Centres de données et énergie renouvelable : défis et solutions
Apprends comment les centres de données peuvent gérer leur consommation d'énergie pour un avenir plus écologique.
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Table des matières
- Le Défi de l'Énergie Renouvelable
- Décalage de Charge et Flexibilité
- Comprendre la Qualité des Ressources Renouvelables
- Corrélation de la Génération d'Énergie Éolienne
- Décalage Temporel dans la Production d'Énergie Solaire
- L'Importance de la Flexibilité
- Stratégies pour Atteindre 24/7 Énergie Carbon-Free
- Exemples Concrets
- Conclusion
- Directions Futures
- Source originale
- Liens de référence
Avec la demande croissante pour les services numériques, le besoin en énergie augmente aussi, surtout dans les centres de données. Ces centres consomment beaucoup d'électricité et contribuent aux émissions de gaz à effet de serre. Les entreprises poussent pour utiliser des sources d'Énergie renouvelable afin de réduire leur impact sur l'environnement. Un objectif ambitieux est d'atteindre 24/7 Énergie Carbon-Free (CFE), ce qui signifie utiliser de l'énergie propre chaque heure de la journée. Le défi, c'est que les sources d'énergie renouvelable, comme le vent et le solaire, varient en disponibilité tout au long de la journée et selon les endroits. Cet article discute de la façon dont les centres de données peuvent gérer leur consommation d'énergie intelligemment pour atteindre leurs objectifs d'énergie propre.
Le Défi de l'Énergie Renouvelable
Les sources d'énergie renouvelable, telles que le vent et le solaire, offrent de nombreux avantages, mais elles ont aussi leurs propres défis. Elles ne sont pas toujours disponibles quand on en a besoin. Par exemple, l'énergie solaire est abondante pendant les jours ensoleillés mais pas la nuit. L'énergie éolienne peut être forte dans certaines zones tandis que faible dans d'autres. Cette variabilité peut rendre difficile pour les centres de données de s'appuyer uniquement sur ces ressources pour répondre continuellement à leurs besoins énergétiques.
Pour combattre ce problème, les centres de données peuvent décaler leur utilisation d'électricité vers les moments où l'énergie renouvelable est abondante. Cette pratique, connue sous le nom de décalage de charge, peut se faire de deux manières :
- Décalage Temporel – Déplacer l'utilisation d'énergie d'un moment à un autre.
- Décalage Spatial – Déplacer l'utilisation d'énergie entre différents endroits.
En utilisant les deux méthodes, les centres de données peuvent mieux aligner leurs besoins énergétiques avec la disponibilité des sources d'énergie propre.
Flexibilité
Décalage de Charge etLes centres de données ont des charges de travail spécifiques, dont certaines sont plus flexibles que d'autres. Les charges de travail flexibles ne sont pas sensibles au temps et peuvent être programmées pour des moments où l'énergie renouvelable est plus abondante. Cette flexibilité permet aux centres de données de décaler leur consommation d'énergie en fonction de la disponibilité de l'énergie propre.
La clé pour un décalage de charge réussi est de comprendre plusieurs signaux qui impactent la disponibilité de l'énergie :
- La qualité des ressources énergétiques renouvelables dans différents endroits
- La corrélation de la génération d'énergie éolienne sur des distances
- Le décalage temporel de la production d'énergie solaire dû à la rotation de la Terre
Les centres de données peuvent tirer parti de ces signaux pour gérer efficacement leur utilisation d'électricité.
Comprendre la Qualité des Ressources Renouvelables
Tous les endroits n'ont pas la même qualité de ressources énergétiques renouvelables. Certaines zones ont de meilleures ressources solaires ou éoliennes que d'autres. Par exemple, un centre de données au Danemark peut avoir de fortes ressources éoliennes mais faibles en solaire, tandis qu'un centre au Portugal peut avoir d'excellentes ressources solaires.
