Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

La recherche fusionne la SERS et l'apprentissage profond pour de meilleurs diagnostics de santé en utilisant des échantillons d'urine.

Explorer la dynamique du flux sanguin dans les artères cérébrales et leur importance pour la santé du cerveau.

Cet article examine le rôle des caractéristiques aléatoires dans la prédiction des maladies à partir des données médicales.

Une étude met en avant une nouvelle méthode pour analyser les changements cérébraux chez les patients atteints d'Alzheimer.

Un nouveau modèle aide les scientifiques à étudier les interactions de la maladie d'Alzheimer.

JESTR révolutionne l'annotation des métabolomiques avec une meilleure précision et performance.

GROOT améliore l'efficacité de la conception des protéines en utilisant un minimum d'infos.

Des pièges innovants utilisent l'IA pour surveiller les insectes avec une grande précision.

De nouveaux outils aident les scientifiques à prédire les variants de virus avant qu'ils ne deviennent répandus.

DrugGen vise à transformer la découverte de médicaments grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Barttender relie les données des patients avec les images médicales pour de meilleures infos sur la santé.

Apprends comment les scientifiques étudient les gènes et le rôle de CRISPR dans la recherche.

Examiner le rôle de l'ecDNA dans le développement du cancer et la résistance au traitement.

Une étude présente une nouvelle méthode pour prédire les effets chimiques nuisibles sur l'ADN.

Exploiter des modèles de base et LoRA pour améliorer l'analyse des lames de cytologie.

La méthode CAP simplifie le suivi des cellules, rendant la recherche plus efficace.

Une nouvelle méthode utilise des graphes pour comparer des modèles d'auto-organisation dans les systèmes vivants.

L'apprentissage automatique aide les médecins à évaluer les risques chirurgicaux liés aux problèmes de circulation sanguine dans le cerveau.

Apprends comment l'identifiabilité influence la modélisation biologique et les conclusions scientifiques.

Comparer les stratégies de tokenisation pour une analyse efficace des protéines.

Découvre comment la technologie améliore le diagnostic et les options de traitement du cancer du sein.

Un aperçu de comment l'omics spatial révèle les interactions cellulaires dans leur environnement naturel.

Une nouvelle méthode révolutionne la façon dont les scientifiques segmentent et analysent les cellules.

Un nouveau modèle pourrait changer la manière dont le diabète est surveillé grâce à la sueur.

Un nouvel outil révèle des motifs cachés dans les données de pics neuronaux pour mieux comprendre le fonctionnement du cerveau.

Une nouvelle approche révèle des infos sur les interactions du microbiome et leurs impacts sur la santé.

Les chercheurs améliorent la détection du glaucome grâce à des méthodes innovantes de génération de données.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à identifier rapidement des comportements animaux rares.

La technologie IA transforme la détection du cancer du foie, rendant tout ça plus précis et efficace.

Découvre comment ProtBoost transforme les prévisions de fonction des protéines en bioinformatique.

Comment l'apprentissage automatique change la donne dans la conception et la thérapie des anticorps.

NEAO facilite l'analyse des données cérébrales pour les chercheurs, améliorant la clarté et la collaboration.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité et la précision de la radiothérapie dans le traitement du cancer.

Découvre comment l'optimisation des codons améliore l'efficacité des vaccins à ARNm.

Découvrez comment les fourmis argentines gèrent le trafic dans des environnements bondés.

L'IA transforme la recherche biologique avec des organismes numériques innovants.

Naviguer dans les défis de la propagation des maladies et des politiques de santé publique.

waveOrder permet aux scientifiques d'étudier les cellules sans les perturber grâce à une imagerie innovante.

Une étude révèle des astuces pour réduire les visites aux urgences chez les patients diabétiques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des régions de tissu anormales dans la recherche médicale.