Informatique - Recherche d'informations

Un nouveau jeu de données améliore l'efficacité de recherche de code pour les développeurs qui utilisent des requêtes en langage naturel.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

Les modèles de langage à long contexte simplifient les tâches complexes et améliorent l'interaction avec l'IA.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles d'actualité dans plusieurs langues.

PromptDSI améliore la recherche de documents en gérant efficacement les nouvelles infos et celles déjà existantes.

La détection de regard aide à comprendre le comportement des utilisateurs et à améliorer les expériences digitales.

Un aperçu des algos de ciblage pub et de récupération organique en marketing digital.

PE-Rank améliore l'efficacité du classement des passages avec des embeddings de passage uniques.

Un nouvel outil IA aide à diagnostiquer le carcinome basocellulaire avec des explications claires.

Découvrez comment les entreprises améliorent leurs systèmes de questions-réponses pour un meilleur support utilisateur.

Cet article examine les obstacles et les solutions pour améliorer la reproductibilité dans la recherche en ML.

DIRAS améliore l'annotation de pertinence pour la recherche d'infos, optimisant la performance dans différents domaines.

Cet article parle de comment les systèmes RAG améliorent la génération de texte en utilisant des infos externes.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

Explorer comment les profils d'utilisateurs améliorent la personnalisation dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations personnalisées en se concentrant sur les relations de groupe et la diversité.

Un nouveau cadre combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des suggestions de produits plus claires.

Une étude qui met en avant l'importance des annotations complètes pour l'évaluation de la récupération.

Utiliser les données de recherche pour prédire les ventes de voitures et les taux de grippe.

Un nouveau cadre s'attaque aux préférences changeantes des chercheurs d'emploi et améliore la précision des recommandations.

Découvre comment la prise de conscience des intentions façonne les systèmes de recommandation modernes pour de meilleures expériences utilisateur.

Cet article examine comment les embeddings générés par les LLM se rapportent aux tokens clés dans les textes.

Cette étude évalue des méthodes d'intégration légères pour des systèmes de recommandation efficaces.

Un nouveau cadre améliore les recommandations aux utilisateurs grâce à un meilleur traitement des données.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images et de textes dans plusieurs langues.

Un nouveau cadre améliore l'analyse et la récupération des données FMEA.

Le dataset GTZAN-synth utilise de la musique synthétique pour améliorer les systèmes de tagging musical.

ColPali améliore la recherche de documents en utilisant efficacement des éléments textuels et visuels.

Explorer le rôle des neurones dans l'amélioration de l'interprétabilité des modèles IR.

BrightFit améliore les suggestions de cours grâce à une nouvelle approche de récupération en deux étapes.

Une méthode pour améliorer la modélisation de sujets avec l'apport des chercheurs.

Un nouveau modèle améliore les systèmes de recommandation en analysant les intentions de recherche des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour classer les avis de voyage selon les besoins des utilisateurs.

Cet article examine l'impact des changements temporels sur les évaluations des systèmes de recherche d'information.

RankRAG améliore les modèles de langage en combinant la recherche et la génération de réponses.

Explorer les limites de l'apprentissage contextuel dans les modèles de langue.

Ce travail propose des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances grâce à des ensembles de règles plus malins.

Un toolkit améliore la vie privée dans la génération de texte avec une récupération sur l'appareil.

Une étude sur la classification de la musique par époque en utilisant des caractéristiques audio et des avis d'artistes.

Un nouveau benchmark s'attaque aux défis de la récupération de code pour les développeurs.