Informatique

Cet article détaille des méthodes numériques pour approximativement des équations stochastiques complexes dans la nature et la finance.

Une plongée dans les réseaux de neurones pour la minimisation de la variation totale dans les images.

De nouvelles techniques améliorent la simulation de la lumière dans des matériaux avancés avec des structures complexes.

Cette étude examine comment les bulles de vapeur qui s'effondrent affectent les matériaux solides environnants.

Un aperçu de la méthode d'Euler implicite et de ses applications dans l'inversion différentielle.

De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour calculer les valeurs propres dans de grandes matrices.

Explorer comment les KAN améliorent les solutions pour les défis de contrôle optimal dans différents domaines.

Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.

Un regard de plus près sur comment CRL identifie les relations causales dans les données.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.

Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.

Un aperçu des méthodes pour détecter des données inattendues dans les modèles d'IA.

Examiner les taux auxquels les neurones du cerveau traitent l'info.

On te présente un opérateur de regroupement qui garde l'intégrité des données tout en améliorant la vitesse de calcul.

Un aperçu de comment la prédiction conforme améliore la quantification de l'incertitude en biologie.

Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.

Explorer l'avenir des données et de la communication grâce à des réseaux satellites avancés et à l'informatique quantique.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

Vercel automatise les vérifications réseau et les réparations rapidement et efficacement.

Explorer le rôle de la communication sémantique et de la sécurité dans les réseaux de nouvelle génération.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

RLSR-Routing améliore le routage du trafic Internet en utilisant l'apprentissage par renforcement pour plus d'efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Les chiens robots pourraient transformer la surveillance des chantiers et la collecte de données.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des requêtes GraphQL sur les graphes de connaissances.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.

Apprends des méthodes simples pour un bon regroupement et échantillonnage de données.

Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.

CAMAL combine l'apprentissage automatique et des méthodes traditionnelles pour optimiser les performances des arbres LSM.

Ce papier explore comment MongoDB optimise les plans d'exécution des requêtes grâce à des méthodes uniques.

Ce doc étudie l'équité dans les méthodes de blocage pour les systèmes de correspondance d'entités.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

RRD-Bio propose un hub centralisé pour plus de 2,5 millions de ressources de recherche biomédicale.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Une nouvelle approche pour organiser les données dans la recherche sur les plasmas à basse température.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Explorer l'impact et les enjeux des accords transformationnels dans l'édition académique.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de langage pour les préférences individuelles des utilisateurs.

La nouvelle méthode MEOW s'attaque à l'oubli des données sensibles dans les LLMs sans perdre en performance.

Un aperçu des méthodes améliorées pour résumer du texte de manière efficace.

Examen de comment les gestes 2D et 3D influencent la communication des personnages virtuels.

Examiner le rôle et la précision des LLM dans la recherche juridique.

Une étude mesure comment les modèles d'IA comprennent les émotions humaines à travers un cadre structuré.

TART améliore les tâches de raisonnement sur les tables en utilisant des outils spécialisés et de grands modèles de langage.

Flare combine filtrage collaboratif et basé sur le contenu pour des recommandations améliorées.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Apprends à gérer la division de polynômes en toute sécurité et efficacement.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

De nouvelles idées sur la complexité de Kolmogorov améliorent les méthodes de compression des données.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur la multiplication de groupes et sa complexité de communication.

Explore les VCSP temporels et leur importance dans les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème Max-Cut et de ses applications dans différents domaines.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

Analyser les problèmes de Dial-a-Ride et MinTurn basés sur les lignes pour une meilleure efficacité des transports.

Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.

Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des logs et la détection d'anomalies sans données étiquetées.

Comment les NFTs redéfinissent le monde de l'art pour les créateurs et les collectionneurs.

Une méthode utilisant des VAE améliore la détection des anomalies dans les systèmes de détection d'intrusions.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des appareils IoT en utilisant des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et l'entraînement adversarial pour détecter les menaces internes.

Une nouvelle plateforme alimentée par l'IA vise à améliorer la sécurité dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore le transfert d'animation faciale pour les personnages numériques.

Une nouvelle technique améliore le réalisme des images en séparant la représentation des couleurs et des formes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité et le détail du rendu 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Cross RT simplifie la programmation graphique pour différentes plateformes matérielles.

PanoCoach utilise la réalité mixte pour améliorer le coaching de foot et la compréhension des joueurs.

Une nouvelle approche unit la dynamique des solides et des fluides grâce à des cartes de flux de particules.

Une nouvelle technique améliore la précision et l'efficacité dans la création de maillages 3D.

Les bots simplifient les tâches et améliorent la collaboration en ingénierie logicielle.

Une étude sur comment la dette technique impacte les projets de deep learning.

Cet article passe en revue les nouveaux modèles de codage d'OpenAI et leur performance dans les applications web.

Cette étude évalue la performance des grands modèles de code dans les suggestions d'API.

RepoGenReflex améliore la complétion de code en apprenant des expériences passées et en proposant des suggestions pertinentes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des preuves de correction en Rust.

PromSec optimise les invites pour générer du code sécurisé et fonctionnel avec les LLM.

