Informatique - Ordinateurs et société

Un nouveau système vise à améliorer l'utilisation des EPI grâce à des retours en temps réel pour les travailleurs de la santé.

Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.

Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.

Évaluer le fossé entre la technologie de l'IA et les cadres réglementaires.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Les exercices générés par l'IA rendent la programmation plus sympa pour les étudiants.

Un aperçu des régulations qui façonnent le rôle de l'IA dans la santé mondiale aujourd'hui.

Examen des défis auxquels sont confrontées les organisations décentralisées et de la nécessité de meilleurs systèmes.

Examiner les principes et les défis de l'identité dans le métavers émergent.

Évaluer les risques de résultats biaisés chez les robots en utilisant des modèles de langage.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

L'impact de l'IA et des réseaux sociaux sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

La technologie USSD aide les femmes au Ghana à accéder à des ressources en santé mentale.

Intégrer des perspectives historiques améliore l'apprentissage des étudiants en TIC pour un avenir durable.

Ce rapport met en avant les lacunes dans l'enseignement de l'accessibilité numérique dans les programmes d'informatique en Inde.

Le cadre JobFair identifie les biais de genre dans les évaluations automatisées des CV.

Une étude met en lumière des différences d'accès à l'IA entre les groupes ethniques.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Évaluer comment les modèles de langue gèrent les indices culturels dans des tâches réelles.

Des chercheurs ont développé le dataset GECO et GECOBench pour s'attaquer au biais de genre dans l'IA.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Cet article examine le véritable sens de la démocratisation dans l'IA.

Cette étude analyse comment la langue influence les valeurs culturelles dans les grands modèles.

Étudier l'impact de l'annotation sociale sur l'engagement et la performance des étudiants en programmation.

Examiner qui est responsable des résultats influencés par les algorithmes dans la prise de décision.

Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.

L'UNCTAD a créé un outil RAG open-source pour un meilleur accès aux données et plus d'efficacité.

Explore comment la technologie transforme le soutien et les soins en santé mentale.

La recherche révèle un biais de genre significatif dans les textes espagnols par rapport à l'anglais.

Les données mobiles en temps réel aident à détecter des événements inhabituels dans les villes.

Une discussion sur l'amélioration de la planification personnalisée pour les lycéens.

Comprendre les seuils de risque dans l'IA avancée pour la sécurité publique.

Une étude montre que des modèles plus grands ne garantissent pas de meilleurs messages persuasifs.

Une nouvelle méthode pour évaluer les LLMs s'aligne avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode suit l'utilisation d'énergie pour surveiller discrètement les personnes âgées.

Identifier le texte généré par l'IA est super important pour faire confiance aux infos.

La dynamique des frappes propose une nouvelle approche de l'intégrité académique dans l'apprentissage numérique.

Cette étude examine les opinions du public sur l'itinérance en utilisant l'analyse des réseaux sociaux.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.