Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu des méthodes de prédiction du temps de trajet et de leur importance dans les services de livraison.

LogGPT utilise ChatGPT pour l'analyse automatique des logs et la détection d'anomalies.

CMVF aide à améliorer les prévisions d'apprentissage pour les étudiants qui s'entraînent moins.

FEONet combine l'apprentissage profond et des méthodes numériques pour résoudre les PDE paramétriques de manière efficace.

Un nouveau modèle améliore les performances en utilisant des types de données variés dans les graphes de connaissance.

Un modèle d'apprentissage profond améliore les prévisions de la concentration de la glace de mer dans l'Arctique.

Cet article parle de l'utilisation des LLMs pour automatiser l'apprentissage des ontologies à partir de texte non structuré.

Une étude sur comment l'architecture influence la calibration des modèles dans les réseaux de neurones.

Un cadre pour l'adaptation efficace des modèles de langage multimodaux.

Améliorer la capacité de l'IA à classer des catégories inconnues grâce à des méthodes innovantes.

Des chercheurs étudient les signaux PPG pour un suivi facile du diabète.

Combiner le NLP et l'échantillonnage pour une gouvernance communautaire plus intelligente.

Le CFR pur améliore la prise de décision dans des jeux complexes avec des informations cachées.

SyntheWorld propose des données synthétiques de haute qualité pour les défis de télédétection.

Une analyse de comment les grands modèles de langage aident à planifier des activités.

Nouvelle approche qui combine simulation et données hors ligne pour de meilleurs tests de robots.

Une nouvelle méthode combine des données réelles et simulées pour de meilleures prédictions de confort thermique.

Cet article parle de la correction des biais pour les couches softmax dans les modèles génératifs.

Des chercheurs ont développé un modèle pour améliorer la réduction du bruit dans les tests d'eau.

Une nouvelle méthode améliore le mélange des données pour un meilleur entraînement des modèles.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la croissance des fissures sur les voies ferrées et la sécurité.

OutRank améliore le classement des fonctionnalités pour de meilleures recommandations et des recherches de modèles plus rapides.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent l'extraction de caractéristiques dans les autoencodeurs.

Une nouvelle approche pour réduire l'utilisation de mémoire dans les réseaux de neurones grâce à des optimiseurs 4 bits.

Cette étude évalue des GNNs avancés pour générer des graphes moléculaires de manière plus efficace.

Les techniques quantiques transforment les modèles génératifs pour la génération de données.

Une nouvelle approche pour détecter les mensonges dans les vidéos en utilisant l'IA.

Des méthodes récentes améliorent la qualité des images grâce à des algorithmes innovants.

ReOnto combine apprentissage automatique et ontologies pour améliorer l'extraction de relations dans les textes biomédicaux.

Un nouveau modèle améliore la détection des comptes nuisibles dans les monnaies numériques.

Une nouvelle méthode améliore la rétrosynthèse en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement en mode hors ligne-en ligne.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

Une nouvelle approche aide les systèmes DRL à s'adapter rapidement aux environnements qui changent.

De nouvelles stratégies améliorent l'apprentissage des réseaux neuronaux dans des conditions réelles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour résoudre des équations différentielles partielles.

De nouvelles techniques améliorent la précision de l'analyse d'images médicales.

HERON simplifie la conception des récompenses, améliorant l'efficacité et la flexibilité de l'apprentissage par renforcement.

Apprends comment le coefficient d'apprentissage quantifie la dégénérescence dans les réseaux neuronaux profonds.

Comprendre l'impact des fausses infos financières sur les gens et l'économie.

Une nouvelle méthode pour estimer avec précision le flux de foule dans les Points d'Intérêt urbains.