Informatique

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'informations à partir de mesures bruitées dans divers domaines.

Cette étude développe des façons efficaces de modéliser le mouvement de l'eau dans les sols non saturés.

Utiliser l'inférence bayésienne pour reconstruire des champs magnétiques inconnus à partir de données limitées.

Cette étude présente une méthode pour combiner des images spectrales afin d'améliorer les applications d'apprentissage automatique.

Cette étude présente un modèle qui analyse comment les fractures se forment dans les roches sous la chaleur et la pression.

Un aperçu des schémas en volume fini et de leurs applications en analyse numérique.

Un aperçu de la méthode HDG et son impact sur l'analyse numérique.

Un aperçu des EDP, des solutions auto-similaires et de leur importance dans divers domaines.

Un nouveau cadre améliore les algorithmes d'optimisation grâce à des techniques d'apprentissage basées sur les données.

Cet article examine les U-Nets et leur rôle dans le traitement d'images en utilisant des modèles génératifs.

Des chercheurs découvrent des clusters de concepts visuels dans l'activité du cerveau.

Explore l'impact des normes sur l'entraînement et la performance des réseaux de neurones.

Cet article parle du marquage salutaire, une méthode pour réduire l'intervention humaine dans le machine learning.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique à partir de sources d'informations diverses.

Une analyse des facteurs qui influencent l'oubli en apprentissage automatique.

Un nouvel algorithme améliore la vérification des réseaux de neurones pour fiabilité et équité.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Une nouvelle mesure pour analyser l'efficacité énergétique dans les systèmes de communication sans fil.

Explorer le rôle des GNN dans la croissance des technologies IoT.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Examiner l'efficacité du CAF pour améliorer l'accès à internet.

FeMLoc améliore la localisation intérieure en utilisant des techniques d'apprentissage fédéré et d'apprentissage meta.

Apprends à optimiser l'allocation des ressources dans les réseaux sans fil pour améliorer le service.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Un aperçu des performances des GPGPU soft par rapport aux cœurs IP dans les tâches FFT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Les bases de données sémantiques changent la manière dont les chercheurs se connectent et explorent les concepts mathématiques.

Une nouvelle approche améliore les requêtes dans les bases de données graphes en utilisant des ontologies.

Un aperçu de la génération de données synthétiques et de son importance dans les applications basées sur les données.

Un nouveau benchmark vise à améliorer la récupération de données dans les systèmes d'IA composite.

Explore différentes solutions de stockage de big data et leurs caractéristiques uniques.

Un nouveau système améliore la performance des requêtes en s'attaquant aux problèmes d'estimation de sélectivité.

DumpKV améliore l'efficacité du stockage des données en réduisant l'amplification des écritures.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Cette étude examine comment les techniques de narration influencent les connexions émotionnelles.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique à partir de sources d'informations diverses.

ThReaD améliore la performance des LLM sur des tâches complexes grâce à une gestion dynamique des threads.

Exploiter des modèles à sortie anticipée pour un apprentissage fédéré efficace dans les systèmes ASR.

Améliorer la qualité de la génération de texte en choisissant des exemples plus clairs.

Explorer la signification et les défis des noms dans la recherche sociale.

Un modèle simplifié pour une navigation efficace en utilisant des instructions en langage naturel.

SpeechVerse fait le lien entre la compréhension audio et le traitement du langage pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article parle de résoudre la conjugaison tordue dans les groupes d'Artin diédraux pairs.

Cet article parle des mécaniques de l'assemblage de tuiles dans des contextes scientifiques.

Un regard sur le raisonnement formel dans les transformateurs uniquement encodeurs et ses implications.

Apprends sur les codes localement corrigeables et leur impact sur la correction d'erreurs.

Cet article explore des techniques de filage de cordes efficaces pour réduire les coûts de tournage.

Les circuits quantiques peu profonds montrent des avantages potentiels dans diverses tâches de calcul.

Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.

Une étude évalue comment les modèles quantiques et classiques réagissent aux attaques adversariales.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Une étude révèle les frustrations et les préférences des utilisateurs concernant les CAPTCHAs sur les sites web.

Une nouvelle approche améliore la diversité des prompts pour des modèles de langage plus sûrs.

Examiner les dangers des modèles de langage quantifiés et leur potentiel de mauvaise utilisation.

Un coup d'œil sur l'amélioration de la sécurité dans les logiciels aérospatiaux avec Rust.

Un aperçu rapide de l'impact de l'MEV sur Ethereum et DeFi.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des attaques sur les modèles de langage axés sur la sécurité.

Un gros dataset synthétique pour faire avancer l'essayage virtuel et la création de vêtements.

Présentation d'une nouvelle méthode qui améliore la reconstruction de surface en utilisant des propriétés anisotropes.

DreamMat simplifie la création de matériaux PBR réalistes à partir de texte et de modèles 3D.

De nouvelles méthodes améliorent le mouvement réaliste des personnages animés avec des corps souples.

De nouvelles méthodes améliorent comment on édite et manipule des scènes 3D dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Une nouvelle technique améliore la précision et l'efficacité de la modélisation 3D.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Une analyse de comment les entreprises contribuent et profitent des logiciels open source.

Apprends comment les concepts de machine learning aident à définir les limites de test pour les logiciels.

Améliorer la capacité des LLM à peaufiner leur code grâce à des techniques de débogage autonome.

