Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Explorer comment les plaquettes interagissent et forment des caillots dans le corps.

GraphAge utilise des données de méthylation de l'ADN pour prédire avec précision l'âge biologique.

Explorer de nouvelles façons de créer des copolymères efficaces pour diverses applications.

Explore le workflow bayésien en quatre étapes pour améliorer la modélisation écologique.

La recherche se concentre sur les caractéristiques des plantes en utilisant des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Un outil pour faciliter l'analyse des grandes images biologiques 3D.

Cet article parle de comment la géométrie des poumons influence la propagation des virus respiratoires.

L'analyse sensorielle aide les entreprises alimentaires à évaluer et améliorer leurs produits en fonction des préférences des consommateurs.

Une étude explore les interactions entre les implants biodégradables et permanents pour améliorer la guérison osseuse.

Examiner la fiabilité et l'incertitude des grands modèles de langage en chimie.

Une nouvelle méthode estime la croissance microbienne sans suivi détaillé.

NeuroSynth génère des données IRM synthétiques pour améliorer les études sur la santé cérébrale.

Examiner comment les animaux réagissent en groupe face aux menaces et ce que ça révèle sur la communication.

MAPred combine les données de séquence et de structure pour de meilleures prédictions de la fonction des enzymes.

Explorer comment le RL améliore les modèles de diffusion pour des résultats ciblés.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation de l'âge biologique à partir de la méthylation de l'ADN.

Une nouvelle approche pour estimer le flux sanguin en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour générer des peptides avec une seule séquence d'entrée améliore la découverte de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de l'expression des gènes en utilisant des réseaux régulateurs de gènes.

Cette étude présente une méthode pour mieux classer les sous-types de cancer en utilisant des données omiques.

Cette étude évalue la précision de l'IA dans le diagnostic du paludisme dans différents milieux de santé.

Une étude révèle comment les cellules de leucémie s'adaptent à la rareté des nutriments.

Cet article explore le rôle des réseaux de réaction dans les processus biologiques et les méthodes d'analyse de sensibilité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie cardiovasculaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

Un nouveau modèle révèle les complexités de la façon dont les arbovirus se propagent via les moustiques.

Exploiter des techniques avancées pour trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les fonctions et les réactions des enzymes.

Une nouvelle méthode identifie les anneaux des arbres dans les images en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer comment le LLPS se comporte différemment dans des environnements cellulaires en 2D et 3D.

Une nouvelle méthode d'IA prédit les populations de moustiques Aedes aegypti en utilisant des données météo.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole peut aider à la détection précoce des troubles cognitifs légers.

Les tests d'anticorps ont besoin de lignes directrices claires pour garantir des résultats fiables dans la santé et la recherche.

L'exposition aux OPE peut augmenter le risque de polyarthrite rhumatoïde, surtout chez les groupes vulnérables.

Analyser les comportements aléatoires dans les systèmes révèle des trucs clés dans plein de domaines.

Étudier les interactions entre les particules est super important pour faire avancer la biologie et la chimie.

Cette étude examine comment BrainAge et MetaboAge prédisent les résultats de santé.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions et le suivi dans la fabrication biopharmaceutique.

Une nouvelle méthode et un nouveau jeu de données pour l'analyse automatique des cellules dans la recherche sur le cerveau.

Explorer comment la structure des graphes influence les prédictions dans les graphes de connaissances biomédicales.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des médicaments traversant la barrière hémato-encéphalique.