Informatique

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour calculer les valeurs propres dans de grandes matrices.

Explorer comment les KAN améliorent les solutions pour les défis de contrôle optimal dans différents domaines.

Explore l'importance et les utilisations des matrices à structure bloc en mathématiques et en ingénierie.

Explore le rôle de la méthode de Boltzmann sur réseau dans l'étude des flux multiphases.

De nouvelles techniques pour gérer les systèmes quantiques améliorent les calculs de matrices de densité.

Présentation d'une méthode solide pour résoudre les équations de Navier-Stokes en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux de neurones dans les applications scientifiques.

Étude des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés des matériaux solides, en se concentrant sur les défauts.

Ce modèle améliore l'analyse des données temporelles inégalement espacées dans divers domaines.

Améliorer la précision des traductions des titres de produits e-commerce avec des méthodes innovantes.

Utiliser des grands modèles de langage pour simplifier les retours en apprentissage par renforcement.

Explorer des méthodes gourmandes et optimales pour entraîner des arbres de décision en apprentissage automatique.

Combiner des modèles neuronaux et de diffusion améliore la précision des prévisions de turbulence.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones apprennent et s'adaptent avec le temps.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser la synthèse des matériaux et améliorer l'efficacité.

PromSec optimise les invites pour générer du code sécurisé et fonctionnel avec les LLM.

Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.

Explorer l'avenir des données et de la communication grâce à des réseaux satellites avancés et à l'informatique quantique.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

Vercel automatise les vérifications réseau et les réparations rapidement et efficacement.

Explorer le rôle de la communication sémantique et de la sécurité dans les réseaux de nouvelle génération.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

RLSR-Routing améliore le routage du trafic Internet en utilisant l'apprentissage par renforcement pour plus d'efficacité.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Les chiens robots pourraient transformer la surveillance des chantiers et la collecte de données.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Un nouveau cadre améliore la réactivité des systèmes gérant des priorités de tâches variées.

Un nouveau contrôleur améliore la précision du timing dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des requêtes GraphQL sur les graphes de connaissances.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.

Apprends des méthodes simples pour un bon regroupement et échantillonnage de données.

Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.

CAMAL combine l'apprentissage automatique et des méthodes traditionnelles pour optimiser les performances des arbres LSM.

Ce papier explore comment MongoDB optimise les plans d'exécution des requêtes grâce à des méthodes uniques.

Ce doc étudie l'équité dans les méthodes de blocage pour les systèmes de correspondance d'entités.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

RRD-Bio propose un hub centralisé pour plus de 2,5 millions de ressources de recherche biomédicale.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Une nouvelle approche pour organiser les données dans la recherche sur les plasmas à basse température.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Explorer l'impact et les enjeux des accords transformationnels dans l'édition académique.

Améliorer la précision des traductions des titres de produits e-commerce avec des méthodes innovantes.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

Une analyse détaillée des méthodes d'analyse de sentiment et de leurs applications en ligne.

MEXMA améliore la représentation des phrases entre les langues, boostant les outils de communication multilingues.

Explorer des méthodes efficaces pour identifier les caractéristiques des produits dans le e-commerce.

Un aperçu des problèmes uniques rencontrés par les langues à faibles ressources et des solutions potentielles.

SciLead facilite la création de classements scientifiques grâce à l'automatisation.

Michel-Ange évalue les modèles de langage sur leur capacité à raisonner à travers de longs contextes.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Apprends à gérer la division de polynômes en toute sécurité et efficacement.

Examiner si les grands modèles de langage reflètent les points de vue moraux culturels.

De nouvelles idées sur la complexité de Kolmogorov améliorent les méthodes de compression des données.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur la multiplication de groupes et sa complexité de communication.

Explore les VCSP temporels et leur importance dans les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème Max-Cut et de ses applications dans différents domaines.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

Analyser les problèmes de Dial-a-Ride et MinTurn basés sur les lignes pour une meilleure efficacité des transports.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Une nouvelle plateforme alimentée par l'IA vise à améliorer la sécurité dans le secteur de la santé.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Les entreprises font face à des menaces de confidentialité invisibles dans l'apprentissage fédéré à cause des changements dans la distribution des données.

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Les contrats proxy sur Ethereum offrent des avantages mais présentent des problèmes de sécurité importants.

Cet article examine une nouvelle approche pour sécuriser le chiffrement par clé publique.

