Analyser le discours de haine en ligne et les méthodes pour le détecter.
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La science de pointe expliquée simplement
Analyser le discours de haine en ligne et les méthodes pour le détecter.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour identifier la désinformation à l'ère numérique.
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Examiner comment les plateformes gèrent la désinformation tout en gardant les utilisateurs engagés.
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Examiner comment les réseaux sociaux influencent la consommation de nouvelles et l'engagement.
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Explorer comment l'interaction façonne la coopération dans les communautés et ses défis.
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Cet article examine le biais dans les modèles de langage et leur alignement émotionnel avec différents groupes sociaux.
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Une étude sur comment les LLM établissent des connexions dans les réseaux sociaux et professionnels.
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De nouveaux algorithmes améliorent la détection de communautés en s'attaquant à la connectivité dans les réseaux.
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Une étude examine comment les LLMs se rappellent des graphes par rapport à la mémoire humaine.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des réseaux de neurones graphiques sur des données jamais vues.
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Examiner comment les plateformes numériques transforment la collaboration et le partage de connaissances.
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Une analyse des biais et de l'incivilité dans les débats télévisés indiens.
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Une étude montre que la vaccination peut réduire la propagation du COVID-19 dans les petites communautés.
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Apprends comment la summarisation extractive simplifie des graphes de connaissances complexes.
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De nouvelles méthodes révèlent des motifs cachés dans la connectivité cérébrale.
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Découvre une nouvelle méthode pour analyser des réseaux complexes à travers des structures hiérarchiques.
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Cette étude analyse les données Twitter pour évaluer la santé mentale dans les communautés.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la mise en relation pour les jobs sur LinkedIn.
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L'augmentation de l'hyperarête améliore les GNN en capturant des relations complexes dans les données.
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Cette étude analyse comment les modèles basés sur des agents peuvent améliorer les réponses de santé publique aux pandémies.
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Automatiser l'expansion de la taxonomie en utilisant des modèles de langage avancés pour une meilleure organisation des connaissances.
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Un aperçu de comment les hypergraphes améliorent notre compréhension du flux d'infos dans les réseaux sociaux.
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Une étude sur les valeurs humaines à travers l'analyse des données de Reddit.
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Cet article examine comment les images ont influencé l'opinion publique pendant le conflit Russie-Ukrainien.
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SPMiner utilise l'apprentissage automatique pour détecter des motifs de sous-graphes de manière efficace dans des réseaux complexes.
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Explorer les complexités de maintenir des fonctionnalités communautaires tout en réduisant la taille du réseau.
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Examiner les effets de l'apprentissage automatique sur la liberté d'expression et l'équité.
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Une analyse de comment l'attention est capturée et son impact sur la société.
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Cette étude examine comment partager de la musique influence l'engagement et la découverte de nouveaux artistes.
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Cet article parle des changements de distribution et des défis dans l'apprentissage des graphes.
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Un nouveau modèle pour analyser comment les biais affectent les opinions sur les réseaux sociaux.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux en combinant les caractéristiques des nœuds avec la structure.
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Examiner le rôle des tweets offensants dans les discussions politiques autour des articles académiques.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.
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Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.
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Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.
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Examiner comment les discussions en ligne influencent le comportement en matière de santé pendant la pandémie de COVID-19.
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Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.
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Explorer comment YouTube Shorts a changé la création de contenu et l'engagement des spectateurs.
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GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.
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