Koo : Combler les lacunes linguistiques sur les réseaux sociaux

Koo est une plateforme de microblogging indienne qui a démarré en 2020. Son but, c'est de soutenir les Utilisateurs non occidentaux en leur permettant d'utiliser leurs propres Langues. Avec des données montrant plus de 71 millions de posts et 399 millions d'interactions, Koo a attiré des utilisateurs d'Inde, du Nigeria et du Brésil. Cependant, les utilisateurs de ces pays interagissent différemment avec la plateforme. Le réseau de Koo montre des divisions claires entre différents groupes linguistiques et culturels. Par exemple, les utilisateurs indiens et nigérians anglophones n'interagissent pas beaucoup entre eux. Cette étude suggère que Koo pourrait créer des Communautés qui utilisent leurs propres langues, contrairement à de nombreuses plateformes basées aux États-Unis.

Le paysage des réseaux sociaux a beaucoup changé ces dernières années. De plus en plus d'utilisateurs viennent de zones non occidentales, surtout dans le Sud global. Cependant, des plateformes comme Twitter et Facebook se concentrent encore sur l'anglais et ne soutiennent pas beaucoup de langues locales. Elles investissent plus dans la modération de contenu en anglais que dans les langues d'autres régions. C'est un problème puisque les réseaux sociaux peuvent influencer les événements politiques, notamment dans des pays comme l'Inde, qui se prépare à des élections en 2024. Koo vise à combler cette lacune en permettant aux utilisateurs de se connecter dans leurs langues maternelles. La plateforme prend en charge 20 des langues officielles de l'Inde, contre seulement cinq sur Twitter.

Koo est devenu la deuxième plus grande plateforme de microblogging après Twitter en séduisant des dirigeants politiques et des utilisateurs en Inde, au Nigeria et au Brésil. Cela rend Koo important pour comprendre l'utilisation des langues sur les réseaux sociaux.

Cet article suit une étude précédente sur Koo et sa durabilité par rapport à d'autres plateformes. Nous avons examiné comment Koo est utilisé dans les discussions politiques et comment les nouvelles sont partagées. Contrairement à de nombreuses plateformes alternatives qui attirent seulement certains groupes, Koo a un public plus international, ce qui mène à une communauté diversifiée. Ici, nous nous concentrons sur comment la langue affecte la structure d'une plateforme non occidentale.

Des recherches ont montré que la langue façonne comment les gens interagissent en ligne, mais peu d'études ont été faites dans le contexte indien. Dans des études précédentes sur Twitter, il a été constaté que les posts en anglais étaient plus fréquents lorsque la plateforme était principalement populaire dans les pays occidentaux. Cependant, à mesure que les communautés grandissaient en dehors des zones anglophones, l'utilisation des langues changeait. Différents groupes linguistiques interagissent avec la plateforme de manière unique, créant des structures sociales distinctes. La diversité linguistique a également été mesurée à l'aide de données géographiques pour mieux comprendre les communautés.

L'Inde a un paysage linguistique riche, avec 22 langues reconnues au niveau national et bien d'autres parlées. C'est une super occasion d'explorer comment différentes langues affectent les interactions en ligne. Les recherches précédentes se sont concentrées sur comment la langue affecte la communication et les interactions sociales, mais des méthodes similaires n'ont pas été appliquées aux réseaux sociaux.

Le réseau d'interaction de Koo révèle comment diverses migrations ont façonné la plateforme en un espace où de nombreuses langues coexistent. Nous allons examiner comment des motivations politiques ont poussé des utilisateurs d'Inde, du Nigeria et du Brésil à rejoindre Koo, et les différents niveaux d'Engagement parmi ces utilisateurs. Nous allons analyser le réseau d'interactions, évaluer comment les barrières linguistiques affectent les connexions interculturelles, et explorer les mouvements des utilisateurs à travers différentes communautés linguistiques. Nos résultats montrent que la langue et la culture jouent des rôles cruciaux dans le rapprochement des utilisateurs sur Koo, avec une interaction limitée entre différents groupes linguistiques.

#Migration de plateforme et engagement des utilisateurs

On commence par examiner la popularité de Koo depuis son lancement en 2020 jusqu'au début de 2023. Un graphique montre le nombre d'inscriptions quotidiennes sur Koo, avec des événements politiques majeurs marqués dessus.

Le premier grand pic d'inscriptions a eu lieu en février 2021 pendant le mouvement de protestation des agriculteurs en Inde. Ce mouvement s'opposait à de nouvelles lois adoptées par le Parlement indien. Après que le gouvernement indien a fait pression sur Twitter pour supprimer des comptes liés à la protestation, beaucoup de supporters et d'officiels du gouvernement sont passés à Koo. Cela a conduit à une augmentation significative de l'utilisateur de Koo, car la plateforme a obéi aux demandes du gouvernement concernant la suppression de contenu, ce qui l'a rendue attrayante pour le parti au pouvoir et ses soutiens.

