Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Examiner des méthodes pour détecter et gérer les fausses infos dans les espaces numériques.

Explore comment les graphes signés révèlent des relations complexes dans les réseaux sociaux et ailleurs.

Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Examiner comment la sensibilisation locale affecte la propagation des maladies et le comportement des communautés pendant les épidémies.

Cet article parle de comment les matrices de covariance influencent le comportement des systèmes complexes au fil du temps.

Un nouvel algorithme spectral vise à améliorer la récupération de communauté dans des réseaux étiquetés.

De nouveaux algorithmes améliorent l'estimation de la constante de Kemeny pour les graphes orientés.

Analyser comment les bonnes nouvelles affectent les prix des actions des entreprises et leurs réseaux.

Cet article analyse comment les supporters passifs influencent la dynamique des dealers de drogue.

Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Un examen des récits en ligne qui évoluent pendant la guerre Russie-Ukraine.

Un système pour identifier les besoins des communautés pendant les urgences.

Un nouveau cadre améliore la détection des fausses informations sur les plateformes sociales.

Exploiter les avis en ligne pour améliorer l'accessibilité urbaine pour tous.

Un nouvel algorithme améliore le comptage des motifs temporels dans les réseaux complexes.

Un aperçu de la connexion des profils utilisateurs sur différentes plateformes sociales.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des nœuds pour l'adaptation de domaine en graphes.

Cet article analyse les modèles d'interaction des utilisateurs sur les plateformes Stack Exchange.

Une nouvelle méthode pour identifier les faux comptes sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent les GNN pour des types de graphes difficiles.

Un nouveau modèle révèle des infos sur les relations positives et négatives dans les réseaux.

Le dataset ES-KT-24 améliore le suivi des connaissances avec des données de jeux éducatifs et des vidéos.

PropEnc transforme les métriques de graphe en caractéristiques de nœuds utiles, améliorant la performance des GNN.

Présentation d'une méthode flexible pour simplifier les connexions réseau sans paramètres fixes.

Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.

Explorer l'auto-similarité dans les réseaux au fil du temps révèle des infos sur des systèmes complexes.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

La connaissance s'élargit régulièrement, pas aussi vite que les publications le laissent croire.

Examiner l'équité et le biais dans les recommandations de contenu sur les réseaux sociaux.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Nouveaux modèles visent à combattre le langage nuisible en ligne grâce à des techniques de détection avancées.

Une étude révèle des efforts de désinformation coordonnés pendant l'élection présidentielle à venir.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'affinité des tâches pour l'apprentissage multitâche.

Des recherches montrent comment les algorithmes influencent les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux.