Le rôle de l'IA dans l'éducation moderne
Comment ChatGPT change la façon d'apprendre et d'enseigner.
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Table des matières
- Comment fonctionne ChatGPT
- Comparaison de ChatGPT avec les étudiants
- Défis de la détection de l'utilisation de l'IA
- Perspectives des étudiants sur ChatGPT
- Perspectives des éducateurs sur ChatGPT
- L'utilisation croissante de ChatGPT dans l'éducation
- Solutions pour relever les défis
- Implications pour les politiques éducatives
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
ChatGPT, un nouveau type d'intelligence artificielle, est devenu super utilisé dans l'éducation. Cette technologie peut créer des textes qui ressemblent à ceux écrits par des humains, ce qui soulève des questions sur la façon dont les Étudiants l'utilisent pour leurs Devoirs. Beaucoup d'Éducateurs s'inquiètent que les étudiants utilisent ChatGPT pour tricher, rendant plus difficile une évaluation équitable de leurs apprentissages. Cet article discute de la façon dont ChatGPT se compare aux étudiants dans les cours universitaires, de la facilité avec laquelle son utilisation peut être détectée, et des sentiments des étudiants et des enseignants sur l'utilisation de cette technologie dans l'éducation.
Comment fonctionne ChatGPT
ChatGPT est un outil qui génère du texte en fonction des invites qu'on lui donne. Il a été entraîné sur une énorme quantité de textes provenant d'internet, lui permettant de répondre de manière conversationnelle à différentes questions ou demandes. Les utilisateurs peuvent lui demander d'écrire des essais, de résumer des articles, ou même de générer des idées pour des projets. Sa capacité à produire des textes de style humain a suscité de l'intérêt sur son utilisation, surtout dans les milieux éducatifs.
Comparaison de ChatGPT avec les étudiants
Dans une étude comparant les performances de ChatGPT à celles des étudiants, des éducateurs de plusieurs universités ont fourni des questions de leurs cours accompagnées des réponses des étudiants. ChatGPT a également généré des réponses aux mêmes questions. Ces réponses ont ensuite été évaluées par des correcteurs qui ne savaient pas quelles réponses venaient de ChatGPT et lesquelles venaient des étudiants.
Les résultats ont montré que dans de nombreux cas, les réponses de ChatGPT étaient aussi bonnes, voire meilleures, que celles données par les étudiants. Particulièrement dans des matières comme la politique publique, la programmation et la biologie, ChatGPT a très bien fonctionné. Cependant, dans des domaines comme les mathématiques, les étudiants avaient tendance à mieux performer.
Défis de la détection de l'utilisation de l'IA
Une préoccupation majeure est de savoir si les enseignants peuvent distinguer si le travail d'un étudiant a été généré par ChatGPT. Pour cela, deux outils de détection ont été testés, mais ils ont eu du mal à faire la différence entre un texte écrit par un humain et un texte généré par l'IA. Les outils ont souvent identifié à tort des réponses d'étudiants comme étant créées par l'IA et vice versa.
Cela soulève la question de savoir comment les enseignants peuvent maintenir l'intégrité des évaluations s'ils ne peuvent pas détecter de manière fiable quand un étudiant utilise l'IA. De plus, les étudiants peuvent modifier le texte produit par ChatGPT pour dissimuler davantage ses origines, rendant encore plus difficile pour les enseignants d'identifier son utilisation.
Perspectives des étudiants sur ChatGPT
Des enquêtes menées auprès d'étudiants dans différents pays ont révélé qu'un nombre significatif est ouvert à l'utilisation de ChatGPT dans leurs travaux scolaires. La plupart des étudiants croient que l'outil peut les aider à améliorer leurs compétences et à gagner du temps. Cependant, certains étudiants expriment des inquiétudes concernant l'éthique et les conséquences potentielles d'utiliser l'IA pour compléter des devoirs.
Dans des pays comme l'Inde et les États-Unis, de nombreux étudiants pensent que l'utilisation de ChatGPT pour les devoirs n'est pas éthique et ne devrait pas être autorisée. En revanche, les étudiants au Brésil estiment qu'il est acceptable d'utiliser l'outil.
Les résultats de l'enquête mettent en évidence les opinions partagées parmi les étudiants sur l'utilisation de l'IA dans l'éducation, reflétant des attitudes culturelles différentes envers l'Intégrité académique.
Perspectives des éducateurs sur ChatGPT
Des éducateurs ont également été sondés pour comprendre leurs avis sur ChatGPT et ses implications en classe. Beaucoup d'enseignants reconnaissent que bien que ChatGPT ait des avantages potentiels, comme aider les étudiants à générer des idées et améliorer leurs compétences en écriture, son utilisation soulève des préoccupations concernant la tricherie et la malhonnêteté académique.
La plupart des éducateurs ont indiqué qu'ils considéreraient l'utilisation de ChatGPT comme une forme de plagiat. Ils ont exprimé qu'il est essentiel que les étudiants réalisent leur propre travail pour s'assurer qu'ils comprennent vraiment le matériel enseigné.
