Informatique - Apprentissage automatique

Des taux d'apprentissage dynamiques et des super ensembles de niveaux renforcent la stabilité dans l'entraînement des réseaux de neurones.

Présentation de CLIPFit, une méthode pour un ajustement efficace des modèles Vision-Langue.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données environnementales en utilisant des représentations fonctionnelles.

Apprends comment la quantification à faible bit améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

L'apprentissage inverse de graphes propose une solution pour enlever des données obsolètes sans devoir tout réentraîner.

CryptoTrain combine des techniques cryptographiques pour protéger les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

SWE2 améliore la détection des discours haineux sur les réseaux sociaux grâce à des techniques avancées.

Cet article examine des méthodes pour identifier le commerce illégal d'animaux sauvages en ligne.

GraphLoRA améliore la transférabilité des Graph Neural Networks sur des graphes variés.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions de propriétés moléculaires en IA en ajoutant des tâches.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de deep learning en réduisant le surajustement.

Une méthode pour suivre les changements climatiques après les éruptions volcaniques révèle des pistes importantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la manutention des matériaux en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agent.

De nouveaux modèles améliorent la prévision des propriétés des matériaux grâce aux agencements atomiques.

Une nouvelle méthode améliore le placement des capteurs pour une meilleure précision des données dans les systèmes physiques.

Le cadre A3 améliore les modèles d'apprentissage automatique pour s'adapter à de nouveaux environnements de données.

Examiner le rôle des classificateurs, surtout les modèles CVFR, dans l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes se concentrent sur l'analyse du code source pour une meilleure prédiction des défauts.

Recherche sur l'amélioration de l'identification des sons d'oiseaux grâce aux techniques d'apprentissage automatique.

FeDETR utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer l'évaluation de la sténose coronaire.

Un dataset aide les systèmes IA à mieux apprendre des visuels distrayants.

Un aperçu des différentes méthodes pour fusionner des modèles afin d'améliorer la performance du machine learning.

Nouveau système améliore la mémoire des robots et leur communication dans les environnements humains.

Présentation de Wavelet-CLIP pour une détection améliorée des images deepfake.

SOAR améliore la précision de reconnaissance d'actions dans l'analyse de vidéos de drones.

Découvrez comment l'apprentissage automatique booste la compression des données en science.

WeatherFormer alimenté par l'IA améliore les prévisions météo tout en réduisant la consommation d'énergie.

SLIDE révolutionne la façon dont les ingénieurs simulent des systèmes mécaniques en utilisant des méthodes rapides et basées sur les données.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

Une nouvelle méthode améliore la création automatique de covers de piano en utilisant la technologie de transcription musicale existante.

De nouvelles approches améliorent la modélisation des comportements physiques dans des géométries variées.

Utiliser des réseaux de neurones implicites pour améliorer la mesure de la vitesse du son dans les tissus.

Une nouvelle méthode pour créer des distracteurs intéressants dans les évaluations éducatives.

Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.

Une nouvelle approche améliore la capacité de l'IA à gérer des données inhabituelles.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des malwares grâce à l'inspection approfondie des paquets.

Une étude sur la façon dont les modèles suivent les instructions pendant des dialogues complexes.

Cet article aborde les préoccupations clés concernant la fiabilité des modèles de texte à image.

Cette recherche explore des méthodes d'apprentissage actif pour estimer efficacement la difficulté des questions.

Une nouvelle méthode suit les rhinos en utilisant les emplacements de leurs excréments pour lutter contre le braconnage.