Le deuxième pic d'inscriptions s'est produit en juin 2021 lorsque le gouvernement nigérian a interdit Twitter. Le président nigérian Muhammadu Buhari et ses officials se sont inscrits sur Koo après que Twitter ait supprimé les tweets de Buhari considérés comme violents. De nombreux utilisateurs nigérians ont suivi les officials gouvernementaux sur Koo, entraînant une augmentation des inscriptions. Cependant, Koo a eu du mal à attirer des célébrités nigérianes comparé à l'Inde, où des stars de Bollywood et des joueurs de cricket soutenaient la plateforme.

Le dernier grand pic a eu lieu en novembre 2022 après qu'Elon Musk ait acheté Twitter. L'influenceur brésilien Felipe Neto, qui a des millions de followers, a promu Koo, ce qui a conduit beaucoup de gens à s'inscrire. Cette vague d'inscriptions a été renforcée lorsque le président brésilien Lula a également rejoint Koo. En conséquence, Koo a connu une croissance significative au Brésil.

Ces événements ont façonné les principales communautés linguistiques sur Koo, avec des augmentations notables d'utilisateurs hindi, nigérians anglophones et portugais.

Pour comprendre comment ces migrations linguistiques ont fonctionné, nous avons vérifié combien d'utilisateurs sont restés actifs après s'être inscrits. Nous avons associé les utilisateurs à la langue qu'ils utilisaient le plus. Les résultats montrent que les utilisateurs brésiliens et nigérians étaient moins susceptibles de rester engagés comparés aux locuteurs hindi. En fait, la moitié de la communauté brésilienne est devenue inactive au bout de 16 jours, tandis que la communauté nigériane a chuté après 23 jours. En revanche, les utilisateurs hindi sont restés actifs beaucoup plus longtemps, prenant 131 jours pour atteindre ce niveau d'inactivité. Cela met en évidence comment les différents groupes linguistiques s'engagent différemment avec la plateforme.

La chute des utilisateurs nigérians peut être en partie expliquée par la résistance à l'interdiction de Twitter, que de nombreux Nigérians ont contournée via des VPN. De plus, une fois que le gouvernement a levé l'interdiction sur Twitter, de nombreux utilisateurs qui avaient migré vers Koo sont retournés sur Twitter. La base active d'utilisateurs de Koo au Nigeria a chuté de plus de 90%, montrant qu'elle n'a pas pu établir une présence durable.

Les utilisateurs brésiliens ont rejoint Koo sans véritable motivation politique, principalement attirés par le nom "Koo" en portugais. Bien que Neto et Lula aient été des figures importantes pour amener des utilisateurs, leur activité continue sur Twitter a fait que beaucoup de leurs followers n'avaient pas de raison forte de rester engagés sur Koo.

Ces résultats suggèrent que les raisons qui motivent le passage à Koo affectent beaucoup la durée d'engagement des utilisateurs sur la plateforme. La migration indienne a créé une communauté plus durable car elle était fortement soutenue par des officiels gouvernementaux et des figures populaires. En revanche, les communautés nigérianes et brésiliennes ont vu des liens plus faibles et un engagement plus faible.

#Utilisation de la langue dans le réseau d'interaction Koo

Ensuite, nous allons nous concentrer sur la façon dont les utilisateurs interagissent sur Koo et les dynamiques des différentes langues sur la plateforme. Nous avons analysé le réseau d'interaction pour voir comment les utilisateurs sont connectés en fonction de leurs interactions, comme aimer, partager ou commenter les posts des autres.

La disposition du réseau montre une forte séparation entre les groupes linguistiques. Par exemple, les utilisateurs portugais interagissent principalement avec d'autres utilisateurs portugais, tandis que les utilisateurs hindi font de même au sein de leur groupe. La communauté anglophone est cruciale car elle se connecte avec les locuteurs hindi, portugais et nigérians anglophones.

Ce réseau démontre clairement l'homophilie linguistique, où les utilisateurs préfèrent interagir avec ceux qui parlent la même langue. La fonction de traduction automatique de Koo ne semble pas réduire cette tendance. Dans de nombreux réseaux sociaux, ce type de comportement est courant, affectant la création de communautés et le partage d'informations.

Pour analyser le réseau plus en profondeur, nous avons créé des sous-groupes basés sur les interactions des utilisateurs. En nous concentrant sur les utilisateurs les plus actifs, nous avons constaté que les locuteurs anglais et hindi forment un noyau solide, tandis que les clusters portugais et nigérians sont plus isolés. La plupart des utilisateurs dans les parties très connectées du réseau sont des locuteurs hindi ou anglais, montrant que l'interaction est généralement menée par les langues dominantes.

En examinant ces connexions, nous pouvons voir que, bien que Koo ait un paysage culturel et linguistique riche, les interactions réelles se produisent généralement au sein de groupes linguistiques similaires.

#Engagement linguistique et modèles d'interaction

La structure du réseau Koo montre qu'une langue influencent beaucoup la façon dont un utilisateur interagit. Nous voulions voir à quel point les utilisateurs étaient engagés dans leur langue principale en interagissant sur la plateforme. Nous avons développé une métrique appelée engagement, qui suit à quelle fréquence les utilisateurs postent dans leur langue principale par rapport aux autres.

