Informatique

Un aperçu de la façon dont les matériaux réagissent sous pression en utilisant des approches mathématiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les matériaux composites dans différentes industries.

Une étude sur les effets des fractures sur le mouvement de l'eau salée dans les zones d'eau douce.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de mouvement en utilisant des maillages finis adaptatifs.

De nouveaux algorithmes intègrent des méthodes d'ordre élevé pour une optimisation efficace.

Un aperçu de comment la méthode HHO améliore l'analyse du comportement des matériaux.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Une nouvelle méthode pour évaluer les fonctions de covariance de manière efficace dans les processus gaussiens.

Explorer l'impact du cadre PAC-Bayésien sur la généralisation en apprentissage automatique.

Le calcul par réservoir propose une nouvelle façon de gérer efficacement les données en séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité de l'IA dans différents environnements.

Le désapprentissage améliore la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en gardant la qualité des recommandations.

drGAT utilise l'apprentissage automatique pour prédire comment les cellules réagissent aux médicaments.

Méthodes et techniques pour mieux prendre des décisions en ligne avec peu d'infos.

Un modèle qui remplit efficacement les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques.

Cet article présente de nouvelles méthodes pour améliorer les arbres de décision pour des prédictions complexes.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

De nouvelles méthodes sont nécessaires pour une communication par satellite efficace dans notre monde connecté.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Un cadre complet pour analyser la performance XR dans les réseaux sans fil assistés par edge.

HTTP Garden révèle des problèmes critiques dans la gestion des requêtes HTTP/1.1 par les serveurs web.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Une nouvelle mesure pour analyser l'efficacité énergétique dans les systèmes de communication sans fil.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Un aperçu des performances des GPGPU soft par rapport aux cœurs IP dans les tâches FFT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

LiveData propose des solutions pour un partage de données efficace et diversifié à travers les frontières.

Une nouvelle approche de clustering améliore la gestion des données tabulaires.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Les bases de données sémantiques changent la manière dont les chercheurs se connectent et explorent les concepts mathématiques.

Une nouvelle approche améliore les requêtes dans les bases de données graphes en utilisant des ontologies.

Un aperçu de la génération de données synthétiques et de son importance dans les applications basées sur les données.

Un nouveau benchmark vise à améliorer la récupération de données dans les systèmes d'IA composite.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

GFLean transforme le langage naturel en déclarations mathématiques formelles de manière efficace.

Une nouvelle façon de gérer et d'éditer efficacement des connaissances non structurées.

De nouvelles méthodes pour entraîner des gros modèles de langage plus efficacement émergent.

Un nouvel outil transforme des croquis en graphiques clairs pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore la perception des images dans les modèles de langage en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle méthode mélange des modèles d'IA faibles et forts pour s'aligner sur les valeurs humaines.

AMGPT offre un soutien précis aux chercheurs en fabrication additive métallique.

SCALM améliore le cache dans les services de chat pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Un aperçu de la complexité des requêtes et de son importance en informatique.

En train de bosser sur des itinéraires fermés dans des graphes avec des contraintes de visite spécifiques.

Apprends à comparer des réseaux phylogénétiques en utilisant des contractions et des expansions.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article parle de résoudre la conjugaison tordue dans les groupes d'Artin diédraux pairs.

Cet article parle des mécaniques de l'assemblage de tuiles dans des contextes scientifiques.

Un regard sur le raisonnement formel dans les transformateurs uniquement encodeurs et ses implications.

Apprends sur les codes localement corrigeables et leur impact sur la correction d'erreurs.

Examiner l'impact des nudges sur le comportement de changement de mot de passe après des fuites de données.

FENN propose une nouvelle méthode pour estimer les frais pour des transactions Bitcoin plus rapides.

Les inscriptions changent la façon dont les données sont enregistrées sur les blockchains.

Explorer l'impact de l'IA sur l'efficacité, la vie privée et la sécurité dans les systèmes vitaux.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des modèles de langage tout en gardant la fonctionnalité intacte.