Examiner comment les biais dans les LLMs affectent le recrutement des équipes de développement.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Apprends à dessiner des graphs planaires bipartis en utilisant des méthodes parallèles.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

Un aperçu de comment notre cerveau gère la mémoire à court terme avec des réseaux neuronaux.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et l'entraînement adversarial pour détecter les menaces internes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour le diagnostic de la démence en utilisant des techniques classiques et quantiques.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles de langue améliore l'efficacité et la performance.

Explorer de nouveaux modèles économiques pour les données en utilisant les principes de communication quantique.

MEGA-PT améliore l'efficacité et l'adaptabilité des tests de pénétration pour une meilleure cybersécurité.

Un aperçu de comment les formats d'enchères influencent le comportement des enchérisseurs et les résultats.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Explorer comment les amitiés et les inimitiés influencent la stabilité des groupes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

Explore comment le cerveau traite les informations, les souvenirs et les émotions.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des résultats de clustering grâce à des explications contrefactuelles.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Combiner l'apprentissage fédéré et la technologie quantique promet une gestion des données plus sûre en IA.

Examiner le rôle de la reproductibilité dans les algorithmes Qualité-Diversité pour des applis concrètes.

Analyse de l'application de DBSCAN dans les systèmes neuromorphiques pour un traitement de données efficace.

Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.

La recherche combine des algorithmes évolutifs et l'informatique quantique pour s'attaquer au problème du Max-Cut.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.

Un aperçu de la méthode d'Euler implicite et de ses applications dans l'inversion différentielle.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.

Une étude sur la capacité des opérateurs neuronaux à améliorer la résolution des données météo.

Nouvelle méthode qui combine l'IA et les modèles de diffusion pour des designs de matériaux innovants.

Cette étude évalue l'efficacité du LSTM multivarié bidirectionnel dans la prédiction des actions.

Un nouveau cadre simplifie la conception de microstructures en utilisant des commandes en langage naturel.

Combiner le transport optimal et les modèles structurels améliore l'interprétation des données unicellulaires.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en utilisant des données visuelles et tactiles.

La nouvelle méthode MEOW s'attaque à l'oubli des données sensibles dans les LLMs sans perdre en performance.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'analyse des empreintes digitales latentes pour les enquêtes criminelles.

Examiner le rôle et la précision des LLM dans la recherche juridique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de nouvelles classes avec peu de données.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une technique qui combine des invites textuelles et des images pour un éditing d'images précis.

Une nouvelle méthode pour améliorer la réponse des grands modèles de langage aux instructions des utilisateurs.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Un nouveau système aide les designers avec des retours concrets sur les visualisations de données.

Découvrez comment la réalité virtuelle peut aider les personnes non natales à gérer leur anxiété sociale.

Un nouveau système de réalité mixte améliore les examens d’échographie dans les zones reculées.

Une étude montre que les gestes de la main peuvent indiquer des émotions et des efforts cognitifs en réalité virtuelle.

Le système RADER améliore l'apprentissage robotique grâce à des démonstrations sûres en réalité étendue.

Cette étude montre comment le rapport d'aspect influence l'interprétation des données dans les graphiques de coordonnées parallèles.

Les chercheurs utilisent des modèles de langage pour simplifier l'apprentissage du vocabulaire avec des moyens mnémotechniques.

Un aperçu des types, contextes et preuves dans les langages de programmation.

Présentation d'un assistant de preuve innovant qui améliore l'interaction utilisateur.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Silq rend la programmation quantique super simple avec des fonctionnalités faciles à utiliser.

Explorer l'importance de la responsabilité dans les systèmes logiciels qui impactent les résultats sociaux et juridiques.

Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.

Explorer comment la récursion gardée améliore les structures de données infinies en programmation.

Ce document examine le lien entre la logique intuitionniste minimale et l'évaluation par valeur dans la programmation.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des preuves de correction en Rust.

Cet article parle du problème d'appartenance au sous-monoïde dans les groupes de lampistes et de ses implications.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Un aperçu des automates finis, en mettant l'accent sur les états, les transitions et la reachabilité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Explore comment le théorème cosmologique de Conway transforme les séquences de nombres grâce à la dérivation audioactive.

Explorer des méthodes formelles pour garantir la fiabilité des technologies quantiques.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un guide simple sur les graphes, les nœuds, les arêtes et les distances dans la vraie vie.

Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

Apprends comment un algorithme simplifie les défis d'optimisation complexes.

Un aperçu des fonctions, des dérivées et de leur interconnexion dans des situations de la vie quotidienne.

Explore l'importance des espaces de couverture en topologie algébrique et leurs applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.

Examiner le rôle de l'égalité propositionnelle dans la théorie des types et ses implications.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Examiner la relation entre les preuves mathématiques et les espaces géométriques.

Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.

Un aperçu de comment les graphes aident dans des applications concrètes comme la logistique.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Cette étude révèle les limites et les structures des graphes planaires complets.

Explorer la structure et le comportement des réseaux d’automates dans différents domaines.

Cette étude examine le processus de reconfiguration des arbres recouvrants en utilisant des concepts de matroïdes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

La recherche élargit le théorème de Cohen pour approcher les normes spectrales dans les fonctions booléennes.

