Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Les recherches offrent des perspectives sur la façon de guider les cellules épithéliales en utilisant des champs électriques.

Une nouvelle approche pour améliorer les stratégies de reprogrammation cellulaire en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Comprendre comment les amplificateurs et les isolateurs interagissent pour la régulation des gènes.

De nouvelles recherches soulignent les risques d'exposition aux pesticides pour ceux qui vivent près des fermes.

Un nouvel outil d'IA améliore les prédictions de réponse aux médicaments pour un traitement du cancer personnalisé.

Une nouvelle méthode améliore l'attribution des caractéristiques dans les applications d'apprentissage automatique.

Les anticorps peuvent à la fois protéger contre la dengue et aggraver la maladie, influençant les résultats de l'infection.

Examiner l'utilisation des LLM pour des tâches en bioinformatique.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des données pour l'apprentissage profond dans l'analyse biologique.

Explorer la synergie entre l'informatique quantique et le transport optimal pour les données biologiques.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection des cris d'animaux sans seuils arbitraires.

Un aperçu de comment la diffusion affecte l'entropie et le comportement des systèmes.

Présentation d'un cadre pour étudier les interactions biologiques complexes en utilisant la théorie du transport optimal.

TrustMol améliore la conception moléculaire en rendant les résultats plus interprétables et fiables.

Une méthode de calcul révolutionnaire transforme l'analyse et l'interprétation des données biologiques.

Mapper visualise les voies protéiques, aidant à la découverte de médicaments et à la science alimentaire.

Les jumeaux numériques offrent de nouvelles perspectives sur la santé cardiaque personnalisée sans procédures invasives.

Un regard sur comment les expériences passées et l'activité cérébrale influencent le comportement.

Explorer comment les organismes expulsent des fluides pour survivre et innover.

Cet article examine comment les forces mécaniques influencent le comportement cellulaire et les structures internes.

Des recherches montrent que la distribution des cellules souches cancéreuses dans les tumeurs influence les résultats des traitements.

Une méthode pour améliorer les modèles de diffusion afin de générer des données de haute qualité de manière efficace.

CIBRA améliore comment les chercheurs identifient les changements génomiques marquants dans le cancer.

De nouvelles méthodes améliorent le processus de conception des séquences d'ADN et de protéines.

Des chercheurs développent des modèles spécifiques aux patients pour mieux étudier les réponses au traitement du glioblastome.

L'étude montre comment le machine learning aide à améliorer la détection du cancer du sein grâce à une meilleure sensibilité.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans l'analyse des interactions génétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer le lien entre le VPH et le cancer du col de l'utérus à travers la recherche et la prévention.

Les tiques peuvent porter plusieurs virus, ce qui complique la transmission des maladies et les efforts de contrôle.

Un nouveau modèle transforme les prédictions de rétrosynthèse en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle approche pour comparer les matrices efficacement en utilisant les similarités structurelles.

Une nouvelle méthode IA améliore la classification des cellules cancéreuses tout en gérant les effets de lot.

Cette bibliothèque offre un moyen efficace de calculer des empreintes moléculaires pour les chimistes.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de l'entraînement de la régression ridge pour l'analyse d'images cérébrales.

Utiliser les réseaux sociaux et l'IA pour suivre les effets secondaires indésirables.

Une nouvelle méthode automatisée améliore l'ajustement des protéines à partir d'images cryo-EM, ce qui augmente la vitesse et la précision.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

Les systèmes L-riemannien offrent de nouvelles perspectives sur la croissance des plantes dans des espaces courbés.

Nouvelles idées sur la livraison de médicaments pour améliorer les soins de la vue.

Explorer comment les modèles de transformateurs améliorent les prédictions des propriétés moléculaires dans différents domaines.