AdvUnlearn améliore la sécurité de la génération d'images en combinant le désapprentissage avec l'entraînement adversarial.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions tout en protégeant la vie privée des utilisateurs dans les modèles cloud.

Cet article examine comment les attaques affectent la sécurité des LLM et la génération de réponses.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des formes 3D à partir d'images 2D.

Une nouvelle approche améliore la cohérence des normales dans les nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des modèles 3D à partir d'images.

Un gros dataset synthétique pour faire avancer l'essayage virtuel et la création de vêtements.

Présentation d'une nouvelle méthode qui améliore la reconstruction de surface en utilisant des propriétés anisotropes.

DreamMat simplifie la création de matériaux PBR réalistes à partir de texte et de modèles 3D.

De nouvelles méthodes améliorent le mouvement réaliste des personnages animés avec des corps souples.

De nouvelles méthodes améliorent comment on édite et manipule des scènes 3D dynamiques.

Cet article souligne l'importance de mettre à jour les commentaires dans le code pour plus de clarté.

Un kit d'outils pour évaluer les unités de traitement quantique grâce à des mesures standard.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

Un aperçu des grands modèles de langage pour le codage et leur écosystème.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Une analyse de comment les entreprises contribuent et profitent des logiciels open source.

Apprends comment les concepts de machine learning aident à définir les limites de test pour les logiciels.

Améliorer la capacité des LLM à peaufiner leur code grâce à des techniques de débogage autonome.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des formes complexes pour divers domaines.

Un aperçu des embeddings de graphes et des conditions nécessaires pour leur mappage.

Une nouvelle méthode réduit les charges de communication dans l'apprentissage fédéré tout en renforçant la vie privée.

Le cadre D-VRE transforme la collaboration dans la recherche scientifique grâce au partage sécurisé de données.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Un nouveau système améliore la gestion de la mémoire pour l'IA en utilisant des GPU.

Un kit d'outils pour évaluer les unités de traitement quantique grâce à des mesures standard.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Un aperçu des modèles de mémoire faibles et de leur impact sur les systèmes concurrents.

Arma propose une solution évolutive pour un traitement fiable des transactions dans des réseaux distribués.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.

Cette étude examine comment le biais influence les changements de croyance dans divers domaines.

Examiner comment les entreprises et les travailleurs négocient les salaires et les relations.

Explore comment les joueurs utilisent la tromperie dans des scénarios compétitifs.

Un aperçu des jeux stochastiques et de leurs objectifs de gain moyen.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

Explorer comment les GPU améliorent l'efficacité des algorithmes de Différentielle Évolution.

Explore le rôle de la mémoire et du contexte dans l'amélioration de l'apprentissage machine.

SynCx améliore la découverte d'objets en utilisant des poids à valeurs complexes et un traitement itératif.

Cet article parle de comment GRSNN améliore les tâches de raisonnement sur les graphes en utilisant le délai synaptique.

Le cadre CELL améliore la sélection d'interactions de fonctionnalités pour des recommandations personnalisées.

Cette étude examine la performance de la programmation génétique pour des tâches de régression symbolique.

Une nouvelle approche intègre des algorithmes quantiques et des techniques multi-niveaux pour s'attaquer à des problèmes complexes.

C-ShipGen révolutionne la conception des coques de navires en utilisant l'IA pour plus d'efficacité et de qualité.

Explorer l'utilisation de l'informatique quantique pour optimiser efficacement l'ARNm en médecine.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Une nouvelle façon de simuler le comportement des structures en utilisant des techniques de machine learning.

Les modèles fondamentaux transforment notre façon d'analyser et de prédire les changements climatiques et environnementaux.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité de l'IA dans différents environnements.

Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.

De nouvelles méthodes pour entraîner des gros modèles de langage plus efficacement émergent.

Un modèle qui remplit efficacement les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques.

Cet article parle de comment améliorer les systèmes de recommandation en intégrant à la fois les retours positifs et négatifs des utilisateurs.