L'utilisation croissante de ChatGPT dans l'éducation
L'utilisation croissante de ChatGPT pose à la fois des opportunités et des défis pour les éducateurs. À mesure que les étudiants se familiarisent de plus en plus avec cette technologie, il est probable que l'IA devienne un outil plus intégré dans leur processus d'apprentissage. Donc, les éducateurs doivent trouver des moyens d'incorporer l'IA de manière responsable, permettant aux étudiants de bénéficier de la technologie tout en maintenant l'intégrité académique.
Certains éducateurs soutiennent que plutôt que d'interdire des outils comme ChatGPT, les écoles devraient réfléchir à la façon dont ils peuvent être utilisés pour soutenir l'apprentissage. Cela pourrait impliquer de repenser les devoirs et les évaluations pour se concentrer sur des compétences qui nécessitent de la pensée critique, de la créativité et de la résolution de problèmes.
Solutions pour relever les défis
Pour relever les défis posés par ChatGPT, les établissements d'enseignement devront développer des politiques plus claires concernant son utilisation. Cela pourrait inclure la création de lignes directrices permettant aux étudiants d'utiliser des outils d'IA tout en s'assurant qu'ils interagissent toujours avec le matériel et apprennent efficacement.
De plus, les éducateurs pourraient avoir besoin d'ajuster leurs méthodes d'évaluation. Plutôt que des devoirs traditionnels qui peuvent facilement être complétés par l'IA, ils pourraient opter pour des évaluations en classe ou des présentations orales où l'utilisation de l'IA est moins faisable. Cela pourrait aider à maintenir une mesure fiable de l'apprentissage des étudiants tout en prenant en compte la présence de nouvelles technologies.
Implications pour les politiques éducatives
L'essor d'outils d'IA comme ChatGPT nécessite une réévaluation des politiques éducatives existantes. Les institutions devraient réfléchir à la manière d'intégrer ces technologies dans le programme scolaire, de former le personnel sur la manière d'évaluer le travail des étudiants dans ce nouveau contexte, et de promouvoir des discussions sur l'éthique et l'intégrité académique.
Dans l'élaboration de ces politiques, les contributions des étudiants et des éducateurs seront inestimables. En créant un environnement collaboratif où les deux groupes peuvent exprimer leurs préoccupations et leurs idées, les écoles peuvent instaurer un cadre qui soutient l'innovation tout en garantissant que les normes éducatives restent élevées.
Conclusion
Alors que l'intelligence artificielle continue d'évoluer, son impact sur l'éducation sera significatif. La capacité de ChatGPT à produire des textes de haute qualité présente à la fois des opportunités et des défis pour les étudiants et les éducateurs. En abordant ces défis de front, à travers des politiques efficaces et des méthodes d'enseignement novatrices, les institutions éducatives peuvent tirer parti des bénéfices de l'IA tout en maintenant l'intégrité académique. Cet équilibre sera crucial à mesure que nous avançons vers une ère où la technologie et l'éducation sont de plus en plus interconnectées.
Titre: Perception, performance, and detectability of conversational artificial intelligence across 32 university courses
Résumé: The emergence of large language models has led to the development of powerful tools such as ChatGPT that can produce text indistinguishable from human-generated work. With the increasing accessibility of such technology, students across the globe may utilize it to help with their school work -- a possibility that has sparked discussions on the integrity of student evaluations in the age of artificial intelligence (AI). To date, it is unclear how such tools perform compared to students on university-level courses. Further, students' perspectives regarding the use of such tools, and educators' perspectives on treating their use as plagiarism, remain unknown. Here, we compare the performance of ChatGPT against students on 32 university-level courses. We also assess the degree to which its use can be detected by two classifiers designed specifically for this purpose. Additionally, we conduct a survey across five countries, as well as a more in-depth survey at the authors' institution, to discern students' and educators' perceptions of ChatGPT's use. We find that ChatGPT's performance is comparable, if not superior, to that of students in many courses. Moreover, current AI-text classifiers cannot reliably detect ChatGPT's use in school work, due to their propensity to classify human-written answers as AI-generated, as well as the ease with which AI-generated text can be edited to evade detection. Finally, we find an emerging consensus among students to use the tool, and among educators to treat this as plagiarism. Our findings offer insights that could guide policy discussions addressing the integration of AI into educational frameworks.
Auteurs: Hazem Ibrahim, Fengyuan Liu, Rohail Asim, Balaraju Battu, Sidahmed Benabderrahmane, Bashar Alhafni, Wifag Adnan, Tuka Alhanai, Bedoor AlShebli, Riyadh Baghdadi, Jocelyn J. Bélanger, Elena Beretta, Kemal Celik, Moumena Chaqfeh, Mohammed F. Daqaq, Zaynab El Bernoussi, Daryl Fougnie, Borja Garcia de Soto, Alberto Gandolfi, Andras Gyorgy, Nizar Habash, J. Andrew Harris, Aaron Kaufman, Lefteris Kirousis, Korhan Kocak, Kangsan Lee, Seungah S. Lee, Samreen Malik, Michail Maniatakos, David Melcher, Azzam Mourad, Minsu Park, Mahmoud Rasras, Alicja Reuben, Dania Zantout, Nancy W. Gleason, Kinga Makovi, Talal Rahwan, Yasir Zaki
Dernière mise à jour: 2023-05-07 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.13934
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.13934
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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