Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.
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La science de pointe expliquée simplement
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Méthodes efficaces pour détecter la désinformation pendant les urgences sanitaires.
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LinkLogic offre clarté et fiabilité pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances.
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Explorer comment l'homophilie façonne les amitiés et les communautés grâce à la technologie.
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Une nouvelle méthode pour identifier les influenceurs clés dans des hypergraphes montre des résultats prometteurs.
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Examiner comment les experts en santé et les pseudo-experts ont communiqué pendant la pandémie.
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Un outil complet pour modéliser les phénomènes de propagation dans des réseaux complexes.
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La recherche développe des méthodes pour mieux comprendre les relations complexes dans les graphes.
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Un cadre qui détecte des anomalies dans les graphes tout en favorisant un traitement équitable.
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Explorer l'importance de la distance biharmonique pour comprendre la structure et la connectivité des graphes.
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Une nouvelle approche pour comprendre la similarité des graphes en utilisant l'information mutuelle.
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Explore comment analyser des réseaux avec des valeurs numériques attachées à chaque nœud.
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Cette étude évalue des méthodes pour trouver des communautés dans des réseaux bipartites signés.
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CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.
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Un nouveau benchmark aide à améliorer la performance des GNN face aux problèmes de bruit d'étiquettes.
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Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour classifier les formes des anciennes tablettes en cunéiforme.
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Analyser le transfert de connaissance en utilisant des réseaux de citation dans l'IA explicable.
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Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.
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Une nouvelle méthode de mise en page améliore la détection de changements dans les DAGs dans divers domaines.
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Un aperçu de comment les liens se forment et évoluent dans les réseaux sociaux.
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Une étude montre que les messagers peuvent améliorer le consensus dans les groupes en brisant les chambres d'écho.
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Un nouveau modèle vise à prédire efficacement les pannes en cascade dans les réseaux électriques.
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Un nouveau cadre explique les embeddings de nœuds en utilisant des caractéristiques graphiques simples.
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Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.
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Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.
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Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.
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Cet article présente une approche efficace pour identifier des chemins courts dans des réseaux complexes.
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Les autocollants façonnent les conversations dans la politique brésilienne, révélant des expressions émotionnelles et nuisibles.
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Un aperçu de comment la propagande se propage sur Telegram pendant les conflits.
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Cet article examine comment l'analyse des réseaux sociaux révèle les interactions des utilisateurs sur Stack Overflow.
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Une nouvelle méthode améliore le traitement des graphiques riches en texte pour de meilleurs insights.
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Combiner des idées sur la prise de décision et les réseaux sociaux pour encourager le changement de comportement.
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Nouveau modèle améliore l'étude des relations qui évoluent avec le temps.
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Explore la structure et les applications des Graphes IOD dans différents domaines.
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Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.
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MMBee améliore les prédictions de cadeaux pour les streamers grâce à une analyse de données multimodales.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.
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Un nouveau benchmark s'attaque aux biais dans les évaluations de prédiction de liens pour de meilleures applications dans le monde réel.
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Une nouvelle approche pour trouver des sous-réseaux denses basés sur des motifs temporels.
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Une nouvelle mesure, GGD, améliore comment on évalue les similitudes et les différences dans les graphiques.
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