AXE améliore les performances du modèle tout en minimisant le dépassement dans la quantification consciente des accumulateurs.

Un nouvel ensemble de données vise à améliorer le raisonnement multimodal dans les modèles de langage.

Des méthodes améliorées pour la détection des contours boostent la modélisation CAO à partir de scans 3D.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo grâce à la reconnaissance de texte dans les scènes.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Un nouveau système pour créer des mouvements de caméra de danse synchronisés avec la musique.

Des équipes s'affrontent pour améliorer les méthodes de prédiction de l'attention sur les vidéos.

Une nouvelle méthode qui combine des modèles pour améliorer l'adaptation de domaine non supervisée dans les tâches de segmentation.

Un nouveau modèle crée de l'audio qui correspond à la vidéo, améliorant les expériences médiales.

Cette étude examine comment les émotions influencent nos décisions de partager des infos personnelles.

Examiner les défis et solutions pour la sécurité des enfants sur Internet en Tanzanie.

Cette étude examine comment des histoires personnalisées captivent des lecteurs divers.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Un nouvel outil d'IA améliore la communication entre les profs et les élèves dans les grandes classes.

Améliorer l'accès aux soins de santé primaires en Asie du Sud pour de meilleurs résultats en matière de santé.

Examiner les pièges de l'agrandissement des modèles d'IA au-delà du nécessaire.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Un aperçu de la performance de LFRic sur différents supercalculateurs pour les prévisions météo.

Des chercheurs ont affronté des défis de recherche de données réelles à NeurIPS 2023.

Examiner le rôle et la précision des LLM dans la recherche juridique.

Flare combine filtrage collaboratif et basé sur le contenu pour des recommandations améliorées.

Examiner le rôle des LMM dans la transformation des capacités de recherche avec du texte et des images.

Cet article examine le biais d'exposition et ses effets sur les recommandations de contenu.

Explorer des méthodes efficaces pour identifier les caractéristiques des produits dans le e-commerce.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.

Améliore l'engagement des clients avec des promos ciblées qui respectent les limites de l'entreprise.

Un système qui suggère des produits de beauté en se basant sur les ingrédients et les besoins de ta peau.

Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en utilisant des données visuelles et tactiles.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la position de la caméra dans des conditions d'éclairage et de surface difficiles.

RockTrack améliore le suivi d'objets 3D avec flexibilité et précision dans différents environnements.

Des recherches montrent comment des robots liés peuvent gérer efficacement des surfaces inégales.

La technologie AR améliore la visualisation et le suivi pendant les procédures chirurgicales complexes.

De nouvelles recherches améliorent les méthodes de chirurgie robotique pour plus de précision et de sécurité.

Un nouveau concept évalue l'utilité des caractéristiques d'image pour améliorer les tâches de vision par ordinateur.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.

La connaissance s'élargit régulièrement, pas aussi vite que les publications le laissent croire.

Examiner l'équité et le biais dans les recommandations de contenu sur les réseaux sociaux.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Nouveaux modèles visent à combattre le langage nuisible en ligne grâce à des techniques de détection avancées.

Le modèle MCMamba améliore la qualité de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des infos spatiales et spectraales.

Cette étude évalue des méthodes à faible latence pour améliorer la qualité du son dans des conditions bruyantes.

Examen de comment les gestes 2D et 3D influencent la communication des personnages virtuels.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Des chercheurs utilisent la parole pour identifier et surveiller différentes conditions de santé.

RF-GML mesure la qualité audio sans avoir besoin d'un signal de référence.

Apprends comment l'égalisation de la pièce améliore les expériences audio dans différents environnements.

StyleTTS-ZS propose une synthèse vocale efficace et de haute qualité sans avoir besoin de former beaucoup les intervenants.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Un aperçu du rôle de la décomposition de flux dans l'assemblage de l'ARN et de ses avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage des distributions log-concaves dans les polytope.

Ce doc parle de l'équité dans le choix des candidats pour les institutions face à des évaluations biaisées.

Apprends comment les couvertures améliorent l'efficacité dans le traitement et l'analyse des chaînes.

Cette recherche explore l'apprentissage efficace des champs aléatoires de Markov en utilisant des échantillons dynamiques.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.

HotMem accélère la récupération de mémoire dans les configurations serverless pour une meilleure performance.

Le système Chameleon améliore la performance des modèles de langue en gérant les ressources efficacement.

Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.

Une approche améliorée permet un meilleur contrôle des drones et une plus grande fluidité par temps venteux.

Une nouvelle méthode pour apprendre des systèmes non linéaires stables en utilisant des approches basées sur des noyaux.

Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.

Un nouvel algorithme améliore la coordination entre les nœuds sous des limites de communication.

Une méthode pour prédire les coups des adversaires dans les jeux de choix simultanés.

Améliorer la performance du Q-learning avec des retours corrompus dans des applis du monde réel.

Explorer des méthodes pour comprendre des systèmes complexes grâce à l'apprentissage collaboratif des agents.

Explorer les problèmes de généralisation dans les systèmes de contrôle adaptatif.