Informatique - Calcul et langage

Cet article parle des méthodes d'entraînement efficaces pour les modèles de parole en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langue de manière efficace.

Une étude montre que le réglage des LLM avec des TM améliore la qualité de la traduction pour les organisations.

La technologie innovante aide à surveiller et évaluer le déclin cognitif chez les patients atteints de démence.

Une méthode pour construire des graphes de connaissance à partir de documents bruts de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines analysent les graphiques pour de meilleures infos.

Une étude examine les tendances de performance des modèles de langue coréenne sur onze mois.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des agents à apprendre de leurs erreurs dans des environnements virtuels.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des étiquettes déséquilibrées dans la reconnaissance d'entités nommées pour la santé.

Utiliser des modèles avancés pour mieux évaluer les idées de recherche dans le milieu académique.

De nouvelles méthodes relient les métadonnées aux graphes de connaissances pour une meilleure interprétation des données.

Un système pour améliorer le support IT en utilisant la génération augmentée par recherche.

CAST propose une méthode précise pour gérer les réponses des modèles de langage.

Ce document présente le "late chunking" pour améliorer la récupération de texte en préservant le contexte.

Paper Copilot aide les chercheurs à naviguer dans la littérature scientifique efficacement.

Des recherches montrent comment le codage influence les capacités des modèles linguistiques dans différentes tâches.

RLPF améliore la synthèse des données des utilisateurs pour de meilleures prédictions.

Améliorer l'identification des mots parlés grâce à des indices visuels dans les langues sous-représentées.

Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent à partir d'exemples et de connaissances passées.

KnoWoGen propose un nouveau système pour créer des ensembles de données dans le travail de connaissance, en s'attaquant à des limitations clés.

Améliorer la traduction automatique pour la langue karakalpak à faibles ressources grâce à de nouveaux jeux de données.

Fast Forward améliore l'efficacité de l'entraînement à faible rang pour les modèles de langue.

Cet article parle des MLSAEs et de leur rôle dans l'examen des couches des modèles de langage.

Cette étude évalue les grands modèles de langage en tant que juges dans des tâches de raisonnement mathématique.

Une nouvelle méthode pour prédire les traits de personnalité à partir des posts en ligne en utilisant des données filtrées.

Cette étude examine le rôle des scores de confiance pour améliorer la performance de l'OCR.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code en utilisant plusieurs langages de programmation.

UI-JEPA améliore la façon dont les systèmes prédisent les actions des utilisateurs à partir des interactions sur l'écran.

ECHO combine des schémas de raisonnement variés pour mieux résoudre des problèmes dans les modèles de langage.

Des chercheurs ont créé une méthode pour tester des interventions pour les troubles alimentaires sans risques réels.

Le dataset MeMo éclaire comment on se souvient des conversations de groupe.

Un nouveau jeu de données améliore la technologie de la parole multilingue en Inde.

Cet article examine les risques de red-teaming dans les grands modèles de langage utilisés en entreprise.

SSR améliore la performance des modèles de langue tout en gardant leurs capacités générales.

La méthode Untie the Knots améliore la gestion des longs textes dans les modèles de langue.

La recherche montre comment les couches dans les LLM contribuent de manière égale aux prédictions.

Cet article parle des avantages de simplifier les modèles de transformateurs pour les tâches de parole.

Cette recherche améliore la façon dont les modèles répondent aux questions en utilisant des tableaux.

Examiner le lien entre l'honnêteté et le biais politique dans les modèles de langage.

Explorer les enjeux sociaux et éthiques liés à la collecte de données linguistiques dans des communautés diverses.