Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles techniques améliorent les modèles de segmentation d'instances pour les images en faible luminosité.

Une nouvelle méthode utilisant des instructions en langage naturel pour améliorer la génération de texte.

Une nouvelle logique pour réfléchir sur les points de vue au fil du temps.

Une nouvelle suite de tests évalue les modèles PyTorch pour des aperçus de performance améliorés.

Ce modèle prédit les données futures en utilisant une analyse en temps réel sans avoir besoin de beaucoup de données historiques.

Apprends comment l'extraction de phrases clés aide à gérer de grosses quantités d'infos.

Examiner comment la confiance des utilisateurs influence la collaboration avec les systèmes d'IA.

Explore une nouvelle approche pour déduire les préférences dans des scénarios de prise de décision complexes.

Un atelier discute du rôle de l'IA dans la prévision des changements environnementaux.

Explorer comment l'apprentissage automatique transforme les solutions en dynamique des fluides.

Enquête sur de meilleures méthodes d'apprentissage grâce à l'apprentissage PAC paramétré.

Une méthode pour analyser des images peu importe leur orientation.

Améliorer la compréhension des CNN grâce à des représentations conceptuelles sémantiques stables.

Les arbres de décision flous et probabilistes améliorent la clarté de l'IA dans la prise de décision en santé.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Cette étude évalue l'efficacité du modèle Segment Anything sur des images médicales en 2D.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans des images grand angle.

SAM propose une analyse d'images efficace avec peu d'efforts dans le domaine médical.

Cet article passe en revue des méthodes de fine-tuning efficaces en termes de paramètres pour les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des prédictions de l'IA avec des images et du texte.

Examen de la redondance dans les jeux de données KIE pour améliorer l'évaluation des modèles.

La recherche explore la fusion de modèles provenant de différents types de données pour améliorer les performances.

Ce papier présente un nouveau modèle qui combine des transformateurs avec des CNN pour les échecs.

Une nouvelle approche du renforcement sûr améliore la prise de décision dans des systèmes complexes.

Une nouvelle approche améliore la segmentation pour des cas difficiles dans des environnements 3D.

Réduire la taille des graphiques améliore l'efficacité d'apprentissage dans des réseaux complexes.

La recherche explore l'apprentissage automatique pour identifier les artistes à travers leurs œuvres.

L'IA aide les propriétaires d'animaux à retrouver leurs compagnons disparus grâce à la technologie de reconnaissance d'image.

Examiner les défis de la responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement algorithmiques complexes.

FlowTransformer améliore les systèmes de détection d'intrusions en utilisant des modèles de transformateur.

X-RLflow utilise l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'optimisation des graphes de calcul en deep learning.

Une stratégie pour choisir des hôpitaux améliore les modèles prédictifs dans le secteur de la santé.

Présentation d'un générateur de références pour évaluer des algorithmes en planification multi-objectifs.

Le nouveau modèle GraphSANN gère super bien les défis de la classification de nœuds déséquilibrée.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT pour enseigner les bases de la programmation aux étudiants.

Explore comment les groupes peuvent surpasser les individus grâce à la collaboration.

Techniques pour compresser d'énormes données de télescopes radio tout en préservant les infos clés.

La performance de SAM faiblit quand il s'agit d'identifier des objets en verre et des miroirs.

HiDialog améliore la compréhension des conversations par les machines sans entraînement supplémentaire.

StyleLipSync améliore les vidéos de personnes qui parlent avec des mouvements de lèvres réalistes et une synchronisation audio.