Informatique - Calcul et langage

De nouvelles méthodes visent à améliorer la technologie de documentation des langues pour celles en danger.

Des recherches montrent que les grands modèles de langage reflètent des concepts humains grâce à une organisation structurée.

Une nouvelle approche combine des méthodes traditionnelles et neurales pour un classement de documents efficace.

Un regard critique sur la capacité de GPT-3 à résoudre des problèmes d'analogie.

De nouveaux systèmes sont conçus pour détecter les enregistrements audio truqués avec une précision améliorée.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles de langage sur la génération de textes longs.

Une étude sur comment les émotions émergent dans les dialogues sur des images.

Une nouvelle méthode quantifie la confiance dans les réponses des modèles de langage pour plus de fiabilité.

Explorer l'importance et les défis de la pseudonymisation dans le partage de données de recherche.

Cet article examine comment les images peuvent aider à la traduction dans des conditions bruyantes.

Présentation de MerA pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode pour générer des rapports de radiographies thoraciques améliore la précision et la pertinence clinique.

Créer des modèles pour classifier des sujets dans des textes kirghizes issus d'articles de presse.

L'IA peut apprendre efficacement à partir d'un seul exemple, améliorant la classification de texte.

Apprends comment des explications objectives peuvent améliorer les recommandations dans différents domaines.

Les chercheurs améliorent l'entraînement à la prononciation avec de nouvelles technologies pour les apprenants de langues.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la traduction en utilisant des infos spécifiques à la tâche.

Explorer les dangers des détournements d'images affectant les modèles de vision-langage.

Ce projet améliore la reconnaissance des lemmes en latin médiéval à partir de cartes de registre manuscrites.

Un nouveau jeu de données met en lumière le rôle de la culture dans l'identification des discours de haine.

Une nouvelle approche réduit la taille des modèles de transformateur avec un impact minimal sur la précision.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies chez les animaux de compagnie grâce aux graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode pour apprendre la politique de dialogue améliore les réponses dans les conversations.

Une nouvelle méthode pour mieux évaluer les propositions d'objets dans les tâches de vision et de langage.

Les modèles d'IA évaluent le sentiment dans les annonces des grandes entreprises coréennes.

GIT-Mol intègre des graphiques, des images et du texte pour mieux gérer les données moléculaires.

YaRN améliore la capacité des modèles de langue à traiter des textes longs de manière efficace.

Un nouvel outil mesure la représentation des genres dans les jeux de données multilingues.

Une étude montre que les langages de programmation peuvent améliorer les performances des uns des autres en génération de code.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour évaluer les systèmes de dialogue multilingues en utilisant des métriques avancées.

Les chercheurs utilisent la traduction automatique pour améliorer les évaluations de la qualité des dialogues dans différentes langues.

Améliorer les modèles de langage pré-entraînés pour une meilleure analyse du marché du travail.

Une nouvelle méthode améliore la détection de stance pour les petits modèles de langue en utilisant des connaissances externes.

Nouveau modèle BERT améliore l'analyse et le traitement des textes en hébreu.

Présentation d'un cadre pour évaluer la performance des LLM dans les tâches de graphes de connaissances.

Cet article examine le biais dans les outils de détection de discours haineux et leur impact.

La recherche développe un modèle pour mesurer avec précision l'engagement dans les conversations.

Un aperçu de comment l'inférence en langage naturel aide à prédire les liens d'articles Wikipedia.

Un ensemble de données avec des questions en 122 langues améliore l'évaluation de la lecture machine.

Un nouveau package simplifie la liaison d'enregistrements en utilisant des modèles de transformateurs pour tous les niveaux de compétence.