Informatique

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Les minima forts garantissent la stabilité et l'unicité des solutions d'optimisation dans différents domaines.

Cette méthode améliore la clarté de l'image en éliminant efficacement le bruit de bandes indésirables.

Cet article parle de comment les réseaux multiplex optimisent la communication dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour approximer des fonctions avec des singularités, garantissant précision et flexibilité.

Un aperçu du mélange entre l'apprentissage en ligne et la régression par noyau pour des données complexes.

Cet article parle de la méthode Hybride-Variable et de son rôle dans la dynamique des fluides.

De nouveaux projecteurs améliorent la précision des modèles dans la diffusion électromagnétique à basse fréquence.

Des recherches montrent comment le flux dorsal traite la profondeur et la perception spatiale.

Nouvelles méthodes pour récupérer des designs d'UI et assurer la cohérence entre les applis mobiles.

La recherche met en avant l'oubli catastrophique dans les modèles de langage multimodaux après le fine-tuning.

Une nouvelle méthode pour prédire la durée de vie des machines en utilisant des techniques de données avancées.

Découvrez une méthode flexible pour une compression de tenseur efficace dans plusieurs applications.

AtmoRep améliore les prévisions météo en utilisant l'IA et des données historiques.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions de chansons pour les auditeurs en utilisant des retours positifs et négatifs.

Profiter de l'expertise pour améliorer la précision de la calibration des capteurs.

Les NTNs offrent de nouvelles façons d'améliorer la connectivité dans les zones reculées.

Les capteurs alimentés par des radiofréquences offrent une solution pour un suivi efficace de la santé des structures.

Une nouvelle méthode améliore le partage du spectre dans les réseaux sans fil grâce à une prédiction spatiale proactive.

De nouvelles méthodes améliorent la performance du réseau en intégrant différents types de signaux.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

RADIANCE accélère la création de cartes de couverture sans fil précises grâce à l'IA.

Quark améliore les performances des conteneurs tout en gardant des normes de sécurité élevées.

Le rôle de l'IA dans la transformation de la gestion des réseaux pour les technologies sans fil avancées.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité énergétique et la vitesse dans la multiplication de grands entiers.

TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

U-SWIM réduit le temps de programmation pour les DNN en se concentrant sur les poids sensibles.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une étude sur la compréhension des utilisateurs de la négation dans les motifs de données.

Examiner les problèmes de changement de schéma dans la programmation en direct et les logiciels locaux d'abord.

Ce système améliore la façon dont les utilisateurs déplacent des notebooks de calcul entre les appareils.

S'attaquer aux incohérences de données et aux complexités des requêtes dans les systèmes de bases de données.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent la vérification et la découverte des contraintes de déni.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Apprends à vérifier si différentes versions de workflow donnent les mêmes résultats.

Un aperçu de la réponse à des requêtes constantes pour gérer les incohérences dans les bases de données.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Examiner l'impact et la détection des faux articles académiques.

La recherche met en avant l'oubli catastrophique dans les modèles de langage multimodaux après le fine-tuning.

Évaluer la précision des explications neuronales dans les modèles de langage révèle des défauts importants.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les modèles de langue personnalisent les réponses pour les utilisateurs.

Nouveau cadre améliore l'évaluation des systèmes de traduction de la parole.

Examiner le rôle du contexte dans la détection des fausses rumeurs en ligne.

Une nouvelle méthode automatise les fonctions de récompense denses en utilisant de grands modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode pour classifier les articles de recherche en utilisant des techniques de graphes avancées.

Une étude sur l'identification des textes générés par des humains et par des machines, ainsi que leurs sources.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Cet article examine les difficultés de la rétroaction des modèles génératifs en IA.

La recherche développe des méthodes pour vérifier l'intégrité des données grâce à des tests d'accord.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les bases et les avantages des ordinateurs quantiques et probabilistes.

Explore les graphes d'intervalles et les graphes d'intervalles multiples et leur importance dans différents domaines.

Des découvertes récentes montrent que certains problèmes de calcul nécessitent des circuits plus grands.

De nouvelles techniques simplifient la preuve des bornes inférieures de communication dans les problèmes de disjonction d'ensembles.

Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Examiner comment les utilisateurs gèrent leurs préoccupations en matière de vie privée avec des agents de conversation basés sur des LLM.

Cet article examine comment Google Bard réagit aux attaques d'images adversaires.

Une nouvelle méthode de filigrane protège les modèles 3D contre une utilisation non autorisée.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Les contrats paresseux réduisent les frais de gas tout en garantissant une gestion équitable des contrats intelligents.

Présentation d'une méthode pour une vraie randomisation dans les systèmes décentralisés en utilisant la théorie des jeux.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

Fed-LSAE renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré et contr attaque les attaques par empoisonnement.

VLT simplifie les changements de mise en page pour les graphiques vectoriels, améliorant l'efficacité du design.

Un nouvel outil simplifie les transferts de style dans les graphiques vectoriels.

Une méthode pour entraîner des personnages animés à avoir des mouvements réalistes.

Les réseaux de neurones améliorent la précision et l'efficacité de la reconstruction 3D des surfaces à partir de nuages de points.

Une nouvelle approche utilisant des discriminateurs masqués améliore le transfert de style d'images tout en gardant le contenu.

DROP propose des mouvements de personnages réalistes pour les jeux et les simulations d'entraînement.

Simplifier les animations graphiques avec des programmes SVG pour un montage efficace.

Un aperçu des progrès et des défis des systèmes de capture de mouvement.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles de substitution dans le développement logiciel.

Examiner le lien entre les pratiques d'architecture logicielle et les efforts de durabilité.

une nouvelle méthode pour prédire les retards dans les projets agiles en utilisant des données en temps réel.

Comprendre l'impact de la dette technique sur les start-ups de logiciels et leurs processus de développement.

Les SBOM sont super importantes pour suivre les composants logiciels et améliorer la sécurité.

Trusta et les TDT améliorent le processus de création de cas de garantie pour la sécurité des systèmes.

Une nouvelle architecture MLOps intègre des explications pour améliorer la confiance et l'efficacité des modèles ML.

Un aperçu de la performance de GPT-4 et GPT-3.5 dans les tâches de programmation.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

DFedADMM et DFedADMM-SAM améliorent l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles Transformer en réduisant les calculs et l'utilisation de la mémoire.

Cette étude examine comment les modèles d'apprentissage profond évoluent pendant la recherche d'architecture neuronale.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

Proposer une méthode dynamique pour une sélection de leaders efficace dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Cet article examine comment les joueurs se coordonnent et se font confiance dans les jeux de communication.

Une nouvelle approche des market makers améliore la vie privée des traders dans la finance décentralisée.

Découvrez comment répartir équitablement les coûts dans les réseaux à large portée et basse consommation.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Explorer comment les biais influencent les choix dans des scénarios multidimensionnels.

Explorer le potentiel de la mécanique quantique dans le vote moderne.

Un aperçu des types d'enchères, des stratégies et des concepts d'équilibre.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour une utilisation efficace dans la technologie portable.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

dNEAT propose une nouvelle façon de modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

De nouvelles méthodes intègrent des solutions non évaluées dans les algorithmes d'optimisation pour une meilleure efficacité.

Cet article explique comment utiliser des réseaux de neurones pour la reconnaissance de scènes dans des films et des séries.

Un nouveau modèle imite les processus cérébraux pour améliorer l'analyse d'images.

Cette étude améliore la sensibilité des biosenseurs RF en utilisant des techniques d'optimisation avancées.

Les réseaux de nuages de points réduisent les paramètres tout en gardant la performance dans les tâches d'apprentissage profond.

Introduction de l'enseignement co-tutoring axé sur l'importance pour une optimisation de design améliorée.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation de conception en utilisant plusieurs modèles.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

L'informatique quantique améliore l'efficacité en ingénierie, surtout pour analyser des structures et des matériaux.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Cet article parle des méthodes modernes pour minimiser l'énergie dans les systèmes d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.

Apprends comment l'IA et le ML peuvent transformer l'évaluation des risques de la chaîne d'approvisionnement.

Explorer le besoin d'un alignement IA plus équitable qui reflète des valeurs diverses.