En plaçant les centres de données dans des endroits avec une qualité d'énergie renouvelable variable, les opérateurs peuvent optimiser leur utilisation d'énergie. Par exemple, durant les périodes où le vent produit beaucoup d'énergie dans une zone, les centres de données de cette zone peuvent décaler leurs charges de travail pour profiter de cette ressource, tandis que les centres dans des zones riches en solaire peuvent faire de même pendant des périodes ensoleillées.
Corrélation de la Génération d'Énergie Éolienne
La distance entre les centres de données peut affecter leur capacité à s'appuyer sur l'énergie éolienne. Quand les centres de données sont éloignés les uns des autres, ils peuvent faire face à des conditions météorologiques différentes. Si un centre de données reçoit beaucoup de vent, un autre qui est loin pourrait ne pas en avoir. Ce manque de corrélation signifie qu'en ayant plusieurs centres de données dans des endroits différents, les opérateurs peuvent mieux gérer leur utilisation d'électricité.
Par exemple, si deux centres de données sont séparés de 300 à 400 kilomètres, leur génération éolienne peut ne pas être synchronisée. Les centres de données peuvent décaler stratégiquement les charges de travail d'un centre à un autre en fonction de la disponibilité de l'énergie éolienne. Ce changement peut entraîner des économies de coûts, surtout quand les charges sont flexibles.
Décalage Temporel dans la Production d'Énergie Solaire
La production d'énergie solaire varie aussi selon l'emplacement, notamment à cause des différences de fuseaux horaires. Si un centre de données est dans un endroit où le soleil se lève plus tôt qu'un autre, le premier centre peut commencer à utiliser l'énergie solaire avant le second. Ce décalage temporel peut être bénéfique pour les centres de données.
Par exemple, si un centre de données en Grèce peut produire de l'énergie solaire le matin et un autre au Portugal commence à produire plus tard, le centre grec peut décaler certaines de ses charges pour profiter de sa production solaire précoce. Les deux peuvent utiliser l'énergie de manière efficace, réduisant les coûts associés à la correspondance de l'énergie sans carbone.
L'Importance de la Flexibilité
La flexibilité est cruciale pour les centres de données visant à atteindre une correspondance 24/7 CFE. Plus la charge de travail est flexible, plus il est facile de décaler l'utilisation d'énergie selon la disponibilité des ressources renouvelables. Cette flexibilité peut entraîner des réductions significatives des coûts énergétiques.
Quand les centres de données emploient des charges flexibles, des études montrent que pour chaque point de pourcentage d'augmentation de flexibilité, les coûts pour maintenir un statut de correspondance 24/7 CFE peuvent diminuer. Cette découverte souligne l'importance de la flexibilité de charge pour atteindre des objectifs d'énergie propre.
Stratégies pour Atteindre 24/7 Énergie Carbon-Free
Les centres de données peuvent mettre en œuvre plusieurs stratégies pour gérer efficacement leur utilisation d'énergie :
- Investir dans des Contrats d'Énergie Renouvelable : Les entreprises peuvent signer des accords pour acheter de l'énergie renouvelable directement auprès des producteurs, les aidant à garantir un accès à des sources d'énergie propre.
- Utiliser des Solutions de Stockage d'énergie : Les batteries et autres technologies de stockage peuvent aider à stocker l'énergie excédentaire générée pendant les pics de production pour être utilisée plus tard lorsque les ressources renouvelables peuvent ne pas être disponibles.
- Mettre en Œuvre des Systèmes Logiciels Avancés : Les entreprises peuvent utiliser des logiciels pour optimiser leur décalage de charge en fonction des données en temps réel sur les ressources disponibles, les aidant à prendre des décisions éclairées.
En combinant ces stratégies avec des connaissances sur la disponibilité des ressources renouvelables et la flexibilité, les centres de données peuvent réduire considérablement leur empreinte carbone.