Les données synthétiques offrent des solutions prometteuses aux problèmes d'imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats du cancer de la vessie en utilisant l'apprentissage profond.

Examiner l'impact des nudges sur le comportement de changement de mot de passe après des fuites de données.

Améliorer les systèmes LiDAR pour une meilleure reconnaissance des objets dans les véhicules autonomes.

Explorer la collaboration entre les chatbots et les coachs humains dans la croissance du leadership.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.

Cette recherche examine les réactions aux erreurs de l'IA dans les évaluations de personnalité.

Un aperçu complet des dynamiques de confiance dans les systèmes d'IA et leurs chaînes d'approvisionnement.

Un outil qui aide les utilisateurs à faire de meilleures explications pour la prise de décision de l'IA.

L'étude se concentre sur comment les robots peuvent gérer des conflits et communiquer efficacement avec les utilisateurs.

L'Université d'Innopolis fait des recherches sur la gestion des identifiants dans les langages de programmation.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

Explore comment la parametricité et la cohésion façonnent des systèmes de types fiables.

Une approche pratique pour analyser les coûts des structures de données au fil du temps.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des tableaux en programmation.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un aperçu de comment les modèles UHAT traitent efficacement les séquences de données.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.

Un aperçu des complexités de la séparation des langues dans Buchi VASS.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Cet article examine l'inférence profonde et le calcul des séquences dans le raisonnement logique.

Un aperçu de comment les agents partagent et raisonnent sur la connaissance.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un outil qui utilise l'IA pour générer des assertions d'aide pour la vérification de code Dafny.

Explore comment la parametricité et la cohésion façonnent des systèmes de types fiables.

Un guide clair sur les définitions inductives et coinductives et leur importance.

Un aperçu des concepts essentiels en informatique liés aux systèmes de complétion et de réécriture.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Cette recherche examine comment les morphismes épisturmiens influencent les mots de retour dans les séquences.

Un aperçu des propriétés et des défis des graphes bien recouverts.

Un aperçu des jeux de position et de leur structure qui influence les stratégies des joueurs.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mécanismes d'attention dans le traitement de données complexes.

Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions tout en protégeant la vie privée des utilisateurs dans les modèles cloud.

Cette étude évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale avec des personnes qui bégaient.

L'IA et l'apprentissage automatique transforment la façon dont les étudiants sont évalués en éducation scientifique.

Découvre une méthode bien organisée pour réfléchir aux questions éthiques dans la recherche.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré à travers des communautés diverses.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Exploiter l'apprentissage par renforcement pour optimiser la planification des tâches en utilisant les techniques de l'indice de Gittins.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Une stratégie pour améliorer l'allocation des serveurs pour une meilleure exécution des tâches et réduire les délais.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Le désapprentissage améliore la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en gardant la qualité des recommandations.

Cet article parle de comment améliorer les systèmes de recommandation en intégrant à la fois les retours positifs et négatifs des utilisateurs.

BankFair améliore les systèmes de recommandation pour les utilisateurs et les prestataires malgré un trafic variable.

M-RAG améliore la génération de texte grâce à une récupération d'infos efficace.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de citations locales pour les chercheurs.

Présentation d'un cadre pour une recherche d'information juste et précise sans étiquettes traditionnelles.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Explore comment PG-RAG améliore la récupération de connaissances pour les modèles de langage.

Une nouvelle méthode utilise des capteurs basiques pour créer des cartes détaillées pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.

Une nouvelle approche basée sur la vision pour simplifier le stationnement automatique des voitures autonomes.

La technologie de stationnement automatique change notre façon de se garer et de conduire, en améliorant la sécurité et la commodité.

Les robots peuvent maintenant demander de l'aide pour accomplir des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage grâce aux démonstrations d'experts en combinant des modèles de diffusion avec GAIL.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour que les robots évitent les obstacles en toute sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité des systèmes de contrôle dans des conditions incertaines.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

DPHGNN améliore les performances dans les tâches liées aux hypergraphes en utilisant un apprentissage à deux couches.

