Informatique - Recherche d'informations

Une étude qui améliore la fiabilité dans la recherche d'infos santé pour les utilisateurs.

Utiliser les réseaux sociaux et l'IA pour suivre les effets secondaires indésirables.

Un modèle prédictif aide les développeurs de jeux à prévoir le comportement de dépense des joueurs.

Un nouveau système améliore les résultats de recherche pour l'aide technique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la pertinence de la recherche dans la récupération de documents.

Cette étude examine comment les auteurs modifient le contenu pour se classer sur plusieurs requêtes de recherche.

TabSQLify simplifie le raisonnement sur les tables en décomposant les grandes tables pour un meilleur traitement.

Le contexte joue un rôle super important pour évaluer la performance des systèmes de dialogue.

SFPNet propose des recommandations adaptées au contexte pour améliorer tes expériences de shopping en ligne.

Cet article examine comment la génération de requêtes affecte les scores de récupération de documents.

De nouvelles méthodes pour améliorer la récupération de tableaux renforcent la précision dans la réponse aux requêtes complexes.

Une nouvelle approche pour rechercher le comportement des malwares améliore l'analyse de la cybersécurité.

Une nouvelle approche pour recommander des cours éducatifs axés sur les compétences du marché du travail.

La recherche propose une méthode pour améliorer la modélisation de la propagation des maladies en transformant les modèles spatiaux.

DPN améliore la prédiction du taux de clics grâce à la modélisation du comportement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations en utilisant le filtrage collaboratif et les modèles de langage.

Cet article examine comment les LLM peuvent surveiller les infrastructures critiques pendant les catastrophes en utilisant des données de réseaux sociaux.

Shotit permet aux utilisateurs de trouver des vidéos rapidement en utilisant des images, ce qui simplifie le processus de recherche.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.

Les retours des utilisateurs, surtout les commentaires de suivi, améliorent les évaluations des systèmes de dialogue.

Une méthode détaillée pour améliorer les recommandations de shopping en ligne basées sur les retours des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

Apprends comment les PCA améliorent l'interaction et l'expérience utilisateur dans la technologie.

Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la recherche de documents en utilisant des identifiants uniques.

Un système qui identifie les infos clés dans les news financières pour les investisseurs.

Analyser les risques et les défenses contre les attaques par empoisonnement dans les recommandations en ligne.

Pinterest améliore la pertinence de la recherche avec un nouveau système d'embedding unifié.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en équilibrant les données passées et actuelles.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Cette étude améliore le PSQ pour une meilleure efficacité et efficacité de la récupération d'informations entre langues.

Une nouvelle méthode pour corriger le biais dans les systèmes de recommandation.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Adapt-LLM améliore la performance des LLM en équilibrant les connaissances internes et les infos externes.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des rapports générés.

Un regard sur comment le texte inutile impacte les systèmes de classement modernes.

Un nouveau système prédit les actions des piétons et des conducteurs, améliorant la sécurité routière.