrative.

  3. Agent Sage : Ce personnage spécial fournit des commentaires réflexifs et des insights, améliorant la compréhension des utilisateurs sur leur prise de décision et leurs interactions.

  4. Événements de Prise de Décision : Les utilisateurs sont face à des décisions clés qui déterminent la direction de l'histoire, simulant des choix de la vie réelle.

  5. Discussions Individuelles et de Groupe : Les utilisateurs peuvent engager des conversations avec des personnages seuls et des groupes, pratiquant des compétences de communication et de travail d'équipe.

  6. Activités de Réflexion : Après avoir terminé une histoire, les utilisateurs participent à des activités qui les encouragent à réfléchir sur leurs expériences et les compétences qu'ils ont pratiquées.

Étude Utilisateur

Conception de l'Étude

Pour évaluer l'efficacité de la plateforme interactive et le rôle de l'agent sage, on a mené une étude utilisateur avec des participants d'horizons académiques divers. L'étude impliquait deux tâches principales : une où les participants utilisaient la plateforme sans l'agent sage et une autre où ils interagissaient avec un agent sage.

Participants

On a recruté 18 participants, s'assurant d'un mélange de genres et de domaines académiques. La plupart avaient de l'expérience préalable avec l'IA générative, fournissant une bonne base pour comprendre le potentiel de la plateforme.

Tâches

  1. Sans Agent Sage : Les participants ont interagi avec la plateforme de manière autonome, vivant la narration sans aucun guide de l'agent sage.

  2. Avec Agent Sage : Dans cette tâche, les participants sélectionnaient un agent sage pour les accompagner, recevant des retours et des insights pendant qu'ils naviguaient dans l'histoire.

Les participants ont complété des questionnaires pour évaluer leurs expériences après chaque tâche, en se concentrant sur des facteurs comme l'utilisabilité, l'engagement narratif et le développement des compétences perçues.

Résultats

L'étude a révélé des différences significatives dans les expériences des utilisateurs avec et sans l'agent sage. Les participants qui ont interagi avec l'agent sage ont rapporté des niveaux de motivation plus élevés, une meilleure auto-perception et une résilience améliorée. Ils ont aussi montré un plus grand immersion dans le récit, envoyant plus de messages et participant plus activement aux discussions de groupe.

Résultats Clés

  1. Réflexion Améliorée : La présence de l'agent sage a aidé les participants à réfléchir de manière critique sur leurs choix et actions, favorisant une réflexion plus profonde.

  2. Engagement Amélioré : Les participants utilisant l'agent sage étaient plus enclins à s'immerger dans le récit, se sentant émotionnellement connectés à l'histoire.

  3. Motivation et Résilience : Les conseils de l'agent sage ont favorisé un sentiment de motivation et de résilience chez les utilisateurs, contribuant à leur développement global de compétences non cognitives.

  4. Retours des Utilisateurs : Beaucoup de participants ont apprécié les insights de l'agent sage mais ont aussi exprimé le souhait d'un meilleur contrôle sur les interactions et des réponses plus équilibrées des personnages IA.

Implications de Design

Les résultats de notre étude suggèrent plusieurs implications de design pour améliorer la plateforme et son potentiel à soutenir le développement des compétences non cognitives.

Développement de Personnages Dynamiques

Les personnages devraient être conçus avec des histoires riches et des personnalités évolutives. En créant des relations plus complexes entre les personnages, les utilisateurs peuvent s'engager dans des interactions plus réalistes, reflétant les complexités de la vie réelle.

Intelligence Émotionnelle dans l'IA

Intégrer l'intelligence émotionnelle dans les personnages IA peut améliorer l'expérience utilisateur. Les personnages devraient répondre de manière dynamique aux états émotionnels des utilisateurs, rendant les interactions plus authentiques et connectées.

Scénarios Reflétant des Conflits Réels

Inclure des scénarios difficiles impliquant la résolution de conflits peut améliorer l'apprentissage des utilisateurs. Permettre aux utilisateurs de naviguer dans des situations sociales complexes peut les aider à pratiquer des compétences essentielles en communication et en prise de décision.

Contrôle et Agence Utilisateur

Améliorer le contrôle des utilisateurs sur le récit peut accroître leur sentiment de propriété et d'agence. Des fonctionnalités comme la visualisation de l'histoire permettraient aux utilisateurs de voir comment leurs décisions impactent l'histoire, favorisant l'engagement.

Capacités Multijoueurs

Élargir la plateforme pour soutenir des interactions multijoueurs pourrait renforcer l'aspect de simulation sociale. Interagir avec d'autres en temps réel peut créer un environnement plus dynamique et immersif pour pratiquer les compétences non cognitives.

Considérations Éthiques

En concevant des interactions IA, il est crucial de prioriser les considérations éthiques. Établir des protocoles pour gérer les informations sensibles et garantir la sécurité des utilisateurs est essentiel pour maintenir une expérience positive.

Conclusion

La plateforme interactive que nous avons développée démontre le potentiel de l'IA dans des environnements narratifs pour favoriser les compétences non cognitives. En permettant aux utilisateurs de s'engager en tant que protagonistes et d'interagir avec des personnages IA, on crée des opportunités de croissance personnelle et de réflexion.

L'agent sage joue un rôle clé dans l'amélioration des expériences utilisateur, guidant la réflexion et favorisant le développement des compétences. Nos résultats suggèrent qu'avec un design réfléchi et l'intégration des retours utilisateurs, de telles plateformes peuvent avoir un impact significatif sur l'apprentissage et le développement personnel.

En avançant, il y a beaucoup de potentiel pour élargir ces concepts à des applications plus larges. En continuant à affiner la plateforme et à répondre aux besoins des utilisateurs, on peut créer des expériences engageantes et efficaces qui favorisent des compétences essentielles à la vie.

Source originale

Titre: Social Life Simulation for Non-Cognitive Skills Learning

Résumé: Non-cognitive skills are crucial for personal and social life well-being, and such skill development can be supported by narrative-based (e.g., storytelling) technologies. While generative AI enables interactive and role-playing storytelling, little is known about how users engage with and perceive the use of AI in social life simulation for non-cognitive skills learning. Additionally, the benefits of AI mentorship on self-reflection awareness and ability in this context remain largely underexplored. To this end, we introduced Simulife++, an interactive platform enabled by a large language model (LLM). The system allows users to act as protagonists, creating stories with one or multiple AI-based characters in diverse social scenarios. In particular, we expanded the Human-AI interaction to a Human-AI-AI collaboration by including a Sage Agent, who acts as a bystander, providing users with some perspectives and guidance on their choices and conversations in terms of non-cognitive skills to promote reflection. In a within-subject user study, our quantitative results reveal that, when accompanied by Sage Agent, users exhibit significantly higher levels of reflection on motivation, self-perceptions, and resilience & coping, along with an enhanced experience of narrative transportation. Additionally, our qualitative findings suggest that Sage Agent plays a crucial role in promoting reflection on non-cognitive skills, enhancing social communication and decision-making performance, and improving overall user experience within Simulife++. Multiple supportive relationships between Sage Agent and users were also reported. We offer design implications for the application of generative AI in narrative solutions and the future potential of Sage Agent for non-cognitive skill development in broader social contexts.

Auteurs: Zihan Yan, Yaohong Xiang, Yun Huang

Dernière mise à jour: 2024-12-04 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2405.00273

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.00273

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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