Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles techniques améliorent la communication en détectant efficacement les collisions de préambule.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

WorkBench teste la capacité des agents à réaliser des tâches de bureau réalistes avec une méthode d'évaluation unique.

Une nouvelle approche améliore la génération d'images multi-sujets en utilisant la manipulation de mise en page.

Un aperçu des cadres de planification qui équilibrent la sécurité et l'efficacité dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du réseau électrique en utilisant des topologies cibles et l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic pour une mobilité urbaine plus intelligente.

Intégrer des techniques de deep learning directement dans les bases de données relationnelles pour améliorer l'analyse de données.

Un nouveau jeu de données combine des avis utilisateurs et des images pour étudier les sentiments sur les hôtels au Vietnam.

Examiner comment la température influence la créativité dans les récits générés par des modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore les prévisions de trafic grâce à des explications contrefactuelles pour une meilleure prise de décision.

Un nouveau système prédit les actions des piétons et des conducteurs, améliorant la sécurité routière.

Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la confidentialité des données et la confiance des appareils.

Des recherches soulignent des inquiétudes concernant les compétences en raisonnement mathématique des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de séries temporelles grâce à une augmentation de données efficace.

Wake Vision améliore la détection de personnes pour TinyML avec un énorme jeu de données.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement dans les modèles de langage grâce à un apprentissage des préférences efficace.

Découvrez comment RST-LoRA améliore la synthèse en utilisant la théorie de la structure rhétorique.

Une étude révèle comment les récits améliorent les prédictions de l'IA par rapport aux questions directes.

Examen des risques et de la gouvernance de Claude, un chatbot IA d'Anthropic.

SoMeR combine des données d'utilisateurs variées pour avoir de meilleures idées sur le comportement en ligne.

Explore comment les modèles de base améliorent l'analyse des données de séries temporelles dans différents domaines.

Un aperçu de la compositionalité et de la généralisation dans les modèles de langage en apprentissage automatique.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique influence la prise de décision et le comportement des individus.

Comment le comportement des candidats influence les algorithmes de prise de décision au fil du temps.

Un nouveau modèle examine comment l'incertitude influence le comportement décisionnel.

L'IA transforme la façon dont on écrit et prouve la justesse du code.

Les données du monde réel améliorent la sécurité des systèmes de conduite automatisée grâce à des simulations avancées.

Apprends comment le Context Steering améliore les réponses des modèles linguistiques grâce à une utilisation adaptable du contexte.

Les drones alimentés par l'IA promettent des opérations plus intelligentes et une meilleure efficacité dans différents secteurs.

Une nouvelle techno mélange l'informatique quantique et l'IA pour améliorer le diagnostic de la rétinopathie diabétique.

La recherche se concentre sur comment les véhicules autonomes peuvent imiter les styles de conduite humains pour le confort.

Cet article examine les biais et les incohérences dans les évaluations des LLM et propose des méthodes d'amélioration.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage dans des tâches réelles sans réinitialisations.

Une vue unifiée sur la façon de gérer les défis de l'oversmoothing dans les réseaux de neurones graphiques.

Des méthodes efficaces pour prédire la durée de vie des roulements à billes améliorent les stratégies de maintenance des machines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en combinant des modèles de langage et l'apprentissage par renforcement.

Une analyse de comment la Représentation de Signification Abstraite impacte la performance des LLM sur différents tâches.

Examiner les avantages de combiner différents types de données en apprentissage automatique.

Nouveau jeu de données améliore la performance du modèle sur des tâches multi-images.