L'IA dans le travail social : Défis et opportunités

Ces dernières années, l'intérêt pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le travail social a vraiment augmenté, surtout au Royaume-Uni. Beaucoup de travailleurs sociaux ont eu des galères avec la technologie par le passé, ce qui soulève des questions sur la meilleure façon d'utiliser l'IA pour les aider dans leur boulot. Cet article explore les expériences, les points de vue et les besoins des travailleurs sociaux concernant l'IA, en se concentrant en particulier sur leurs expériences passées avec la technologie et leurs espoirs pour l'avenir.

#Comprendre le travail social

Le travail social, c'est un métier qui vise à aider les gens dans diverses situations. Les travailleurs sociaux soutiennent les personnes âgées, les enfants handicapés, les familles en crise et ceux qui font face à des défis comme des problèmes de santé mentale ou de dépendance. Les milieux de travail incluent souvent le gouvernement local, les soins de santé et les organisations communautaires. En 2021, il y avait près de 100 000 travailleurs sociaux enregistrés au Royaume-Uni, dont beaucoup étaient employés dans le secteur public.

#Utilisation actuelle de l'IA dans le travail social

Des outils d'IA sont de plus en plus introduits dans le travail social pour aider à la prise de décision et améliorer l'efficacité. Cependant, l'introduction de ces systèmes ne s'est pas toujours bien passée. Il y a eu des rapports d'échecs et de lacunes des systèmes d'IA, surtout quand il s'agit de remplacer le contact humain qui est crucial dans le travail social.

Les travailleurs sociaux se voient souvent proposer des solutions technologiques qui prétendent faciliter leur travail. Cependant, ces systèmes peuvent devenir des obstacles plutôt que des aides. Beaucoup de travailleurs sociaux ont partagé leurs expériences négatives avec les systèmes d'IA existants. L'utilisation de systèmes de décision algorithmiques (SDA) a été particulièrement controversée, beaucoup pensant que ces systèmes n'ont pas la capacité de comprendre les complexités de la vie humaine et ne devraient donc pas prendre de décisions.

#Principales conclusions des entretiens avec les praticiens

Pour recueillir des informations sur ce sujet, nous avons interviewé des professionnels du travail social pour connaître leurs pensées et expériences avec l'IA. Leurs retours peuvent être résumés en trois thèmes principaux :

#1. Expériences passées négatives avec la technologie

La plupart des travailleurs sociaux ont rapporté des expériences passées décourageantes avec la technologie dans leur travail. Ils ont décrit les systèmes actuels comme lourds, chronophages et souvent inefficaces. Beaucoup ont eu le sentiment que leurs interactions précédentes avec la technologie les avaient frustrés, car les outils ne répondaient pas à leurs besoins ni à ceux des personnes qu'ils aidaient.

Un des plus gros problèmes signalés était la rigidité et le manque de convivialité des systèmes existants. Cela laissait souvent les travailleurs sociaux se sentir coincés dans une boîte qui ne leur permettait pas de flexibilité ou de créativité dans leur travail. Le sentiment général parmi les praticiens était que la technologie n'avait pas réussi à aider et, dans certains cas, avait rendu leur travail plus compliqué.

#2. Inquiétudes concernant les systèmes de décision algorithmiques

Un fort sentiment a émergé des entretiens concernant les systèmes de décision algorithmiques (SDA). Les praticiens ont exprimé une aversion unanime à l'utilisation des SDA dans le travail social. Beaucoup croyaient que les décisions concernant la vie des gens devaient toujours être prises par des humains, qui ont la capacité de comprendre la subtilité et le contexte de chaque situation.

Il y avait des inquiétudes que les SDA manquent de l'intuition humaine et de la compréhension culturelle nécessaires pour prendre des décisions justes et efficaces. Les travailleurs sociaux ont souligné que les nuances des cas individuels ne peuvent souvent pas être captées dans des données et que compter sur des algorithmes pour prendre des décisions cruciales pourrait causer des dommages significatifs.

#3. Intérêt pour les applications IA non-SDA

Malgré leurs réserves concernant les SDA, les travailleurs sociaux ont montré un intérêt considérable pour des applications d'IA qui pourraient les aider dans des tâches non décisionnelles, en particulier pour réduire les charges administratives. Beaucoup de praticiens ont exprimé le désir d'outils qui pourraient les aider à passer moins de temps sur la paperasse et plus de temps sur des activités de soutien direct.

Les suggestions incluaient des Technologies pouvant aider à gérer des tâches telles que l'entrée de données, la recherche de ressources et la mise en relation des familles avec les services pertinents. Beaucoup pensaient que ces types d'applications pourraient améliorer leur capacité à fournir des soins sans remplacer le jugement humain.

