Un nouveau modèle transforme les recettes de cuisine en graphiques pour une meilleure compréhension.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau modèle transforme les recettes de cuisine en graphiques pour une meilleure compréhension.
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Une nouvelle méthode pour générer des données de préférence synthétiques améliore les modèles de récompense dans l'apprentissage par renforcement.
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Cette étude examine à quel point les modèles de langage comprennent les questions liées au temps.
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Une méthode améliore l'efficacité dans la formation et l'utilisation de grands modèles de langage.
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Examiner comment les LLM préfèrent les contextes générés à ceux récupérés pour répondre aux questions.
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Ce papier parle de comment l'IA peut apprendre des interactions humaines en langage.
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Une nouvelle approche améliore les résultats des modèles linguistiques en se basant sur les retours humains.
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Cet article examine comment l'IA s'en sort dans les révisions de contrats légaux par rapport aux avocats humains.
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Cette étude propose de nouvelles méthodes pour évaluer les réponses dans la question-réponse automatique.
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De nouvelles techniques améliorent les systèmes de réponse aux questions en arabe pour de meilleures performances.
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Un nouveau système améliore la façon dont les robots collectent et apprennent des données du monde réel.
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Présentation d'un cadre pour une synthèse vocale plus naturelle et expressive.
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La suggestion Meta améliore la performance des modèles de langage en décomposant les tâches et en collaborant avec des experts.
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Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.
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Cette étude met en avant l'importance de mesurer l'incertitude dans les évaluations des modèles de langage.
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Ce cadre améliore la façon dont les connaissances sont combinées dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures performances.
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Les outils automatisés jugent souvent mal l'anglais afro-américain, ce qui entraîne un traitement injuste en ligne.
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Explore comment les illusions d'interprétabilité affectent notre vision des réseaux de neurones.
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Cet outil utilise des méthodes avancées pour vérifier les affirmations sur le changement climatique.
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Une étude sur la combinaison des traits de groupe et individuels dans le traitement du langage naturel.
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Cette recherche met en avant les défis pour faire correspondre les résultats des LLM avec les valeurs humaines.
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Cet article explore l'utilisation de la théorie des jeux pour améliorer la communication via des modèles de langage.
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APT-Pipe automatise le réglage des invites pour une annotation de texte efficace avec ChatGPT.
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Cet article explore la confiance des LLM et les perceptions des utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore la gestion des incidents pour les services cloud en utilisant des données historiques.
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Des recherches montrent que l'IA modifie la diversité des idées mais pas la créativité individuelle.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les capacités de raisonnement et d'explication de l'IA.
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T-Rex combine des modèles de langage et de graphes pour améliorer les prédictions de rétrosynthèse en chimie.
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Un projet vise à améliorer le traitement de la parole en français grâce à l'apprentissage auto-supervisé.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le rythme de la parole et les émotions.
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Un nouveau modèle de langue améliore la compréhension et la génération de texte en turc.
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Une étude sur la réduction du bruit dans les textes bangladais pour une meilleure analyse de sentiment.
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Cette étude examine comment la structure du langage améliore les prédictions de mise en page dans les machines.
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Les modèles de langage améliorent l'efficacité dans la découverte de nouvelles molécules pour le développement de médicaments.
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Une comparaison entre ChatGPT et BERT pour comprendre comment le sens des mots change au fil du temps.
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Un nouveau cadre accélère la récupération d'informations pour les modèles de langage.
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Explorer des moyens d'améliorer l'étiquetage de séquence dans les modèles de langue.
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Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.
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Le modèle QA-RAG améliore la précision et l'efficacité dans la conformité pharmaceutique.
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Cette étude évalue à quel point les LLMs se souviennent des connaissances structurées des ontologies.
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