Informatique - Calcul et langage

P-Tailor personnalise des modèles de langage en utilisant les Big Five Traits de personnalité.

Cet article parle de comment les réseaux de neurones profonds apprennent le langage en prédisant le prochain jeton.

FuseGen combine plusieurs modèles pour un meilleur quality des données synthétiques en machine learning.

Les données synthétiques améliorent la précision de la détection d'opinion dans les discussions en ligne.

Une nouvelle méthode pour améliorer la stabilité et la performance des modèles dans des environnements à faibles ressources.

IPEval évalue la compréhension des concepts de propriété intellectuelle par les modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la communication pour la communauté sourde grâce à une reconnaissance de la langue des signes améliorée.

Snap aide les grands modèles de langage à désapprendre des infos spécifiques tout en gardant leurs performances.

Cet article examine FS-GEN, qui combine de gros et petits modèles pour de meilleurs résultats.

Un cadre pour évaluer l'exactitude factuelle et la fiabilité des modèles linguistiques.

Cette étude évalue les thérapeutes LLM du point de vue des clients en utilisant des interactions simulées.

Les LLM peuvent aider à protéger contre l'ingénierie sociale, mais ils peuvent aussi poser de nouveaux risques.

Une nouvelle technique améliore la détection des anomalies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Examiner comment les invites influencent le raisonnement dans les grands modèles de langage.

L'UNCTAD a créé un outil RAG open-source pour un meilleur accès aux données et plus d'efficacité.

Un nouveau modèle génère de la poésie tchèque avec une meilleure rime et un meilleur rythme.

LLM-A* fusionne des algos traditionnels avec des modèles de langage pour un plan de trajet efficace.

SAFER améliore les prédictions dans les graphes de connaissances avec des exemples limités.

Un nouveau benchmark évalue les compétences en raisonnement des modèles de langage.

WavRx analyse la parole pour la santé tout en protégeant la vie privée, montrant des résultats diagnostiques prometteurs.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de dialogue médical s'aligne avec le raisonnement des cliniciens.

Un ensemble de données riches de 2,7 millions d'articles de presse de 1878 à 1977.

Une étude sur comment les modèles de langage génèrent des raisons convaincantes pour évaluer des arguments.

Deux nouveaux modèles visent à améliorer l'accès à la technologie pour les locuteurs galiciens.

Examiner comment les LLM traitent efficacement les tâches de raisonnement.

Explorer le rôle des modèles de langage dans le traitement des données structurées.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction du risque d'Alzheimer en utilisant des dossiers de santé électroniques et des modèles avancés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'IA comprennent les relations spatiales.

Explore comment la technologie transforme le soutien et les soins en santé mentale.

FoRAG vise à améliorer la précision des réponses et la structure logique dans les réponses longues.

Ce papier explore des méthodes d'ensemble pour un apprentissage efficace avec peu d'exemples en utilisant des modèles de langage.

Examiner les problèmes des modèles de langage avec des langues moins courantes et proposer des méthodes d'évaluation.

Examiner les difficultés de traduire un langage métaphorique en traduction automatique.

Un nouveau système améliore la précision et la fiabilité dans la génération de texte à partir des RALM.

La recherche révèle un biais de genre significatif dans les textes espagnols par rapport à l'anglais.

Mirage améliore l'attribution des réponses dans les systèmes de génération augmentée par récupération.

Une méthode pour affiner les modèles de langage en réduisant les sorties indésirables pendant l'entraînement.

Examiner les changements dans les biais sociaux des modèles de langage au fil du temps.

Explorer des techniques pour réduire les biais dans les modèles de langage avancés.

Découvrez comment les grands modèles de langage transforment la traduction simultanée.