L'analyse des réseaux de transition révèle les interactions et les habitudes d'apprentissage des étudiants.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un examen plus approfondi de la modélisation basée sur des agents et de l'IA générative dans les simulations de réseaux sociaux.
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Un aperçu du modèle de seuil linéaire général pour la diffusion de l'information.
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Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.
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Cette étude explore les contres réussis au foot grâce à une analyse de données avancée.
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Découvrez comment les équipements publics influencent les valeurs immobilières dans les zones urbaines.
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Un aperçu de comment les réseaux sociaux influencent les opinions politiques dans les élections à venir.
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Une analyse de comment les réseaux sociaux influencent les opinions et la dynamique communautaire.
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Un aperçu de comment les réseaux sociaux se forment à travers différentes approches.
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Gelato combine une structure de graphe et l'apprentissage pour améliorer la précision des prédictions de liens.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies dans les réseaux en évolution.
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Découvrez comment Garden City change la donne pour l'analyse des données de mouvement humain.
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Apprends comment les événements influencent les mouvements humains en utilisant des données d'actualité.
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Découvre comment tes amis influencent ta vision de la popularité et du bonheur.
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Une nouvelle façon d'analyser les connexions dans les graphes orientés.
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Examiner comment les réseaux sociaux ont influencé la guerre en Éthiopie du Nord et la participation des femmes à la construction de la paix.
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Comment les critiques scientifiques influencent la recherche et impactent les carrières.
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Un regard sur comment le langage alimente le mouvement Black Lives Matter.
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De nouvelles méthodes s'attaquent à l'équité dans la découverte de sous-graphes denses.
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Apprends comment mettre à jour efficacement les scores de centralité de Katz dans des réseaux en évolution.
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La méthode GRAND aide à découvrir les relations dans les graphes tout en protégeant la vie privée.
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Stratégies pour gérer les opinions divergentes en groupe.
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Apprends comment les hypergraphes peuvent repérer des motifs inhabituels dans des données complexes.
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Les LLMs donnent des infos sur les réseaux sociaux pendant les désastres, mais y'a encore des défis.
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Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur des enjeux mondiaux clés.
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Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.
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GHGRL simplifie l'analyse des graphes hétérogènes complexes en utilisant des modèles linguistiques.
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Apprends comment la détection de communautés révèle des groupes dans des réseaux complexes.
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