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Analyse numériqueMéthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles stochastiques

Cet article détaille des méthodes numériques pour approximativement des équations stochastiques complexes dans la nature et la finance.

Aurelien Junior Noupelah, Jean Daniel Mukam, Antoine Tambue

― 8 min lire

Apprentissage automatiqueAméliorer l'évaluation des modèles de machine learning avec la théorie de la réponse à l'item

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en utilisant la théorie de la réponse à l'item pour des insights améliorés.

Lucas Felipe Ferraro Cardoso, José de Sousa Ribeiro Filho, Vitor Cirilo Araujo Santos

― 7 min lire

Science des matériauxLe Rôle des Données d'Entraînement dans les Potentiels Interatomiques Appris par Machine

Examiner comment la diversité des données d'entraînement influence les prévisions de comportement des matériaux.

Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire

― 7 min lire

Apprentissage automatiqueFaire avancer les systèmes d'observation de la Terre avec des modèles de langage

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam

― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formesAmélioration de l'estimation de l'incertitude dans les champs de radiance

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

― 6 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappesAméliorer les simulations d'ablation par radiofréquence avec le calcul parallèle

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 10 min lire

Apprentissage automatiqueAméliorer la vie privée avec l'apprentissage fédéré et le hashing de transfert profond

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

― 7 min lire

Ingénierie, finance et science computationnellesAméliorer les prévisions de taux d'etching dans la fabrication de semi-conducteurs

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.

Abhijit Pranav Pamarty, Robert Neuweiler, Le Quyen Do

― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formesFusion de modèles couche par couche pour améliorer les performances de segmentation

Une nouvelle méthode qui combine des modèles pour améliorer l'adaptation de domaine non supervisée dans les tâches de segmentation.

Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo

― 7 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappesAméliorer les simulations d'ablation par radiofréquence avec le calcul parallèle

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 10 min lire

Physique atmosphérique et océaniqueModéliser la circulation océanique avec l'apprentissage automatique

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des mesures de la hauteur de la surface de la mer pour une meilleure analyse de la dynamique océanique.

Jingwen Lyu, Yue Wang, Christian Pedersen

― 8 min lire