Informatique - Intelligence artificielle

Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.

Un aperçu des efforts d'éducation en intelligence commune à travers l'Europe.

Une nouvelle méthode vise à réduire le biais dans l'apprentissage automatique pour les flux de données évolutifs.

RAGAR combine du texte et des images pour améliorer la vérification des faits politiques.

Explore comment les humains et l'IA travaillent ensemble efficacement grâce à l'agence, l'interaction et l'adaptation.

Une méthode qui réduit la consommation d'énergie dans l'apprentissage décentralisé pour les appareils IoT.

ParaFusion propose un ensemble de données de haute qualité pour une génération de paraphrases efficace.

Examiner les disparités dans l'accès aux outils d'IA générative à travers différentes communautés.

Cette méthode utilise des croquis pour une restauration et un editing d'image précis.

Un nouveau modèle améliore la fusion et l'analyse des données dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode pour accélérer les modèles de langage en traitement du langage naturel.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.

Explore la connexion entre la thermodynamique et l'apprentissage automatique pour simplifier des systèmes complexes.

Aborder la responsabilité et la reproductibilité en ML grâce à des revendications de recherche améliorées.

Le nouveau cadre GEASD améliore l'exploration dans des environnements avec des récompenses rares.

Cet article examine comment le prix de l'électricité influence les émissions de carbone dans les foyers.

Une méthode détaillée pour améliorer les recommandations de shopping en ligne basées sur les retours des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

Une nouvelle approche pour la coordination de plusieurs robots lors des opérations de sauvetage en cas d'urgence.

Une nouvelle approche améliore la segmentation dans les images médicales sans avoir besoin d'étiquettes détaillées.

Une nouvelle approche améliore les explications de l'IA grâce à des contrefactuels faisables et cohérents.

Comprendre comment l'IA prend des décisions est super important pour la transparence et la confiance.

Cette méthode améliore l'extraction de données des pages web en utilisant des règles structurées.

OTSeg améliore la segmentation sémantique en utilisant plusieurs invites textuelles pour plus de précision.

Cette étude examine les différences entre les avis d'hôtels réels et ceux générés par une IA.

Une nouvelle classe de PMD améliore l'apprentissage par renforcement grâce à la prise de décision multi-étapes.

Une étude comparant des posts inspirants sur les réseaux sociaux en Inde et au Royaume-Uni.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des valeurs aberrantes en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu de comment la mémoire améliore les performances des agents basés sur des LLM.

Examiner la sécurité des PDM contre les attaques adversariales dans la création d'images.

Découvrez comment l'intelligence augmentée des objets transforme des objets du quotidien en outils interactifs.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage automatique pour les prédictions de structures atomiques.

L'IA accélère la conception des parcs, boostant la créativité et l'efficacité pour les paysagistes.

Claude 3 Opus excelle dans la traduction des langues à faibles ressources avec une efficacité impressionnante.

Une nouvelle méthode pour détecter les images retouchées en utilisant moins de ressources.

EncodeNet améliore la précision des DNN sans augmenter la taille du modèle.

Apprends à maximiser les résultats dans des situations incertaines avec des contraintes budgétaires.

Un aperçu de comment différentes réseaux de neurones apprennent des images.

Une nouvelle méthode garantit la validité des explications contrefactuelles malgré les changements de modèle.