Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Explorer comment la dynamique des cellules affecte la croissance et la guérison des tissus.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la diversité des cellules cancéreuses pour de meilleurs traitements.

Nouveau jeu de données qui améliore le diagnostic de la rétinopathie diabétique grâce à des annotations détaillées.

Présentation d'une méthode qui améliore la modélisation dynamique 3D au fil du temps.

L'étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'adhésion au traitement de la rhinite allergique.

SegmentAnyBone améliore la précision de l'imagerie osseuse dans les IRM pour un meilleur diagnostic.

Les modèles non locaux donnent un aperçu des interactions biologiques complexes sur de grandes distances.

Une nouvelle approche améliore les prévisions dans l'analyse des voies biologiques.

De nouvelles méthodes révèlent des motifs cachés dans la connectivité cérébrale.

Un regard approfondi sur la régulation des gènes et son impact sur la biologie.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Présentation d'un modèle qui intègre la mémoire pour améliorer l'analyse du signalement du calcium.

L'étude explore les stratégies de vaccination optimales pour les populations urbaines pendant les épidémies.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et de l'IoBNT dans la biotechnologie.

idMotif aide les chercheurs à visualiser et analyser des séquences de protéines pour identifier des motifs.

RACER simplifie l'analyse des interviews semi-structurées dans la recherche en santé.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

CLIPZyme améliore la découverte d'enzymes grâce à l'apprentissage automatique pour diverses applications.

Utiliser des modèles avancés pour prévoir et gérer la résistance aux antimicrobiens dans les milieux de soins de santé.

Le dataset BSCCM soutient de nouvelles méthodes d'imagerie pour étudier les globules blancs.

L'IA change la façon dont on prédit les résultats du cancer du poumon et adapte les traitements.

Améliorer la sécurité en biotechnologie grâce aux opérations de sécurité basées sur l'apprentissage automatique.

Des chercheurs proposent une méthode objective pour étudier des réseaux ramifiés complexes dans différents systèmes biologiques.

Les recherches offrent des perspectives sur la façon de guider les cellules épithéliales en utilisant des champs électriques.

Une nouvelle approche pour améliorer les stratégies de reprogrammation cellulaire en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Comprendre comment les amplificateurs et les isolateurs interagissent pour la régulation des gènes.

De nouvelles recherches soulignent les risques d'exposition aux pesticides pour ceux qui vivent près des fermes.

Un nouvel outil d'IA améliore les prédictions de réponse aux médicaments pour un traitement du cancer personnalisé.

Une nouvelle méthode améliore l'attribution des caractéristiques dans les applications d'apprentissage automatique.

Les anticorps peuvent à la fois protéger contre la dengue et aggraver la maladie, influençant les résultats de l'infection.

Examiner l'utilisation des LLM pour des tâches en bioinformatique.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des données pour l'apprentissage profond dans l'analyse biologique.

Explorer la synergie entre l'informatique quantique et le transport optimal pour les données biologiques.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection des cris d'animaux sans seuils arbitraires.

Un aperçu de comment la diffusion affecte l'entropie et le comportement des systèmes.

Présentation d'un cadre pour étudier les interactions biologiques complexes en utilisant la théorie du transport optimal.

TrustMol améliore la conception moléculaire en rendant les résultats plus interprétables et fiables.

Une méthode de calcul révolutionnaire transforme l'analyse et l'interprétation des données biologiques.

Mapper visualise les voies protéiques, aidant à la découverte de médicaments et à la science alimentaire.

Les jumeaux numériques offrent de nouvelles perspectives sur la santé cardiaque personnalisée sans procédures invasives.