Nizar Habash

Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.

Transformer un dataset MCQA pour des questions extractives dans plusieurs langues.

Cette année, NADI s'est concentré sur l'amélioration de l'identification et de la traduction des dialectes arabes.

Une approche détaillée pour identifier efficacement les textes générés par des machines.