#Le décalage entre les praticiens et les fournisseurs de technologie

Un gros problème qui est ressorti des entretiens était le décalage entre les travailleurs sociaux et les individus ou organisations responsables du développement de la technologie. Beaucoup de travailleurs sociaux avaient l'impression que les designers et développeurs ne comprenaient pas leur travail et les complexités qu'ils rencontrent au quotidien. Ce manque de compréhension a conduit à des solutions technologiques qui ne s'intégraient pas dans leurs flux de travail ou qui ne répondaient pas à leurs besoins principaux.

Plusieurs interviewés ont noté que les échecs passés dans la mise en œuvre de la technologie étaient dus à un manque d'implication des praticiens dans le processus de conception. Le sentiment était que si les praticiens avaient été inclus dans les discussions sur la technologie dès le début, les outils qui en auraient résulté auraient été plus bénéfiques.

#L'importance du design participatif

À la lumière des préoccupations soulevées par les travailleurs sociaux, il est essentiel que le développement futur de la technologie intègre les perspectives et les expériences des praticiens. Le design participatif souligne l'importance d'impliquer les utilisateurs finaux dans la création de solutions qui répondront à leurs besoins. En engageant les travailleurs sociaux dans le processus de conception, les développeurs peuvent s'assurer que les outils résultants sont conviviaux et efficaces pour relever les défis du monde réel.

Les praticiens ont suggéré que la technologie commence par traiter les problèmes qu'ils rencontrent au quotidien. Ils ont souligné la nécessité de consultations approfondies avec ceux qui utiliseront la technologie, tant les praticiens que les communautés qu'ils servent. Cette approche collaborative peut mener à la conception d'outils qui améliorent véritablement la pratique du travail social.

#Formation et soutien pour les praticiens

Pour que le design participatif prenne racine, il y a un besoin pressant d'améliorer la Culture numérique parmi les travailleurs sociaux. Beaucoup de praticiens ont indiqué que leur compréhension de la technologie et de ses applications potentielles était limitée. Des programmes de formation visant à renforcer leur compréhension de l'IA et des outils numériques pourraient donner aux travailleurs sociaux le pouvoir de s'engager pleinement dans le processus de conception et de plaider pour leurs besoins.

De plus, le soutien devrait également être étendu aux utilisateurs de services et aux familles. Les aider à développer leurs propres compétences numériques peut améliorer la collaboration et la co-production dans le travail social. Le but est de créer une compréhension et un cadre partagés qui permettent un engagement plus significatif avec la technologie.

#Recommandations pour les développements futurs

En se basant sur les informations recueillies durant les entretiens, plusieurs recommandations peuvent être formulées pour guider l'intégration future de l'IA dans le travail social :

#1. Favoriser la confiance

Établir la confiance entre les praticiens et les développeurs de technologies est crucial. Les organisations doivent reconnaître les échecs des technologies passées et prendre des mesures pour renouer la confiance. Cela peut impliquer une communication transparente et le partage actif des résultats des essais technologiques.

#2. Prioriser la participation des utilisateurs

Impliquer les travailleurs sociaux et ceux qu'ils servent dans la conception et la mise en œuvre de nouvelles technologies est essentiel. Les développeurs doivent prioriser l'engagement de ces parties prenantes dès le début du processus pour s'assurer que leurs voix soient entendues.

#3. Se concentrer sur l'Expérience Utilisateur

Toute nouvelle technologie devrait viser à simplifier les processus, les rendant plus faciles à naviguer pour les travailleurs sociaux. Les développeurs devraient chercher à créer des interfaces conviviales qui mettent l'accent sur ce qui est le plus important pour les praticiens, réduisant ainsi le fardeau des tâches administratives.

#4. Considérer les applications appropriées de l'IA

Au lieu de se concentrer sur la prise de décision algorithmique, les développements futurs devraient explorer comment l'IA peut aider les praticiens dans d'autres domaines. Des outils qui aident à la collecte de données, à l'allocation des ressources et à la compréhension des tendances peuvent mieux soutenir les travailleurs sociaux dans leurs rôles.

#5. Aborder des barrières plus larges

Il est vital de s'attaquer à des problèmes plus larges tels que le financement, l'infrastructure et la culture des données qui peuvent freiner l'utilisation efficace de la technologie. En améliorant ces domaines, les travailleurs sociaux auront plus de chances de tirer parti de la technologie pour améliorer leur pratique.

#Conclusion

L'intégration des technologies d'IA dans le secteur du travail social pose à la fois des opportunités et des défis. Bien que les praticiens aient exprimé des préoccupations significatives concernant les technologies existantes, il reste un fort intérêt pour des applications qui réduisent les charges administratives et améliorent leur capacité à fournir un soutien. Un point clé des interviews est la nécessité d'incorporer les perspectives des praticiens dans la conception et la mise en œuvre de nouvelles technologies.

Les voix des travailleurs sociaux devraient guider l'avenir de l'IA dans le travail social, garantissant que les outils soient développés en tenant compte de leurs besoins. Alors que le paysage continue d'évoluer, une approche collaborative impliquant praticiens, familles et développeurs de technologies peut mener à une utilisation plus efficace, significative et éthique de l'IA dans le domaine du travail social.