Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos à partir de texte avec plus de contrôle et de qualité.

Unir le langage parlé et écrit pour de meilleurs modèles de communication.

Une nouvelle plateforme utilise l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'efficacité du routage des circuits intégrés.

Des recherches montrent comment les mutations influencent les prédictions de forme des protéines par l'IA.

SE-Bridge améliore la parole rapidement, rendant la clarté meilleure pour différentes applis.

Cet article présente un cadre pour des contre-discours divers visant à lutter contre la haine en ligne.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la performance du modèle de langue en choisissant de meilleurs exemples.

Un nouveau cadre améliore l'analyse du discours en utilisant des structures thématiques et rhétoriques.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'engagement des utilisateurs sur le long terme dans la pub.

L'intelligence machine révolutionne l'analyse des données en radioastronomie, boostant le potentiel de découverte.

Une nouvelle méthode utilise des retours synthétiques pour un meilleur accord de l'IA avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer le suivi de l'état du dialogue dans les chatbots et les assistants vocaux.

Une nouvelle méthode d'étalonnage améliore la fiabilité des prédictions des modèles d'apprentissage profond.

Cet article explore les dangers de la désinformation générée par les modèles de langage et son impact.

WeiAvg améliore l'apprentissage fédéré en mettant l'accent sur la diversité des données tout en protégeant la vie privée.

Combiner plusieurs types de données améliore la précision de l'évaluation des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'événements en utilisant la génération de texte à partir de structures.

Un nouvel outil aide à repérer les écrits générés par l'IA dans les devoirs des étudiants.

Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.

Un nouveau critère évalue à quel point les modèles de langage comprennent les interactions sociales.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

Un corpus complet pour la segmentation de sujets au niveau des paragraphes et la génération de plans dans des documents chinois.

Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

Enquête sur les différences dans les politiques de confidentialité et les étiquettes des applis iOS.

Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle améliore la détection de faux clips audio grâce à une analyse stéréo.

Examiner des modèles de langage qui prédisent sans significations fixes.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en adaptant les prompts pour une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Les étiquettes structurées améliorent les performances de classification dans les tâches d'apprentissage automatique.

Explorer des méthodes pour reconnaître des actions humaines dans des vidéos pour différentes applications.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de sentiment en utilisant des modèles de langage plus petits de manière efficace.

Un aperçu des méthodes et ressources pour la simplification de textes multilingues.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Découvre comment l'apprentissage auto-supervisé améliore l'apprentissage machine avec des données non étiquetées.

Cette nouvelle méthode réduit l'effort d'annotation en segmentation sémantique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les graphes de connaissances sont complétés en utilisant des invites automatisées.

Cette étude examine comment les changements de texte perturbent les modèles de traitement du langage naturel tout en restant clairs pour les humains.

Des chercheurs ont développé un nouveau modèle pour améliorer les traductions du langage naturel vers la logique formelle.