Combiner l'apprentissage fédéré et la technologie quantique promet une gestion des données plus sûre en IA.

Les outils d'IA changent la façon dont les développeurs bossent et améliorent le processus de développement logiciel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité et le détail du rendu 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Cross RT simplifie la programmation graphique pour différentes plateformes matérielles.

PanoCoach utilise la réalité mixte pour améliorer le coaching de foot et la compréhension des joueurs.

Une nouvelle approche unit la dynamique des solides et des fluides grâce à des cartes de flux de particules.

Une nouvelle technique améliore la précision et l'efficacité dans la création de maillages 3D.

Une nouvelle technique améliore la précision du suivi des mains sur les écrans tactiles capacitifs pour la collaboration à distance.

Une nouvelle méthode pour créer des textures diverses et fluides pour les graphismes informatiques.

PromSec optimise les invites pour générer du code sécurisé et fonctionnel avec les LLM.

Examiner comment les biais dans les LLMs affectent le recrutement des équipes de développement.

Des recherches montrent comment les fonctions auxiliaires améliorent la génération de code dans les modèles ajustés par instruction.

Une étude sur les défis des étudiants et les stratégies dans les tâches de modélisation logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la détection de bugs dans les logiciels en utilisant des agents LLM et une stratégie de division et conquête.

Les contrats proxy sur Ethereum offrent des avantages mais présentent des problèmes de sécurité importants.

Une approche automatisée améliore l'analyse des logs et le diagnostic des pannes dans les services en ligne.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Apprends à dessiner des graphs planaires bipartis en utilisant des méthodes parallèles.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

Un aperçu de comment notre cerveau gère la mémoire à court terme avec des réseaux neuronaux.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour le diagnostic de la démence en utilisant des techniques classiques et quantiques.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles de langue améliore l'efficacité et la performance.

Un aperçu de l'importance et des méthodes pour vérifier les systèmes distribués.

Un nouvel algorithme améliore la collaboration en temps réel pour l'édition de documents.

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Explorer de nouveaux modèles économiques pour les données en utilisant les principes de communication quantique.

MEGA-PT améliore l'efficacité et l'adaptabilité des tests de pénétration pour une meilleure cybersécurité.

Un aperçu de comment les formats d'enchères influencent le comportement des enchérisseurs et les résultats.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Explorer comment les amitiés et les inimitiés influencent la stabilité des groupes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des résultats de clustering grâce à des explications contrefactuelles.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Combiner l'apprentissage fédéré et la technologie quantique promet une gestion des données plus sûre en IA.

Examiner le rôle de la reproductibilité dans les algorithmes Qualité-Diversité pour des applis concrètes.

Analyse de l'application de DBSCAN dans les systèmes neuromorphiques pour un traitement de données efficace.

Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.

La recherche combine des algorithmes évolutifs et l'informatique quantique pour s'attaquer au problème du Max-Cut.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en apprentissage automatique en utilisant des modèles spécialisés.

Une étude sur la capacité des opérateurs neuronaux à améliorer la résolution des données météo.

Nouvelle méthode qui combine l'IA et les modèles de diffusion pour des designs de matériaux innovants.

Cette étude évalue l'efficacité du LSTM multivarié bidirectionnel dans la prédiction des actions.

Un nouveau cadre simplifie la conception de microstructures en utilisant des commandes en langage naturel.

Combiner le transport optimal et les modèles structurels améliore l'interprétation des données unicellulaires.

Découvre comment les embrayages centrifuges améliorent la performance des transmissions automatiques dans les voitures.

Explorer de nouvelles méthodes pour prédire les prix des actifs en utilisant des modèles de langage et l'analyse de données.

Un aperçu des risques d'infection et des mesures de sécurité pour les ouvriers d'usine.

Améliorer la précision des traductions des titres de produits e-commerce avec des méthodes innovantes.

Améliore la qualité des données grâce à l'analyse visuelle pour des projets d'IA efficaces.

Des recherches montrent comment les robots peuvent mieux naviguer en utilisant des plans de sol et des modèles de langage visuel.

Utiliser des grands modèles de langage pour simplifier les retours en apprentissage par renforcement.

Combiner des modèles neuronaux et de diffusion améliore la précision des prévisions de turbulence.

Une nouvelle méthode améliore le rendu 3D pour différentes applications.

MEXMA améliore la représentation des phrases entre les langues, boostant les outils de communication multilingues.

De nouvelles techniques simplifient la détection et l'analyse des signaux des ondes gravitationnelles.

