Comment les discussions sur l'IA façonnent les attentes professionnelles des étudiants
Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.
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Table des matières
- L'Ascension de ChatGPT
- Inquiétudes sur la Sécurité de l'Emploi
- L'Expérience
- Résultats de l'Étude
- Différences entre les Domaines d'Études
- Implications pour les Éducateurs
- L'Échantillon et la Méthodologie
- Les Conditions de Traitement
- Principales Informations des Résultats
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Cet article examine comment les discussions autour de ChatGPT, un type d'intelligence artificielle (IA), influencent ce que les Étudiants aux États-Unis pensent de leurs futurs emplois et de leurs salaires potentiels. Les résultats suggèrent que la façon dont on parle de l'IA peut changer les croyances des étudiants sur leurs salaires attendus. Ça se vérifie encore plus quand les discussions sont négatives.
L'Ascension de ChatGPT
Depuis son lancement, ChatGPT a attiré un max d'utilisateurs. Pas mal d'entreprises commencent à utiliser des technologies d'IA comme ChatGPT, ce qui peut changer notre manière de bosser, d'apprendre et de se détendre. Des études montrent que plein de sociétés utilisent déjà au moins un outil d'IA dans leur fonctionnement, et certaines ont même vu leur valeur grimper après avoir intégré ChatGPT. D'ici 2030, les technologies d'IA pourraient rajouter des trillions à l'économie mondiale. Cependant, ces outils pourraient aussi remplacer beaucoup de boulots, surtout ceux qui demandent une réflexion complexe. Même au début, cette IA a déjà eu un impact sur un bon pourcentage d'emplois, avec plein de tâches qui risquent d'être automatisées.
Inquiétudes sur la Sécurité de l'Emploi
Les avancées technologiques ont historiquement conduit à des pertes d'emploi et à des différences de salaires, touchant surtout les postes peu qualifiés. Mais aujourd'hui, même les emplois hautement qualifiés pourraient être touchés par des outils comme ChatGPT. Les grandes entreprises tech adoptent de plus en plus ces outils d'IA, ce qui provoque des gels de recrutement et des licenciements. Cette situation inquiète les étudiants qui s'apprêtent à obtenir leur diplôme. Ils craignent que l'IA prenne leurs jobs après leurs études, ce qui pourrait impacter leurs attentes salariales. Certains pourraient même envisager de changer de domaine d'études pour quelque chose qu'ils pensent plus sûr.
L'Expérience
Pour mieux comprendre comment ces discussions pourraient influencer les étudiants, des chercheurs ont mené une expérience en ligne avec des étudiants universitaires aux États-Unis. L'objectif était de voir si les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changeaient après avoir été exposés à des discussions positives ou négatives sur l'IA. Les étudiants ont été divisés en deux groupes : un groupe a reçu des infos positives et l'autre des infos négatives. Avant et après avoir lu ces infos, on leur a demandé leurs attentes salariales futures et leur confiance quant à l'obtention d'un job bien payé.
Résultats de l'Étude
L'étude a révélé que les discussions sur l'IA, qu'elles soient positives ou négatives, poussaient les étudiants à baisser leurs attentes de faire partie des meilleurs salaires après l'obtention de leur diplôme. Cependant, ceux qui ont reçu des infos négatives ont modifié leurs croyances beaucoup plus que ceux qui ont eu des infos positives. Fait intéressant, même si les étudiants ont changé leur avis sur leur probabilité de gagner un bon salaire, leurs attentes salariales spécifiques n'ont pas bougé. Ça veut dire que même s'ils se sentent moins confiants, ils ne sont pas sûrs de l'impact que l'IA aura sur leur salaire réel.
Différences entre les Domaines d'Études
Les résultats ont aussi montré des différences significatives selon le domaine d'études des étudiants. Ceux qui étudient dans des filières non-STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) ont réagi plus négativement aux discussions sur l'IA par rapport aux étudiants en STEM. Ça montre que les étudiants non-STEM se sentent plus vulnérables aux changements causés par la technologie de l'IA. Il n'y avait pas de différences entre les sexes concernant comment les croyances ont changé en réponse aux discussions. Cependant, les étudiants avec des GPAs plus élevés ont tendance à rester plus optimistes sur leur potentiel de gains.
