Informatique - Recherche d'informations

Une nouvelle méthode améliore la précision et la variété des systèmes de recommandation.

Une étude explore des stratégies d'apprentissage continu pour améliorer les systèmes de récupération d'infos.

La recherche révèle de nouvelles façons de connecter efficacement les éléments du développement logiciel.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des attributs et des valeurs pour le shopping en ligne.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération du signal tout en réduisant la dépendance aux données de fond.

Cet article examine comment les LLM améliorent la récupération de passages denses.

BERT4CTR combine des fonctionnalités textuelles et non textuelles pour de meilleures prédictions de clics sur les pubs.

Un nouveau cadre améliore la manière dont les recommandations s'alignent avec les préférences des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des personnages dans les comics en combinant les traits du visage et du corps.

Découvrez comment le modèle d uplift influence le comportement des clients et améliore l'efficacité marketing.

Le nouveau modèle met l'accent sur la popularité des articles pour de meilleures recommandations.

Apprends comment le clustering aide à organiser efficacement de grosses données textuelles.

ReCon vise à améliorer l'appariement des emplois en réduisant la congestion dans les recommandations.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité dans l'évaluation de la pertinence des documents.

Une nouvelle méthode améliore la classification de l'intention de recherche dans les environnements de shopping en ligne.

Enquête sur comment les gros modèles de langage améliorent les recommandations personnalisées à travers le dialogue.

SharpCF améliore les systèmes de recommandation tout en gardant l'efficacité et la précision.

SAMRec s'attaque à la rareté des données dans les systèmes de recommandation grâce à des techniques de formation efficaces.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de récupération grâce à un retour de pertinence pseudo hors ligne.

Examen des risques de ré-identification dans les décisions de justice anonymisées en utilisant des modèles de langage.

Une étude sur l'extraction de caractéristiques pour la classification de texte en bangla en utilisant des modèles d'apprentissage profond.

Une étude récente montre les limites des ensembles de données publics en matière de satisfaction utilisateur à long terme.

Un cadre pour évaluer l'efficacité des GNN dans les systèmes de recommandation.

DynED adapte des modèles en ensemble pour les défis des flux de données en temps réel.

Découvre les caractéristiques essentielles qui façonnent les systèmes de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la création de listes ordonnées pour les requêtes des utilisateurs.

Étude sur la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.

YAGO 4.5 améliore l'organisation des données en fusionnant la taxonomie de Wikidata avec Schema.org.

Une nouvelle approche pour de meilleurs systèmes de recommandations séquentielles.

Un nouveau modèle améliore la précision de récupération pour les vidéos avec plusieurs événements.

Explorer l'importance de l'espoir pour le bien-être et la motivation.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en utilisant différents types de données.

Examiner comment les DLT influencent les considérations environnementales, sociales et de gouvernance.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en utilisant les retours négatifs des utilisateurs.

Un nouveau cadre combine les LLM et les KG pour de meilleures suggestions de news personnalisées.

Explore comment les systèmes de recommandation économique boostent la rentabilité tout en améliorant l'expérience utilisateur.

Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.

Méthodes innovantes pour améliorer la vie privée des utilisateurs et les mises à jour du modèle sur les appareils.

L'espoir façonne nos vies, encourageant la résilience et des actions positives.

Cet article examine des méthodes pour évaluer des microservices web à travers les avis des utilisateurs.