Informatique - Intelligence artificielle

Apprends comment les méthodes basées sur des exemples éclairent la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'apprentissage des robots en utilisant moins d'exemples.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la clarté des prédictions en apprentissage automatique.

Cet article explore les GAN pour créer des structures d'Angry Birds stables.

Une étude sur comment la localisation intérieure aide à surveiller les symptômes de la maladie de Parkinson.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines apprennent et s'adaptent aux nouvelles données.

Une nouvelle méthode améliore la transcription de mots-clés rares dans les conversations professionnelles.

OSBORN aide à choisir les meilleurs modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques.

Une méthode pour équilibrer l'observation et l'intervention pour une prise de décision efficace.

Intégrer des prévisions météo à long terme améliore la précision de la demande pour les entreprises.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre les plateformes de télédétection pour une meilleure précision des données.

Une nouvelle approche combine les données textuelles et visuelles pour une meilleure analyse.

AniPortraitGAN génère des portraits 3D réalistes à partir d'images 2D.

Utiliser des méthodes auto-supervisées pour améliorer la segmentation sémANTIQUE LiDAR.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines comprennent les interactions entre objets.

Présentation d'une méthode pour créer des résumés ciblés des transcriptions de réunions de manière efficace.

Une méthode pour identifier les modifications humaines dans les écrits générés par l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la conception avec moins de simulations grâce à l'apprentissage automatique.

De nouveaux réseaux de neurones conçus pour mieux fonctionner sur des appareils avec peu de ressources.

MusicLDM transforme du texte en musique originale, offrant de nouvelles pistes de créativité.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des graphes dynamiques pour de meilleures prévisions.

Une étude examine comment les réponses générées par l'IA se comparent aux vraies croyances humaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans le traitement de la langue hongroise.

AOG-Net crée des images 360 degrés super détaillées en mélangeant des textes et des visuels.

SyncDreamer permet de créer plusieurs vues à partir d'une seule image facilement.

Cet article parle de l'utilisation des modèles de langage pour améliorer les tâches d'optimisation.

Ce papier parle des méthodes d'approximation de la forme physique dans les algorithmes génétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouvel algorithme aide les entreprises de télécom à garder leurs clients avec des offres sur mesure.

Les valeurs de Shapley peuvent mal représenter l'importance des caractéristiques, ce qui influence des décisions importantes.

Des avancées dans la recherche pour distinguer les textes générés par l'IA de ceux écrits par des humains.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des modèles linguistiques contre les demandes nuisibles.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans les réseaux neuronaux.

Un nouveau cadre aide les chercheurs à créer des hypothèses novatrices à partir de données du monde réel.

Une nouvelle approche pour sélectionner des solveurs dans l'optimisation pseudo-booléenne.

Un nouveau système aide les patients à optimiser les réglages de stimulation de la moelle épinière pour un meilleur soulagement de la douleur.

Fast FixMatch améliore l'efficacité des données dans l'apprentissage semi-supervisé en utilisant des techniques innovantes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour extraire des mélodies chantées à partir d'audio mixte.

La prédiction de mouvement est super importante pour le fonctionnement sûr des véhicules autonomes, ça améliore la circulation et la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des maladies chroniques en utilisant des modèles spécifiques à la communauté.

Des recherches montrent que l'apprentissage auto-supervisé est prometteur pour gérer les données limitées dans les tâches de GeoAI.