Implications pour les Éducateurs
Les résultats de l'étude soulignent l'importance d'aborder les préoccupations des étudiants concernant l'IA et son impact sur leur avenir. Les éducateurs et les responsables scolaires devraient engager des discussions régulières avec les étudiants pour comprendre leurs inquiétudes et ajuster les programmes éducatifs afin de les préparer au mieux à un Marché de l'emploi influencé par l'IA. Certains pays ont déjà commencé à créer des règles pour gérer les défis et opportunités que l'IA présente. D'autres études sont nécessaires pour déterminer quels domaines académiques sont les plus impactés par ces avancées technologiques.
L'Échantillon et la Méthodologie
L'expérience a utilisé un groupe diversifié de 716 étudiants universitaires à travers les États-Unis, en veillant à rassembler un mélange de filières et de milieux. On a demandé aux étudiants de partager leurs attentes salariales futures ainsi que leurs pensées sur la façon dont les autres dans leur domaine s'en sortiraient. Ils ont été rémunérés pour leur temps et l'étude a reçu l'approbation éthique appropriée.
Les Conditions de Traitement
Dans l'expérience, les étudiants ont reçu soit des infos positives soit des infos négatives sur comment l'IA, en particulier ChatGPT, pourrait impacter le marché de l'emploi. Les infos positives incluaient les avantages de l'IA, tandis que les négatives se concentraient sur les pertes d'emplois potentielles. Après avoir lu ces infos, les étudiants ont partagé leurs sentiments sur leurs perspectives de gains et ont rapporté leurs chances perçues d'être dans la tranche des 50% les mieux payés après leur diplôme.
Principales Informations des Résultats
Les étudiants qui ont lu des infos négatives sur l'IA ont signalé se sentir moins confiants sur leurs futurs revenus. Ils croyaient qu'ils auraient moins de chances de gagner autant après leur diplôme, surtout s'ils choisissaient des filières non-STEM. Cependant, malgré leur confiance en baisse, leurs prédictions salariales spécifiques n'ont pas changé, ce qui indique une incertitude sur la façon dont l'IA se traduira en gains réels.
Conclusion
Les discussions autour de l'IA, en particulier dans le contexte de ChatGPT, impactent clairement la confiance des étudiants quant à leurs futurs salaires et perspectives d'emploi. Les infos négatives ont tendance à avoir un effet plus fort que les discussions positives, surtout chez les étudiants des filières non-STEM. Ça montre que les éducateurs, décideurs et institutions devraient s'engager activement dans des dialogues avec les étudiants sur ces technologies et adapter les programmes académiques pour les préparer à un marché de l'emploi en constante évolution. En répondant aux préoccupations des étudiants et en leur fournissant de nouvelles compétences, les écoles peuvent aider à former une main-d'œuvre future plus prête et confiante.
Titre: ChatGPT and the Labor Market: Unraveling the Effect of AI Discussions on Students' Earnings Expectations
Résumé: This paper investigates the causal impact of negatively and positively toned ChatGPT Artificial Intelligence (AI) discussions on US students' anticipated labor market outcomes. Our findings reveal students reduce their confidence regarding their future earnings prospects after exposure to AI debates, and this effect is more pronounced after reading discussion excerpts with a negative tone. Unlike STEM majors, students in Non-STEM fields show asymmetric and pessimistic belief changes, suggesting that they might feel more vulnerable to emerging AI technologies. Pessimistic belief updates regarding future earnings are also prevalent among non-male students, indicating widespread AI concerns among vulnerable student subgroups. Educators, administrators, and policymakers may regularly engage with students to address their concerns and enhance educational curricula to better prepare them for a future that AI will inevitably shape.
Auteurs: Samir Huseynov
Dernière mise à jour: 2023-08-01 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.11900
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.11900
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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