Exemples Concrets
Plusieurs grandes entreprises technologiques appliquent ces stratégies. Par exemple, des entreprises comme Google et Amazon se sont engagées à utiliser 100 % d'énergie renouvelable. Elles investissent massivement dans des projets d'énergie renouvelable et forment des partenariats avec des fournisseurs d'énergie pour garantir un approvisionnement stable d'énergie propre.
Ces entreprises cherchent aussi à innover en développant des logiciels et des technologies pour mieux gérer leurs charges d'énergie. Par exemple, Google a créé un système pour ses centres de données qui déplace les charges de travail en fonction des prévisions d'intensité carbone, réduisant ainsi les émissions et les coûts.
Conclusion
À mesure que les centres de données continuent de croître en nombre et en demande d'énergie, trouver des moyens d'utiliser l'énergie renouvelable efficacement sera essentiel. Grâce à un décalage de charge flexible et à des stratégies de gestion de l'énergie efficaces, ces installations peuvent minimiser leur impact environnemental et contribuer à un avenir énergétique durable.
Avec la bonne approche, il est possible d'atteindre une correspondance 24/7 Énergie Carbon-Free, profitant à la fois aux entreprises impliquées et à l'environnement dans son ensemble. Les défis posés par la variabilité de l'énergie renouvelable peuvent être abordés grâce à des stratégies intelligentes, permettant un avenir plus propre pour les services numériques.
Directions Futures
Avec les résultats de cette recherche en tête, plusieurs domaines nécessitent une exploration plus approfondie. Comprendre le potentiel réel de flexibilité parmi différents centres de données peut aider à affiner les stratégies de décalage de charge. De plus, des études empiriques sont nécessaires pour quantifier les coûts et les bénéfices de la flexibilité de charge en pratique.
Explorer comment d'autres industries peuvent adopter des stratégies de flexibilité similaires sera également précieux. En favorisant une participation plus large dans la correspondance 24/7 CFE, l'impact global sur la décarbonisation du système peut augmenter, menant à un avenir plus durable.
Les insights du décalage de charge dans les centres de données pourraient être utiles pour d'autres secteurs cherchant à réduire leur empreinte carbone. À mesure que la technologie avance, créer un avenir énergétique plus connecté deviendra de plus en plus réalisable, offrant un monde plus propre et plus économe en énergie qui tire parti des forces des sources renouvelables.
Titre: Spatio-temporal load shifting for truly clean computing
Résumé: Companies with datacenters are procuring significant amounts of renewable energy to reduce their carbon footprint. There is increasing interest in achieving 24/7 Carbon-Free Energy (CFE) matching in electricity usage, aiming to eliminate all carbon footprints associated with electricity consumption on an hourly basis. However, the variability of renewable energy resources poses significant challenges for achieving this goal. We explore the impact of shifting computing jobs and associated power loads both in time and between datacenter locations. We develop an optimization model to simulate a network of geographically distributed datacenters managed by a company leveraging spatio-temporal load flexibility to achieve 24/7 CFE matching. We isolate three signals relevant for informed use of load flexiblity: varying average quality of renewable energy resources, low correlation between wind power generation over long distances due to different weather conditions, and lags in solar radiation peak due to Earth's rotation. We illustrate that the location of datacenters and the time of year affect which signal drives an effective load-shaping strategy. The energy procurement and load-shifting decisions based on informed use of these signals facilitate the resource-efficiency and cost-effectiveness of clean computing -- the costs of 24/7 CFE are reduced by 1.29$\pm$0.07 EUR/MWh for every additional percentage of flexible load. We provide practical guidelines on how companies with datacenters can leverage spatio-temporal load flexibility for truly clean computing. Our results and the open-source optimization model can also be useful for a broader variety of companies with flexible loads and an interest in eliminating their carbon footprint.
Auteurs: Iegor Riepin, Tom Brown, Victor Zavala
Dernière mise à jour: 2024-03-26 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2405.00036
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.00036
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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