Les nudges peuvent-ils aider à lutter contre les fausses vidéos ?
Une étude montre que les nudges marchent pour les titres mais pas pour les vidéos deepfake mignonnes.
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Table des matières
- C'est quoi le délire avec les DeepFakes ?
- La grande question
- Mettons les choses en place
- Les résultats
- Pourquoi le nudge a-t-il fonctionné pour les titres mais pas pour les vidéos ?
- Analyse des résultats
- L'importance du contexte
- Quelles sont les prochaines étapes ?
- Une vue plus large
- Le rôle de la messagerie privée
- En résumé
- Source originale
- Liens de référence
Dans un monde où les Vidéos bidons ressemblent presque à de vraies, c'est dur de savoir ce qui est vrai et ce qui ne l'est pas. Récemment, des chercheurs ont examiné comment un petit Coup de pouce pouvait aider à empêcher les gens de partager ces clips trompeurs. Ils voulaient voir si un rappel demandant aux gens de réfléchir à la véracité de ce qu'ils partagent pouvait aider. Étonnamment, ça a bien fonctionné pour les Titres de fausses nouvelles mais pas trop pour ces vidéos deepfake excentriques et inoffensives d'animaux mignons.
DeepFakes ?
C'est quoi le délire avec lesLes deepfakes sont des vidéos générées par IA qui peuvent donner l'impression que quelqu'un fait ou dit quelque chose qu'il ne fait pas. Ces vidéos peuvent aller de l'inoffensif, comme un chien portant un bébé, à des sujets plus sérieux, comme de fausses nouvelles sur des crises de santé. Avec l'explosion de la technologie, les gens peuvent créer des vidéos qui semblent si réelles que c'est flippant. Ça soulève des inquiétudes sur leur potentiel à induire en erreur ou à influencer l'opinion publique.
La grande question
La question principale était : Est-ce que dire aux gens de réfléchir à la vérité d'un titre les aiderait à résister à partager des vidéos deepfake ? Les chercheurs voulaient voir à quel point ces "nudges de véracité" seraient efficaces.
Mettons les choses en place
Dans une enquête avec plus de 500 personnes en Colombie, les chercheurs ont divisé les participants en deux groupes. Un groupe a reçu un petit coup de pouce, leur demandant : "Penses-tu que ce titre est vrai ?" L'autre groupe n’a pas eu ce rappel et a juste continué comme d’hab.
Les participants ont ensuite regardé différents types de médias : une vidéo deepfake d'un chien agissant comme un humain, une vraie vidéo d'un chien et d'un bébé, un faux titre de news, et un vrai titre de news sur une urgence.
Après avoir regardé les vidéos et lu les titres, les participants ont été interrogés sur leur intention de partager ces clips avec d'autres. L'enquête a examiné leurs commentaires, leurs habitudes en ligne, et même des choses comme leur niveau d'éducation et leur âge.
Les résultats
Les résultats étaient assez révélateurs. En ce qui concerne le Partage de titres de fausses nouvelles, ceux qui ont reçu le nudge étaient moins enclins à partager. Ils ont fait une pause et ont réfléchi avant de cliquer sur ce bouton "partager" brillant. En revanche, pour les vidéos deepfake, le nudge n'a pas fait de différence. Les participants étaient toujours partants pour partager ces vidéos de chiens mignons, que ce soit vrai ou pas.
En fait, les gens semblaient même un peu plus prêts à partager des vidéos vraies et fausses quand ils avaient reçu le nudge, même si les résultats n'étaient pas assez solides pour être déclarés significatifs. Ça soulève une pensée amusante : peut-être que tout le monde adore juste partager des vidéos de chiens mignons, même si elles sont fausses !
Pourquoi le nudge a-t-il fonctionné pour les titres mais pas pour les vidéos ?