Des recherches montrent comment le flux dorsal traite la profondeur et la perception spatiale.

La recherche met en avant l'oubli catastrophique dans les modèles de langage multimodaux après le fine-tuning.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse IRM cardiaque grâce à l'IA.

AtmoRep améliore les prévisions météo en utilisant l'IA et des données historiques.

Choice-75 teste les modèles de langage sur la prise de décision à travers des scénarios détaillés.

Examiner comment les utilisateurs gèrent leurs préoccupations en matière de vie privée avec des agents de conversation basés sur des LLM.

Un nouveau modèle améliore la qualité des images et la cohérence dans la génération.

Nouvelles méthodes pour récupérer des designs d'UI et assurer la cohérence entre les applis mobiles.

Examiner comment les utilisateurs gèrent leurs préoccupations en matière de vie privée avec des agents de conversation basés sur des LLM.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

VLT simplifie les changements de mise en page pour les graphiques vectoriels, améliorant l'efficacité du design.

Un nouvel outil simplifie les transferts de style dans les graphiques vectoriels.

Examen de comment les environnements locaux influencent les comportements et les résultats sociaux.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Les outils visuels peuvent aider ceux avec des DI à partager leurs histoires et à défendre leurs besoins.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles de substitution dans le développement logiciel.

Examiner les problèmes de changement de schéma dans la programmation en direct et les logiciels locaux d'abord.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'analyse de code logiciel complexe.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Cette étude met en avant des approches programmatiques pour améliorer l'efficacité dans la résolution de problèmes de maths.

Explorer de nouvelles méthodes en théorie des types pour de meilleures pratiques de programmation.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Explorer de nouvelles méthodes pour la sécurité des communications dans les systèmes informatiques en utilisant des types de session.

Apprends les bases des regex pour bien manipuler des chaînes et gérer des données.

Un aperçu de la théorie quantique des champs topologique et de ses liens avec les mathématiques et la physique.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Un aperçu de la stratégie externe dans la programmation forte par valeur.

Les langages de programmation réversibles ouvrent la voie à des solutions informatiques efficaces et à la technologie quantique.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une étude sur le lemme de substitution dans le calcul des lambda avec substitutions explicites.

Une expérience de pensée qui montre comment les enfants partagent des infos et apprennent ensemble.

Un aperçu des foncteurs polynomiaux et de leur rôle dans les types de données.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les dynamiques de jeu des Cops and Robbers sur des structures graphiques.

Une nouvelle approche pour utiliser des réseaux de neurones avec des structures de données complexes.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Explorer l'importance des racines de feuilles optimales en biologie évolutive.

Une méthode pour identifier efficacement les partitions de cliques maximales dans les graphes.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

Un dataset révolutionnaire aide à l'étude de la traduction des paroles de K-pop.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Cette étude examine comment le recadrage peut améliorer le rappel vidéo en se concentrant sur la saillance visuelle.

Évaluation de gros modèles sur des tâches visuelles de bas niveau à travers Q-Bench.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Explorer l'impact du contenu généré par l'IA sur l'art de raconter des histoires.

Un nouveau système relie des images émotionnelles à la musique pour une meilleure découverte.

Explorer le besoin d'un alignement IA plus équitable qui reflète des valeurs diverses.

Une étude révèle des paywalls de cookies répandus et des inquiétudes concernant le consentement des utilisateurs.

Cet article examine le biais de genre dans les promotions académiques en ingénierie logicielle et en informatique en Italie.

Une nouvelle méthode pour atteindre l'équité entre plusieurs attributs sensibles dans les algorithmes.

Cette étude combine des LLM et des SLM pour améliorer la détection des fake news.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Nouvelles méthodes pour récupérer des designs d'UI et assurer la cohérence entre les applis mobiles.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions de chansons pour les auditeurs en utilisant des retours positifs et négatifs.

Un nouveau cadre améliore la précision des recommandations d'achats en ligne.

Un nouveau dataset améliore la recherche d’experts personnalisée sur les plateformes de questions-réponses communautaires.

Explore comment l'espoir façonne notre bien-être et nous motive.