Link2Doc améliore la prédiction de lien en fusionnant le texte et la structure du graphe.

Bluesky propose aux utilisateurs une expérience de réseau social décentralisée avec des fonctionnalités uniques.

Un aperçu des méthodes et des défis pour prédire les connexions dans des réseaux dynamiques.

Une nouvelle approche améliore les embeddings de graphes en se concentrant sur la gestion des dimensions.

Ce papier examine comment la technologie peut améliorer les options de transport en ville.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

Un clip audio universel peut couper des modèles ASR avancés comme Whisper.

Un appareil aide à se concentrer sur des voix spécifiques dans des endroits bondés.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

SpeechVerse fait le lien entre la compréhension audio et le traitement du langage pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Nouveau jeu de données met en avant les écarts de performance entre les groupes démographiques utilisant des assistants vocaux.

Cet article examine les vulnérabilités des modèles de discours et les moyens d'améliorer leur sécurité.

Comprendre et atténuer les hallucinations dans l'IA pour une performance fiable.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

Stratégies améliorées pour un planning de boulot efficace sur des machines parallèles.

Apprends à comparer des réseaux phylogénétiques en utilisant des contractions et des expansions.

Une nouvelle méthode pour modéliser efficacement des mélanges gaussiens complexes.

Un aperçu de comment les croquis de cardinalité estiment les éléments uniques et leurs vulnérabilités.

Une approche pratique pour analyser les coûts des structures de données au fil du temps.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'algorithme Push-Relabel en utilisant un flux prédit.

Le clustering organise les données en groupes, révélant des insights dans différents domaines.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Examiner des méthodes avancées pour prédire le trafic des réseaux mobiles en temps réel.

Une nouvelle approche pour prédire le trafic de données dans les réseaux de communication en utilisant l'apprentissage automatique.

Un cadre pour améliorer la stabilité des systèmes électriques en utilisant des sources d'énergie renouvelables.

Explorer le rôle des RIS dans l'avancement des systèmes de communication sans fil.

Une nouvelle technologie sans fil améliore la sécurité et l'efficacité des connexions cerveau-ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des données de séquence en utilisant des modèles d'état et des fonctions de transfert.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour que les robots évitent les obstacles en toute sécurité.

Une étude révèle des chemins rapides vers des équilibres de Nash efficaces dans des jeux potentiels.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.

Une nouvelle méthode améliore la circulation et l'efficacité du carburant aux intersections complexes.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

SwarmRL aide les scientifiques à contrôler des micro-robots pour différentes applications, surtout en médecine.

Explorer de nouvelles façons d'assurer la vie privée dans les communications sans fil.

Une approche formelle pour réduire les téléportations dans les réseaux d'informatique quantique.

Fast-FedUL propose des méthodes rapides pour supprimer des données en apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée.

LaSsynth optimise la chirurgie de réseau pour des opérations quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode renforce la fiabilité des réseaux de neurones dans des applications critiques.

Les circuits à spin modulaires fusionnent la physique et la technologie pour des solutions informatiques avancées.

De nouvelles directives améliorent l'évaluation des algorithmes d'optimisation quantique par rapport aux méthodes classiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité de l'exécution des circuits quantiques sur les réseaux.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.

Une étude sur les hypergraphes avec un grand girth et leur lien avec la théorie du codage.

Explorer le rôle des RIS dans l'avancement des systèmes de communication sans fil.

Explorer l'équilibre entre cohérence et distinguabilité dans les systèmes quantiques.

Apprends comment l'Entropie de Transfert améliore l'entraînement et la performance des Réseaux de Neurones Convolutifs.

Un aperçu de la théorie du codage et de son importance dans la correction des erreurs.

Explorer de nouvelles façons d'assurer la vie privée dans les communications sans fil.

Des méthodes améliorées renforcent la communication sans fil dans les systèmes MIMO à grande échelle.

Un nouveau modèle améliore le label des images en utilisant plusieurs sources de données.

Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.