Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Présentation de PLANTAIN, un moyen rapide de prédire les poses des ligands dans la découverte de médicaments.

La recherche combine des graphiques moléculaires et du texte pour améliorer les prédictions de propriétés.

Un nouveau microscope fait maison permet d'étudier les organismes aquatiques sous deux angles.

Une étude sur comment les vaccins et les facteurs environnementaux influencent la propagation des maladies.

Une nouvelle méthode pour prédire les fonctions des protéines en utilisant du texte descriptif au lieu d'étiquettes.

Cet article explore l'advection non locale et son rôle dans la compréhension des mouvements des animaux.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images pour une meilleure analyse biologique.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en machine learning, surtout pour les maladies rares.

Explorer les défis pour estimer les paramètres de la dynamique des protéines en utilisant des données FRAP.

Une nouvelle méthode pour différencier les états de santé en utilisant des données de séries temporelles ECG.

FlowArtist combine position et vitesse pour des insights de données améliorés.

Une nouvelle méthode booste l'efficacité des tests en groupe pour détecter les pathogènes.

Une étude révèle des problèmes avec des prévisions gonflées dans la recherche en IRMf.

Comprendre les rangs des espèces révèle des liens essentiels pour les écosystèmes et la conservation.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des cellules vivantes grâce à l'analyse vidéo.

Des recherches montrent comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision dans différents groupes de patients.

Un nouvel outil simplifie l'analyse des tissus cardiaques pour de meilleures informations sur les maladies.

L'IA aide à réduire les dommages causés par la lumière en microscopie de fluorescence, ce qui améliore l'observation des cellules vivantes.

Un aperçu des interactions protéiques et leur rôle dans la compréhension du variant Omicron.

Des avancées dans la compréhension de comment les gens se concentrent sur les sons à partir de l'activité cérébrale.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

Révolutionner la recherche sur la communication animale avec une intégration innovante de l'audio et du langage.

UQSA aide les chercheurs à quantifier l'incertitude dans les modèles biologiques et à analyser la sensibilité.

Évaluer l'efficacité de l'apprentissage profond dans la précision et la plausibilité du docking moléculaire.

Une étude montre comment les structures et les séquences de protéines évoluent avec le temps.

La recherche améliore la précision de la prédiction des crises grâce à l'analyse EEG et à la sélection de caractéristiques.

Une approche simplifiée pour estimer la prévalence des maladies en utilisant des tests groupés et individuels.

Utiliser des données et l'apprentissage automatique pour prédire des changements structurels en biologie et en ingénierie.

Étudier comment les poissons interagissent avec des leurres robotiques révèle des lacunes dans la mimétique.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions dans la découverte de médicaments en utilisant des données de bioactivité.

Cette méthode améliore la détection des troubles cérébraux tout en gardant les données des patients sécurisées.

Les modèles de machine learning peuvent ajuster les dosages de médicaments pour de meilleurs résultats de transplantation.

Une nouvelle méthode améliore les modèles continus en utilisant des données de simulation discrètes dans la recherche biologique.

Une méthode pour étudier comment les animaux choisissent leurs chemins et leurs habitats.

Une nouvelle méthode prédit l'âge du cerveau à un niveau de voxel pour de meilleures insights.

Un outil d'apprentissage automatique évalue le risque de cancer du poumon sur cinq ans.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer l'exactitude et l'efficacité de l'imagerie du cancer du foie.

Un aperçu de comment Bacillus subtilis s'adapte grâce à sa motilité et à la formation de biofilm.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.