Informatique - Ordinateurs et société

Une analyse de l'utilisation des chatbots dans les cours de l'Université Aalto et de ses effets sur l'apprentissage.

L'apprentissage automatique améliore la surveillance de l'ECG, ce qui améliore les soins aux patients et l'analyse de la santé cardiaque.

Examiner comment les outils d'IA transforment l'enseignement et l'apprentissage.

Analyser la précision des prédictions dans différentes communautés pour une allocation équitable des ressources de santé.

Une approche structurée pour un design et une validation de l'IA responsable.

Utiliser le transfert de données pour améliorer les modèles de prévision de la criminalité dans différentes villes.

Des recherches montrent comment la démographie influence les opinions sur l'équité dans la modération de contenu par l'IA.

Cet article parle des méthodes pour garantir l'équité dans l'IA grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Examiner comment les LLM assurent la sécurité et l'impact des jailbreaks.

Aborder les biais dans les algorithmes pour promouvoir l'équité dans différents secteurs.

Examiner comment l'équité dans l'apprentissage automatique peut évoluer au fil des décisions et du temps.

Cette étude examine comment les perceptions sociales influencent les interactions des étudiants avec les LLM dans les cours de programmation.

Des jeux de données équitables sont super importants pour des modèles d'apprentissage automatique sans biais.

Une étude évalue l'équité des prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.

Un nouveau système vise à améliorer l'utilisation des EPI grâce à des retours en temps réel pour les travailleurs de la santé.

Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.

Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.

Évaluer le fossé entre la technologie de l'IA et les cadres réglementaires.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Les exercices générés par l'IA rendent la programmation plus sympa pour les étudiants.

Un aperçu des régulations qui façonnent le rôle de l'IA dans la santé mondiale aujourd'hui.

Examen des défis auxquels sont confrontées les organisations décentralisées et de la nécessité de meilleurs systèmes.

Examiner les principes et les défis de l'identité dans le métavers émergent.

Évaluer les risques de résultats biaisés chez les robots en utilisant des modèles de langage.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

L'impact de l'IA et des réseaux sociaux sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

La technologie USSD aide les femmes au Ghana à accéder à des ressources en santé mentale.

Intégrer des perspectives historiques améliore l'apprentissage des étudiants en TIC pour un avenir durable.

Ce rapport met en avant les lacunes dans l'enseignement de l'accessibilité numérique dans les programmes d'informatique en Inde.

Le cadre JobFair identifie les biais de genre dans les évaluations automatisées des CV.

Une étude met en lumière des différences d'accès à l'IA entre les groupes ethniques.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Évaluer comment les modèles de langue gèrent les indices culturels dans des tâches réelles.

Des chercheurs ont développé le dataset GECO et GECOBench pour s'attaquer au biais de genre dans l'IA.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Cet article examine le véritable sens de la démocratisation dans l'IA.

Cette étude analyse comment la langue influence les valeurs culturelles dans les grands modèles.

Étudier l'impact de l'annotation sociale sur l'engagement et la performance des étudiants en programmation.

Examiner qui est responsable des résultats influencés par les algorithmes dans la prise de décision.