Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Une étude sur les interventions réseaux efficaces dans l'administration publique et leur impact.

Cet article analyse comment les modèles de langage créent des réseaux sociaux réalistes et leurs biais.

Explorer les facteurs clés qui maintiennent les mouvements sociaux sur le long terme.

Comprendre comment les émotions influencent les interactions et les conversations en ligne.

Une méthode pour clarifier des graphiques complexes pour l'analyse et la compréhension.

OpenFGL propose un cadre complet pour évaluer efficacement les méthodes d'apprentissage par graphes fédérés.

Une méthode pour nettoyer les graphes bruyants et améliorer les performances des GNN.

Une étude sur l'efficacité de Graphair dans les représentations de graphes équitables et la prédiction de liens.

Une nouvelle méthode pour transmettre des données de graphes efficacement en se concentrant sur l'essentiel.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

Examiner comment la contrôlabilité et l'observabilité dans des hypergraphes temporels peuvent aider des systèmes complexes.

Analyser des relations complexes dans des hypergraphes en utilisant des ratios simpliciaux et des matrices.

Un nouveau modèle examine comment la polarisation des réseaux façonne les opinions et les interactions.

Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.

Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données des réseaux sociaux pour de meilleures insights utilisateurs.

Comment les éditeurs de Wikipedia ont géré la désinformation en pleine conflit.

FastEnsemble améliore la vitesse et la précision dans les méthodes de regroupement de données.

Cet article compare les méthodes traditionnelles et en ligne pour détecter les fausses nouvelles.

Une nouvelle méthode pour évaluer la résilience des systèmes d'ingénierie interdépendants.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Cet article examine un nouveau modèle pour de meilleures suggestions d'achat en ligne.

Une étude sur comment les CTAs d'Instagram ont influencé l'engagement des électeurs lors des élections en Allemagne.

Une étude sur les interactions dans les groupes publics de Telegram sur différents sujets.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Examiner les conversations en ligne sur les problèmes d'armes et les interactions entre utilisateurs.

Examiner des méthodes pour détecter et gérer les fausses infos dans les espaces numériques.

Explore comment les graphes signés révèlent des relations complexes dans les réseaux sociaux et ailleurs.

Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Examiner comment la sensibilisation locale affecte la propagation des maladies et le comportement des communautés pendant les épidémies.

Cet article parle de comment les matrices de covariance influencent le comportement des systèmes complexes au fil du temps.

Un nouvel algorithme spectral vise à améliorer la récupération de communauté dans des réseaux étiquetés.

De nouveaux algorithmes améliorent l'estimation de la constante de Kemeny pour les graphes orientés.

Analyser comment les bonnes nouvelles affectent les prix des actions des entreprises et leurs réseaux.

Cet article analyse comment les supporters passifs influencent la dynamique des dealers de drogue.

Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Un examen des récits en ligne qui évoluent pendant la guerre Russie-Ukraine.