Nos résultats indiquent que les plus grandes communautés ont tendance à avoir des niveaux plus élevés d'engagement dans leur langue principale. Par exemple, les utilisateurs de l'anglais nigérian affichent le plus haut niveau d'engagement, suivis des locuteurs anglais. Les utilisateurs portugais et hindi montrent également un fort engagement envers leurs langues, tandis que les petites communautés devaient utiliser d'autres langues pour rester connectées.

Ensuite, nous avons examiné la tendance des utilisateurs à interagir avec ceux qui parlent la même langue. Nous avons utilisé un index appelé l'indice d'homophilie externe-interne (EI), qui mesure dans quelle mesure les utilisateurs interagissent avec leur propre groupe linguistique par rapport à d'autres. Nos résultats révèlent qu'à mesure que la taille de la communauté augmente, les utilisateurs sont plus susceptibles d'interagir au sein de leur propre groupe. Cependant, la communauté anglophone, avec sa portée plus large, permet plus de connexions entre les groupes linguistiques.

Fait intéressant, nous avons trouvé que les utilisateurs de l'anglais nigérian sont plus déconnectés du noyau du réseau, tandis que d'autres locuteurs d'anglais ont des liens plus forts avec différentes communautés. Cela suggère que, bien que l'anglais serve de pont entre des groupes divers, d'autres facteurs influencent également les interactions.

Bien que les utilisateurs s'engagent principalement avec leurs propres groupes linguistiques, nous avons également pris en compte les individus qui pourraient utiliser plus d'une langue. Nous avons construit un réseau linguistique global pour évaluer les connexions entre différentes communautés linguistiques en fonction du nombre d'utilisateurs qui postent dans les deux.

Dans cette analyse, nous avons trouvé des corrélations positives entre les langues indiennes, indiquant que les locuteurs d'une langue s'engagent souvent avec des locuteurs d'autres. En revanche, il n'y avait pas de liens significatifs entre les communautés brésiliennes ou nigérianes et les plus petites. Cela renforce l'idée que les utilisateurs brésiliens et nigérians sont plus isolés dans leurs interactions linguistiques.

#Richesse du discours et similarité entre les langues

Maintenant, parlons du contenu partagé sur Koo. Nous avons examiné si des connexions plus fortes entre différentes communautés linguistiques signifiaient aussi que leurs discussions étaient similaires. Nous pensons que les plus grandes communautés pourraient avoir des conversations plus riches.

Pour explorer ces questions, nous avons regardé les hashtags utilisés par différents groupes linguistiques comme moyen de mesurer le discours. Les hashtags peuvent révéler des discussions sans nécessité de comparer le texte dans différentes langues.

Nous avons utilisé une méthode pour évaluer la diversité des hashtags au sein d'une communauté, qui était corrélée positivement avec la taille de la communauté. En général, les plus grandes communautés avaient une plus grande variété de hashtags, mais il y avait des fluctuations parmi les groupes de taille moyenne.

Nous avons également mesuré la similarité des discussions entre les groupes linguistiques avec une autre méthode. En comparant les discussions locales de différentes communautés, nous avons constaté que les communautés portugaises et nigérianes avaient beaucoup moins de chevauchement avec d'autres groupes, indiquant des échanges isolés.

Parmi les langues indiennes, cependant, nous avons remarqué une similitude plus élevée dans les discussions entre certaines langues, comme le hindi, le gujarati et le marathi. Cela montre que les langues avec des racines communes partagent plus de similarités dans les discussions en ligne.

#Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré comment Koo, une plateforme de microblogging indienne, est façonnée par des groupes linguistiques et culturels divers. Nous avons d'abord examiné comment les utilisateurs d'Inde, du Nigeria et du Brésil ont migré vers Koo en raison d'influences politiques et comment cela a affecté leurs niveaux d'engagement. Nous avons ensuite analysé les interactions sur Koo, montrant que de nombreux utilisateurs se connectent principalement au sein de leurs groupes linguistiques. Nous avons également examiné comment cet engagement linguistique influençait les interactions des utilisateurs et le discours au sein de la plateforme.

Les objectifs de Koo de favoriser une communauté multilingue sont compliqués par la réalité que de nombreux utilisateurs interagissent principalement avec leurs propres communautés linguistiques. Bien qu'il y ait des exemples réussis de chevauchement linguistique, notamment parmi les langues indiennes, de nombreuses langues minoritaires ont du mal à obtenir une visibilité et un engagement égaux sur la plateforme. Le design de Koo tente d'unir des utilisateurs de différents horizons linguistiques, mais la division persiste, montrant que la langue et la culture restent des facteurs clés dans les interactions sur les réseaux sociaux.

Cette étude souligne l'importance de comprendre comment la langue impacte la dynamique des réseaux sociaux, particulièrement dans des contextes non occidentaux où le paysage numérique évolue rapidement. À mesure que Koo grandit, il devra trouver comment soutenir des communautés linguistiques diverses et améliorer les interactions interlinguistiques pour réaliser vraiment son potentiel en tant que plateforme inclusive.