Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Examiner comment les systèmes de ventilation locaux réduisent la propagation des virus aéroportés à l'intérieur.

Un nouveau cadre révèle des connexions complexes entre les fonctions du cœur et des poumons.

L'IA transforme la façon dont on diagnostique et traite les maladies en pathologie.

Des recherches montrent comment les larves de dollar de sable utilisent des cils pour se nourrir et se déplacer.

Ce dataset éclaire les mouvements naturels des mains dans des tâches réelles.

Des recherches sur la gestion des données sur les espèces dévoilent de nouvelles méthodes pour des prévisions précises.

Une étude sur comment les vagues de pression impactent les jonctions des vaisseaux sanguins et les conditions médicales.

Cet article explore comment les protéines façonnent le plan corporel des larves de Drosophile.

Examiner comment les types de publication influencent la recherche sur le vieillissement en génétique.

NOSTRA améliore l'évaluation des infections nosocomiales et de leurs sources.

Une nouvelle méthode accélère la visualisation de données en haute dimension en utilisant des structures de quadtree polaires.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des systèmes oscillatoires complexes.

Une nouvelle approche qui combine des modèles traditionnels avec l'apprentissage automatique améliore les prévisions d'infection.

Des chercheurs améliorent la sélection d'anticorps en prédisant l'humanité grâce à l'analyse des données de brevets.

Cet article examine comment le type de données affecte l'identifiabilité des paramètres dans le modèle SEIR.

Explorer comment la dynamique des cellules affecte la croissance et la guérison des tissus.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la diversité des cellules cancéreuses pour de meilleurs traitements.

Nouveau jeu de données qui améliore le diagnostic de la rétinopathie diabétique grâce à des annotations détaillées.

Présentation d'une méthode qui améliore la modélisation dynamique 3D au fil du temps.

L'étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'adhésion au traitement de la rhinite allergique.

SegmentAnyBone améliore la précision de l'imagerie osseuse dans les IRM pour un meilleur diagnostic.

Les modèles non locaux donnent un aperçu des interactions biologiques complexes sur de grandes distances.

Une nouvelle approche améliore les prévisions dans l'analyse des voies biologiques.

De nouvelles méthodes révèlent des motifs cachés dans la connectivité cérébrale.

Un regard approfondi sur la régulation des gènes et son impact sur la biologie.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Présentation d'un modèle qui intègre la mémoire pour améliorer l'analyse du signalement du calcium.

L'étude explore les stratégies de vaccination optimales pour les populations urbaines pendant les épidémies.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et de l'IoBNT dans la biotechnologie.

idMotif aide les chercheurs à visualiser et analyser des séquences de protéines pour identifier des motifs.

RACER simplifie l'analyse des interviews semi-structurées dans la recherche en santé.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

CLIPZyme améliore la découverte d'enzymes grâce à l'apprentissage automatique pour diverses applications.

Utiliser des modèles avancés pour prévoir et gérer la résistance aux antimicrobiens dans les milieux de soins de santé.

Le dataset BSCCM soutient de nouvelles méthodes d'imagerie pour étudier les globules blancs.

L'IA change la façon dont on prédit les résultats du cancer du poumon et adapte les traitements.

Améliorer la sécurité en biotechnologie grâce aux opérations de sécurité basées sur l'apprentissage automatique.

Des chercheurs proposent une méthode objective pour étudier des réseaux ramifiés complexes dans différents systèmes biologiques.

Les recherches offrent des perspectives sur la façon de guider les cellules épithéliales en utilisant des champs électriques.

Une nouvelle approche pour améliorer les stratégies de reprogrammation cellulaire en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.