Le système RADER améliore l'apprentissage robotique grâce à des démonstrations sûres en réalité étendue.

Cette étude montre comment le rapport d'aspect influence l'interprétation des données dans les graphiques de coordonnées parallèles.

Les chercheurs utilisent des modèles de langage pour simplifier l'apprentissage du vocabulaire avec des moyens mnémotechniques.

PanoCoach utilise la réalité mixte pour améliorer le coaching de foot et la compréhension des joueurs.

Un système pour aider les utilisateurs à gérer la consommation d'énergie dans les maisons intelligentes.

Découvrez comment MapCraft facilite la création d'infographies géographiques.

Une nouvelle technique améliore la précision du suivi des mains sur les écrans tactiles capacitifs pour la collaboration à distance.

Un nouvel outil d'IA améliore la communication entre les profs et les élèves dans les grandes classes.

Un aperçu des types, contextes et preuves dans les langages de programmation.

Présentation d'un assistant de preuve innovant qui améliore l'interaction utilisateur.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Silq rend la programmation quantique super simple avec des fonctionnalités faciles à utiliser.

Explorer l'importance de la responsabilité dans les systèmes logiciels qui impactent les résultats sociaux et juridiques.

Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.

Explorer comment la récursion gardée améliore les structures de données infinies en programmation.

Ce document examine le lien entre la logique intuitionniste minimale et l'évaluation par valeur dans la programmation.

Cet article parle du problème d'appartenance au sous-monoïde dans les groupes de lampistes et de ses implications.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Un aperçu des automates finis, en mettant l'accent sur les états, les transitions et la reachabilité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Explore comment le théorème cosmologique de Conway transforme les séquences de nombres grâce à la dérivation audioactive.

Explorer des méthodes formelles pour garantir la fiabilité des technologies quantiques.

Un coup d'œil sur comment la logique temporelle façonne la technologie dans nos vies quotidiennes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un guide simple sur les graphes, les nœuds, les arêtes et les distances dans la vraie vie.

Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

Apprends comment un algorithme simplifie les défis d'optimisation complexes.

Explore l'importance des espaces de couverture en topologie algébrique et leurs applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.

Examiner le rôle de l'égalité propositionnelle dans la théorie des types et ses implications.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Examiner la relation entre les preuves mathématiques et les espaces géométriques.

Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Explorer la structure et le comportement des réseaux d’automates dans différents domaines.

Cette étude examine le processus de reconfiguration des arbres recouvrants en utilisant des concepts de matroïdes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

La recherche élargit le théorème de Cohen pour approcher les normes spectrales dans les fonctions booléennes.

AXE améliore les performances du modèle tout en minimisant le dépassement dans la quantification consciente des accumulateurs.

Cette étude s'attaque aux défis de localisation d'installations sur plusieurs périodes et propose des solutions efficaces.

Une nouvelle méthode pour analyser des graphes incertains et leurs mesures de centralité.

Un aperçu des modèles de tas de sable et de leur rôle dans l'étude des systèmes complexes.

Un nouvel ensemble de données vise à améliorer le raisonnement multimodal dans les modèles de langage.

Des méthodes améliorées pour la détection des contours boostent la modélisation CAO à partir de scans 3D.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo grâce à la reconnaissance de texte dans les scènes.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Un nouveau système pour créer des mouvements de caméra de danse synchronisés avec la musique.

Des équipes s'affrontent pour améliorer les méthodes de prédiction de l'attention sur les vidéos.

Une nouvelle méthode qui combine des modèles pour améliorer l'adaptation de domaine non supervisée dans les tâches de segmentation.

Un nouveau modèle crée de l'audio qui correspond à la vidéo, améliorant les expériences médiales.

Cette étude examine comment des histoires personnalisées captivent des lecteurs divers.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Un nouvel outil d'IA améliore la communication entre les profs et les élèves dans les grandes classes.

Améliorer l'accès aux soins de santé primaires en Asie du Sud pour de meilleurs résultats en matière de santé.

Examiner les pièges de l'agrandissement des modèles d'IA au-delà du nécessaire.

Ce doc parle de l'équité dans le choix des candidats pour les institutions face à des évaluations biaisées.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Un aperçu de la performance de LFRic sur différents supercalculateurs pour les prévisions météo.

Des chercheurs ont affronté des défis de recherche de données réelles à NeurIPS 2023.

