Biologie quantitative - Méthodes quantitatives

Un regard sur comment les expériences passées et l'activité cérébrale influencent le comportement.

Explorer comment les organismes expulsent des fluides pour survivre et innover.

Cet article examine comment les forces mécaniques influencent le comportement cellulaire et les structures internes.

Des recherches montrent que la distribution des cellules souches cancéreuses dans les tumeurs influence les résultats des traitements.

Une méthode pour améliorer les modèles de diffusion afin de générer des données de haute qualité de manière efficace.

CIBRA améliore comment les chercheurs identifient les changements génomiques marquants dans le cancer.

De nouvelles méthodes améliorent le processus de conception des séquences d'ADN et de protéines.

Des chercheurs développent des modèles spécifiques aux patients pour mieux étudier les réponses au traitement du glioblastome.

L'étude montre comment le machine learning aide à améliorer la détection du cancer du sein grâce à une meilleure sensibilité.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans l'analyse des interactions génétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer le lien entre le VPH et le cancer du col de l'utérus à travers la recherche et la prévention.

Les tiques peuvent porter plusieurs virus, ce qui complique la transmission des maladies et les efforts de contrôle.

Un nouveau modèle transforme les prédictions de rétrosynthèse en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle approche pour comparer les matrices efficacement en utilisant les similarités structurelles.

Une nouvelle méthode IA améliore la classification des cellules cancéreuses tout en gérant les effets de lot.

Cette bibliothèque offre un moyen efficace de calculer des empreintes moléculaires pour les chimistes.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de l'entraînement de la régression ridge pour l'analyse d'images cérébrales.

Utiliser les réseaux sociaux et l'IA pour suivre les effets secondaires indésirables.

Une nouvelle méthode automatisée améliore l'ajustement des protéines à partir d'images cryo-EM, ce qui augmente la vitesse et la précision.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

Les systèmes L-riemannien offrent de nouvelles perspectives sur la croissance des plantes dans des espaces courbés.

Nouvelles idées sur la livraison de médicaments pour améliorer les soins de la vue.

Explorer comment les modèles de transformateurs améliorent les prédictions des propriétés moléculaires dans différents domaines.

La recherche vise à améliorer le traitement du cancer du sein en étudiant les alentours des tumeurs.

Les scientifiques étudient la dynamique microbienne pour révéler les interactions et les impacts environnementaux.

Explorer le rôle des modèles de réaction-diffusion dans divers domaines.

Des recherches montrent que le repliement incorrect de l'ARN à basse température affecte sa fonction.

UPINN améliore notre capacité à modéliser et à prédire les effets des médicaments de chimiothérapie.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions dans la découverte de médicaments et la science des matériaux.

Une étude montre que l'enregistrement d'images améliore l'alignement, mais pas la performance diagnostique.

L'IA aide à créer des médicaments pour traiter des problèmes liés au cerveau en traversant la barrière hémato-encéphalique.

La pression de réservoir dans les artères joue un rôle clé pour la santé du cœur.

ScaleFold réduit drastiquement le temps de formation des modèles de repliement des protéines.

Un nouvel outil améliore le suivi des microtubules dans les études cellulaires.

L'étude met en lumière les difficultés à trouver des différences cérébrales liées à l'autisme.

Les épines dendritiques sont essentielles pour la façon dont notre cerveau apprend et se souvient des informations.

La recherche se concentre sur l'arrêt des schémas d'ondes nuisibles dans les systèmes biologiques.

ApisTox offre des infos super importantes sur les effets des pesticides sur les abeilles.

Un modèle innovant éclaire comment les oiseaux volent ensemble en troupeaux.

Une méthode pour identifier les caractéristiques pertinentes dans des sous-ensembles de données.