Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Une nouvelle façon d’évaluer la connectivité cérébrale en utilisant la modélisation par équations structurelles.

De nouvelles méthodes clarifient le bruit de mesure en cytométrie en flux, ce qui améliore la fiabilité des données.

Combiner des données de séries temporelles et de perturbations améliore la compréhension des réseaux cellulaires.

Explore l'impact du régime ANTUR sur la perte de poids et la santé.

La méthode ADEPT améliore la réparation des valves cardiaques sans chirurgie.

Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.

GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.

Les hypergraphes et les ondelettes de diffusion offrent des insights plus profonds sur les interactions complexes des données.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection de caractéristiques dans les simulations moléculaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Explore les concepts essentiels de la physique moléculaire et leurs applications pratiques.

Cet article examine comment les patterns de Turing se forment et sont analysés en utilisant l'analyse de données topologique.

Un aperçu de comment les neurones communiquent et de leur importance dans le fonctionnement du cerveau.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

La forme des cellules donne des infos super importantes sur la santé et la classification des maladies.

HMR propose de meilleures prévisions pour la bioproduction, surtout pour la production d'anticorps monoclonaux.

L'outil d'IA Diffuser améliore la performance des enzymes de manière efficace et fiable.

LaGDif propose une nouvelle approche pour le repliement inverse des protéines.

Une approche fraîche améliore notre vision des interactions moléculaires.

Apprends comment les protéines trouvent leurs cibles dans des réseaux biologiques complexes.

Des chercheurs améliorent l'entraînement des modèles de protéines en utilisant des données variées et des méthodes efficaces.

Les valeurs de Shapley améliorent la prise de décision dans le profilage ADN et les domaines connexes.

ChaRNABERT promet de révolutionner la modélisation de l'ARN et le développement de traitements.

Cette étude utilise l'apprentissage profond et l'apprentissage par transfert pour le scoring HER2 dans le cancer du sein.

BAPULM simplifie les prédictions d'interaction médicamenteuse, accélérant le développement des médicaments.

Les scientifiques utilisent des méthodes avancées pour créer de meilleurs traitements contre le cancer avec moins d'effets secondaires.

Explore les rôles essentiels des microbes dans l'écologie, la santé et l'industrie.

Un guide pour choisir les méthodes SBI pour l'analyse des données biologiques.

Une approche ciblée de la réhabilitation qui répond aux besoins individuels des patients pour une meilleure récup.

DART-PIM propose un moyen plus rapide et plus efficace de cartographier l'ADN.

Un outil qui simplifie la conception des protéines pour les scientifiques sans expertise en codage.

Un modèle informatique améliore les prévisions pour les combinaisons de médicaments contre le cancer, améliorant les plans de traitement.

NeuroFly automatise la reconstruction des neurones, ce qui fait gagner du temps aux chercheurs et améliore les études sur le cerveau.

TourSynbio-Agent simplifie l'ingénierie des protéines, la rendant accessible aux chercheurs.

TourSynbio-Search facilite la découverte d'infos sur les protéines pour les chercheurs.

Une boîte à outils pour prédire la propagation des maladies en utilisant des maths malines et des vraies données.

Des chercheurs améliorent la détection des tumeurs dans les IRM de souris grâce à nnU-Net.

Explore comment les neurones transmettent des signaux et l'impact de leur structure.

Un nouveau cadre aide les chercheurs à trouver rapidement et efficacement des stratégies de suppression de gènes.

Une nouvelle approche pour mesurer la facilité de synthèse des médicaments.

POSH propose des recherches de similarité de protéines plus rapides et plus efficaces.