Un outil pour analyser la consommation d'énergie des programmes informatiques.

Les ordinateurs quantiques photoniques pourraient révolutionner la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Découvrez comment les polynômes de Zernike améliorent l'optique et l'astrophysique.

Explorer des méthodes efficaces pour identifier les caractéristiques des produits dans le e-commerce.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.

Améliore l'engagement des clients avec des promos ciblées qui respectent les limites de l'entreprise.

Un système qui suggère des produits de beauté en se basant sur les ingrédients et les besoins de ta peau.

SemDI améliore la précision pour identifier la causalité des événements en utilisant le contexte.

Explore des méthodes pour améliorer les prédictions d'engagement des utilisateurs grâce à l'augmentation des données.

Apprends à créer des graphes de connaissance efficaces pour des applis industrielles.

De nouvelles méthodes améliorent les grands modèles de langage grâce à un traitement de l'information plus efficace.

Le système RADER améliore l'apprentissage robotique grâce à des démonstrations sûres en réalité étendue.

Des recherches montrent comment les robots peuvent mieux naviguer en utilisant des plans de sol et des modèles de langage visuel.

Une nouvelle méthode améliore le rendu 3D pour différentes applications.

Un nouveau modèle pour la robotique améliore la vitesse et réduit les besoins en données.

Arena 4.0 améliore l'entraînement des robots avec des environnements réalistes et des fonctionnalités faciles à utiliser.

Un aperçu de comment la pertinence aide les robots à aider les humains efficacement.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre les humains et les robots.

Le dispositif SHULDRD améliore les tests dans les interactions humain-robot en toute sécurité.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

La connaissance s'élargit régulièrement, pas aussi vite que les publications le laissent croire.

Examiner l'équité et le biais dans les recommandations de contenu sur les réseaux sociaux.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Nouveaux modèles visent à combattre le langage nuisible en ligne grâce à des techniques de détection avancées.

Une étude révèle des efforts de désinformation coordonnés pendant l'élection présidentielle à venir.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'affinité des tâches pour l'apprentissage multitâche.

Une nouvelle méthode améliore le chant d'ensemble synthétisé en modélisant les interactions entre les chanteurs.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.

Une nouvelle méthode de masquage améliore la conversion vocale en séparant l'identité du locuteur de la phonétique.

Des techniques innovantes améliorent l'entraînement des modèles musique-texte avec des ressources limitées.

De nouvelles méthodes améliorent le balisage audio pour des styles musicaux divers et la préservation culturelle.

Un ensemble de sons de maison favorise la sécurité et le confort des personnes âgées.

Le SD-Codec améliore le traitement audio en séparant efficacement les différents types de sons.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les discours accentués.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Un aperçu du rôle de la décomposition de flux dans l'assemblage de l'ARN et de ses avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage des distributions log-concaves dans les polytope.

Ce doc parle de l'équité dans le choix des candidats pour les institutions face à des évaluations biaisées.

Apprends comment les couvertures améliorent l'efficacité dans le traitement et l'analyse des chaînes.

Cette recherche explore l'apprentissage efficace des champs aléatoires de Markov en utilisant des échantillons dynamiques.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Silq rend la programmation quantique super simple avec des fonctionnalités faciles à utiliser.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.

HotMem accélère la récupération de mémoire dans les configurations serverless pour une meilleure performance.

Le système Chameleon améliore la performance des modèles de langue en gérant les ressources efficacement.

Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.

Une méthode pour prédire les coups des adversaires dans les jeux de choix simultanés.

Améliorer la performance du Q-learning avec des retours corrompus dans des applis du monde réel.

Explorer des méthodes pour comprendre des systèmes complexes grâce à l'apprentissage collaboratif des agents.

Explorer les problèmes de généralisation dans les systèmes de contrôle adaptatif.

Une plateforme de réseau défini par logiciel économique pour des expérimentations sans fil à des fréquences millimétriques.

Des recherches montrent comment on peut tromper les drones pour qu'ils prennent des trajectoires de vol dangereuses.

Un aperçu de la prise de décision dans des environnements dynamiques en utilisant des stratégies de bandits agités.

Les agents peuvent bien coordonner en utilisant des infos localisées.

Comment les véhicules connectés et autonomes vont impacter nos trajets quotidiens et la circulation.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles linguistiques interagissent grâce à des invites itératives.

Des recherches montrent des techniques améliorées pour la recherche de chemins avec plusieurs agents dans des espaces partagés.