Un nouveau modèle améliore la précision de la classification des relations dans l'analyse de texte.

La reconnaissance d'entités nommées transforme le texte en infos structurées pour différentes industries.

Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des stratégies de classement de widgets intelligents.

Une nouvelle méthode automatise les fonctions de récompense denses en utilisant de grands modèles linguistiques.

Cet article parle des nouvelles méthodes pour améliorer la navigation près des astéroïdes.

Une nouvelle méthode améliore le positionnement des véhicules dans des environnements difficiles en utilisant plusieurs capteurs.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D d'arbres en utilisant une caméra RGB sur un bras robotique.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une exploration efficace des robots dans des environnements inconnus.

Un robot conçu pour aider les personnes avec une mobilité réduite à manger de façon autonome.

Une méthode combinant des techniques traditionnelles et de l'IA pour un plan de trajectoire robotique efficace.

Nouveau cadre améliore la précision de localisation des caméras en utilisant des contraintes multi-vues et des données LiDAR.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.

Un nouveau modèle pour évaluer la fiabilité des utilisateurs sur les plateformes sociales.

Une étude sur l'évolution et les connexions entre les subreddits de Reddit.

Analyser comment les contributeurs influencent la prise de décision dans les organisations décentralisées.

Un nouveau modèle améliore la détection de stance en utilisant des données contrefactuelles et de l'apprentissage contrastif.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Un nouveau modèle d'IA améliore la prédiction des scores de qualité audio.

Cette recherche examine comment les méthodes d'échantillonnage affectent la qualité de la musique générée par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi du rythme dans la musique classique complexe.

Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.

Un nouveau cadre simplifie la génération de textures audio en réduisant les besoins en étiquetage.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu des méthodes pour aligner des graphes et de leur importance dans divers domaines.

Cet article explore les sous-graphes isolés et leur importance en théorie des graphes.

Une méthode pour évaluer les distributions de fréquence dans des flux de données dynamiques.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

La recherche met en avant de nouvelles façons de planifier des tâches avec des contraintes de priorité.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Découvrez comment l'attention façonne les modèles linguistiques et leurs applications dans la technologie.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Explore comment les systèmes de communication garantissent la sécurité et l'efficacité des véhicules aériens.

Une nouvelle méthode utilise des données de tension pour détecter les pannes de ligne plus rapidement.

De nouvelles méthodes d'optimisation améliorent l'efficacité des transistors de puissance et la précision du design.

Un modèle prédit le comportement du marché dans le trading d'énergie décentralisée au milieu des cybermenaces.

De nouvelles méthodes améliorent la surveillance des réseaux basse tension avec peu de données.

De nouvelles méthodes pour coordonner efficacement les véhicules sous-marins améliorent les performances et l'adaptabilité.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la coordination des véhicules sous-marins pour diverses tâches.

Les capteurs alimentés par des radiofréquences offrent une solution pour un suivi efficace de la santé des structures.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent l'entraînement au combat aérien avec une prise de décision hiérarchique.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Macop forme des agents pour s’adapter et mieux bosser avec n’importe quel coéquipier.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Les nouvelles technologies améliorent le suivi de l'attention des conducteurs pour renforcer la sécurité routière.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Un aperçu des méthodes innovantes de Q4FuturePOP pour de meilleures stratégies d'investissement.

Découvre comment les jumeaux numériques de sécurité peuvent améliorer la cybersécurité dans les systèmes critiques.

Les modèles numériques renforcent la résilience et la prise de décision pendant les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Cet article parle de comment les surfaces intelligentes reconfigurables peuvent améliorer l'efficacité énergétique des drones.

Explorer de nouvelles méthodes pour déterminer avec précision la localisation des appareils.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité du signal dans les réseaux sans fil.

Les RISs perpétuels récoltent de l'énergie, permettant des réseaux de communication durables et efficaces pour le futur.

Une nouvelle méthode combine le codage systématique et non systématique pour une meilleure transmission de données.

Un aperçu des méthodes pour aligner des graphes et de leur importance dans divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission de données sur de longues distances en utilisant la lumière.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de canal et la détection de symboles dans les systèmes MIMO.