Il y a quelques raisons pour lesquelles le nudge n'a pas pu fonctionner sur les vidéos deepfake. D'abord, les vidéos deepfake sont souvent plus persuasives visuellement. Elles attirent les gens, ce qui rend plus difficile la pensée critique. Deuxièmement, beaucoup de gens ne voient peut-être pas de mal à partager quelque chose de mignon ou drôle, peu importe sa véracité.
Analyse des résultats
Un gros enseignement est que pousser les gens à réfléchir de manière critique sur ce qu'ils partagent fonctionne mieux pour les titres écrits que pour les vidéos. Quand il s'agit de partager des fausses nouvelles tristes ou sérieuses, un nudge peut aider les gens à être plus prudents. Cependant, quand il s'agit d'une vidéo amusante de chien ou de chat, les gens peuvent juste vouloir la partager pour rire ou pour sa cuteness, sans se soucier de savoir si c'est vrai ou pas.
L'importance du contexte
Cette étude avait ses limites. La différence entre de fausses nouvelles nuisibles et des vidéos deepfake inoffensives est immense. Partager un faux titre sur une crise de santé peut avoir de vraies conséquences, tandis que partager une vidéo drôle de chien semble plutôt innocente. Donc, le contexte du contenu peut influencer la façon dont les gens réagissent aux nudges.
Quelles sont les prochaines étapes ?
Pour l'avenir, les chercheurs espèrent approfondir ce sujet. Ils pourraient retrouver des participants pour des questions de suivi sur leurs croyances concernant le contenu drôle ou mignon. Est-ce qu'ils se soucieraient si c'est vrai ou pas ? Les études futures pourraient également se concentrer sur des vidéos deepfake qui peuvent induire en erreur sur des sujets sérieux, comme la politique. C'est là que les enjeux sont plus élevés et que les nudges pourraient devoir être plus efficaces.
Une vue plus large
Ces résultats soulèvent des questions plus larges sur la façon dont nous interagissons avec les médias en ligne. La façon dont les gens partagent des informations a radicalement changé avec les réseaux sociaux. Chaque contenu n'est pas égal, que ce soit en format, en message, ou en impact potentiel.
Les chercheurs appellent à une approche plus détaillée pour comprendre comment différents types de contenu affectent le comportement de partage. Mieux comprendre comment les gens réagissent à divers types d'informations peut aider à concevoir des interventions plus efficaces.
Le rôle de la messagerie privée
Fait intéressant, les participants ont partagé la plupart de leur contenu par des canaux privés plutôt que publics. Cela montre l'influence croissante des plateformes de messagerie fermées comme WhatsApp et Messenger. Dans ces espaces, quelque chose d’aussi simple qu'une vidéo drôle peut se répandre comme une traînée de poudre, même si le contenu est faux.
En résumé
Au final, bien que pousser les gens à réfléchir à ce qu'ils partagent puisse être utile, ce n'est pas une solution universelle. Comprendre comment les gens interagissent avec différents types de contenu est crucial. Que ce soit un titre de fausse nouvelle ou une vidéo deepfake d'un chien, le contexte compte.
Alors, la prochaine fois que tu vois une vidéo marrante d'un chien portant un bébé, fais une pause un instant. Est-ce que c'est vrai ? Est-ce que ça compte vraiment ? Tu pourrais bien être en train de partager la chose la plus mignonne et fausse que tu aies vue de la journée !
Titre: Accuracy nudges are not effective against non-harmful deepfakes
Résumé: I conducted a preregistered survey experiment (n=525) to assess the effectiveness of "accuracy nudges" against deepfakes (osf.io/69x17). The results, based on a sample of Colombian participants, replicated previous findings showing that prompting participants to assess the accuracy of a headline at the beginning of the survey significantly decreased their intention to share fake news. However, this effect was not significant when applied to a non-harmful AI-generated video.
Auteurs: Juan Jose, Rojas-Constain
Dernière mise à jour: 2024-10-18 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.02405
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.02405
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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