Informatique - Calcul et langage

Une étude montre que les LLM galèrent avec les questions à choix multiples quand il n'y a pas d'options correctes.

Cet article examine les progrès des modèles vision-langage et leurs capacités de raisonnement.

Une plongée approfondie sur comment la prédiction du prochain token façonne la compréhension du langage dans les modèles.

X-Codec améliore la génération audio en intégrant la compréhension sémantique dans le traitement.

Un aperçu des forces et des défis de l'utilisation de COMET pour l'évaluation de la traduction automatique.

Une nouvelle approche simplifie la sécurité et l'utilité dans l'entraînement des modèles de langage.

Cette étude présente un modèle pour identifier la rhétorique populiste dans le discours politique.

Combiner l'IA et les annotations humaines améliore la précision et l'efficacité des données dans la recherche.

Cet article examine comment mesurer l'exactitude factuelle dans les résumés des modèles de langage.

Une nouvelle méthode se concentre sur les relations pour améliorer la précision des modèles de langage.

BaichuanSEED partage ses méthodes de traitement des données pour améliorer le développement des modèles linguistiques.

Un aperçu du développement des LLM et des défis pour les langues de l'UE.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses dans les modèles d'IA en se concentrant sur les preuves.

MRSE améliore les achats en ligne en intégrant des données textuelles et d'image pour de meilleurs résultats de recherche.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques en utilisant différents modèles.

Un système pour organiser les idées des posts sur les réseaux sociaux de manière efficace.

Présentation d'une méthode qui améliore la compréhension des longs textes par le modèle.

Découvrez VHAKG, un outil qui connecte des vidéos synchronisées et des connaissances pour la recherche.

Une nouvelle méthode simplifie l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

ToxDet propose une nouvelle méthode pour identifier les sorties nuisibles dans les modèles de langage.

Un nouveau benchmark évalue la performance des modèles de langage en AAVE par rapport à l'anglais américain standard.

Une étude sur comment différentes descriptions impactent les modèles de machine learning en imagerie médicale.

Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à comprendre facilement des politiques de confidentialité complexes.

GSIFN vise à améliorer l'analyse de sentiment sur différents types de données de manière efficace.

ChatSUMO rend la simulation de trafic plus simple avec des commandes en langage naturel.

RoAd propose une méthode efficace pour peaufiner de grands modèles de langage avec moins de ressources.

Une étude révèle les avantages de relier compréhension et génération de langage dans l'IA.

Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.

Examiner les biais dans les grands modèles de langage en analysant des déclarations politiques.

Des chercheurs ont créé LibriheavyMix pour améliorer la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Cet article examine comment les LLM influencent la prise de décision dans les investissements et l'assurance.

Ce système aide les chercheurs à trouver et organiser des infos scientifiques plus efficacement.

Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.

Recherche sur l'entraînement de modèles de langue pour les langues sous-représentées de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Cette étude examine les changements de ton dans le mandarin taïwanais parlé lors des conversations quotidiennes.

Une nouvelle méthode pour évaluer et comparer les connaissances des modèles de langage.

Efforts pour créer des outils pour traiter la langue sindhi grâce à une grande collecte de données textuelles.

TempoFormer analyse les évolutions de la langue au fil du temps, améliorant les analyses des réseaux sociaux.