Informatique - Intelligence artificielle

DriftNet imite les processus d'apprentissage biologiques pour améliorer la capacité de l'IA à apprendre en continu.

Une méthode pour prédire les coups des adversaires dans les jeux de choix simultanés.

Une nouvelle méthode accélère le traitement dans les modèles de langage géants pour de meilleures performances.

Arena 4.0 améliore l'entraînement des robots avec des environnements réalistes et des fonctionnalités faciles à utiliser.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour détecter le cancer de l'estomac grâce à une analyse d'images avancée.

Une nouvelle méthode améliore la détection des inexactitudes dans les modèles de langage.

Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.

Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.

Un aperçu de comment la pertinence aide les robots à aider les humains efficacement.

FDIN améliore la détection de l'inpainting vidéo avec des techniques avancées.

Une nouvelle approche améliore les processus d'apprentissage fédéré pour une meilleure transmission de données.

On vous présente PureDiffusion pour renforcer les mécanismes de défense contre les menaces de backdoor.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des petits modèles à partir des plus grands en utilisant la similitude d'espace.

Cette étude examine comment des histoires personnalisées captivent des lecteurs divers.

Un modèle multi-domaine améliore la segmentation des axones et de la myéline dans des images variées.

Cette étude examine comment l'IA comprend l'espace et la perspective par rapport aux humains.

Des recherches montrent comment les fonctions auxiliaires améliorent la génération de code dans les modèles ajustés par instruction.

Explorer de nouvelles métriques pour aligner l'IA avec la prise de décision humaine.

Nouvelle méthode qui combine l'IA et les modèles de diffusion pour des designs de matériaux innovants.

CI-Bench évalue la capacité des assistants AI à protéger efficacement les infos des utilisateurs.

L'IA apprend des compétences de prise de décision en utilisant une approche humaine dans les jeux vidéo.

Enquête sur les problèmes de dataset qui impactent la précision de la classification des images de tissus.

Une nouvelle méthode transforme les données tabulaires en binaire pour générer des données synthétiques de manière efficace.

La recherche explore des modèles avancés pour analyser des documents grecs historiques.

Un nouveau cadre pour identifier des concepts dynamiques dans des séquences de données évolutives.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

MeshHeart visualise des formes de cœur pour un meilleur diagnostic et traitement.

Apprends comment les robots s'adaptent et gardent des connaissances grâce à l'apprentissage continu.

Présentation d'un cadre pour améliorer la classification de texte pour des données inconnues.

Des techniques innovantes améliorent l'entraînement des modèles musique-texte avec des ressources limitées.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Examiner le rôle de l'extraction de caractéristiques dans l'amélioration de l'interprétabilité du machine learning.

Les robots peuvent maintenant répondre à des questions en utilisant la mémoire à long terme.

SemDI améliore la précision pour identifier la causalité des événements en utilisant le contexte.

MaPPER propose une nouvelle méthode pour une compréhension image-texte efficace.

La recherche évalue à quel point la technologie interprète bien les images satiriques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection de texte en se concentrant sur les caractères individuels.

Une nouvelle approche renforce la profondeur narrative en se concentrant sur la représentation des personnages.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de deep learning contre les attaques adversariales.