Examiner les avancées et les défis dans l'automatisation de l'ingénierie dirigée par les modèles.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du code binaire grâce à des approches innovantes.

Comprendre les facteurs humains est super important pour développer des véhicules automatisés sûrs.

Un aperçu des défis de sécurité et des solutions pour le matériel dans le cloud.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des formes complexes pour divers domaines.

Un aperçu des embeddings de graphes et des conditions nécessaires pour leur mappage.

Cet article parle des graphes RDV et des méthodes pour trouver des appariements maximaux efficacement.

Une plongée dans l'homologie de persistance et son impact sur l'analyse de données.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Une approche formelle pour réduire les téléportations dans les réseaux d'informatique quantique.

Une nouvelle implémentation MPM améliore vachement les simulations d'écoulement de gaz.

La recherche s'attaque au problème de la recherche de trous noirs dans des réseaux en évolution.

Découvrez de nouvelles techniques pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Fast-FedUL propose des méthodes rapides pour supprimer des données en apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Apprends à créer des registres SWMR qui tiennent le coup face aux défis des processus byzantins.

Examiner comment les entreprises et les travailleurs négocient les salaires et les relations.

Explore comment les joueurs utilisent la tromperie dans des scénarios compétitifs.

Un aperçu des jeux stochastiques et de leurs objectifs de gain moyen.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies pour la prise de décision complexe dans les jeux à somme nulle.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'équité dans les tâches de classification en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode appelée ADEPT améliore l'apprentissage par renforcement hors ligne grâce à des modèles adaptatifs.

Explore le rôle de la mémoire et du contexte dans l'amélioration de l'apprentissage machine.

SynCx améliore la découverte d'objets en utilisant des poids à valeurs complexes et un traitement itératif.

Cet article parle de comment GRSNN améliore les tâches de raisonnement sur les graphes en utilisant le délai synaptique.

Le cadre CELL améliore la sélection d'interactions de fonctionnalités pour des recommandations personnalisées.

Cette étude examine la performance de la programmation génétique pour des tâches de régression symbolique.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Un regard de plus près sur le rôle de la rétropropagation dans l'apprentissage machine et biologique.

Les DDPM créent de nouvelles images en mélangeant des attributs de différentes catégories.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Une nouvelle façon de simuler le comportement des structures en utilisant des techniques de machine learning.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Les chercheurs utilisent la modélisation par champ de phase pour prédire comment les matériaux se fissurent sous contrainte.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des changements dans les alliages métalliques pendant le traitement.

Présentation de GEM, une solution rapide et précise pour les équations de Maxwell utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cet article examine les U-Nets et leur rôle dans le traitement d'images en utilisant des modèles génératifs.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouvel algorithme améliore la vérification des réseaux de neurones pour fiabilité et équité.

Un nouveau cadre améliore l'extraction des attributs produits dans le retail de mode.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour expliquer les décisions de l'IA dans la détection d'objets.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Enquêter sur les effets de LoRA sur l'équité entre différents groupes dans l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des échantillons atypiques dans des environnements de données mixtes.

Un nouvel algorithme améliore les ensembles de prédiction pour une meilleure prise de décision des experts.

Explorer la signification et les défis des noms dans la recherche sociale.

Examiner l'efficacité et le coût des petits modèles d'IA par rapport à leurs homologues plus grands.

Un système innovant combine des nouvelles et des évaluations cognitives pour les personnes âgées.

Un défi vise à améliorer le contour des tumeurs sur les scans cérébraux pour mieux planifier les traitements.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Examiner l'impact des cobots sur l'efficacité des tâches et la satisfaction des travailleurs.

Cette étude examine comment les data scientists abordent l'analyse et son impact sur les résultats.

Une approche pratique pour analyser les coûts des structures de données au fil du temps.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des tableaux en programmation.

Découvre comment la programmation logique transforme la résolution de problèmes grâce aux relations et à l'inférence.

Présentation d'un langage de programmation qui simplifie les processus de conception matérielle.

Une nouvelle approche pour comprendre les coûts attendus des programmes probabilistes en utilisant la logique de séparation d'ordre supérieur.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.

Un aperçu des complexités de la séparation des langues dans Buchi VASS.

Un cadre pour convertir les règles de circulation en logique formelle pour les véhicules autonomes.

Explorer les avantages de la recherche régulière dans les transducteurs d'arbre attribués.

Explorer comment les DFA aident à synchroniser les machines pour un fonctionnement efficace.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un aperçu des concepts essentiels en informatique liés aux systèmes de complétion et de réécriture.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Un regard sur le raisonnement formel dans les transformateurs uniquement encodeurs et ses implications.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Une nouvelle approche améliore les requêtes dans les bases de données graphes en utilisant des ontologies.

Explorer l'intégration de domaines concrets dans les logiques de description pour un raisonnement amélioré.

Découvre comment la programmation logique transforme la résolution de problèmes grâce aux relations et à l'inférence.

Une nouvelle approche pour comprendre les coûts attendus des programmes probabilistes en utilisant la logique de séparation d'ordre supérieur.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Cette recherche examine comment les morphismes épisturmiens influencent les mots de retour dans les séquences.

Un aperçu des propriétés et des défis des graphes bien recouverts.

Un aperçu des jeux de position et de leur structure qui influence les stratégies des joueurs.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

La recherche examine comment les matrices de préférence reflètent les choix rationnels des électeurs.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mécanismes d'attention dans le traitement de données complexes.

Un nouvel algorithme améliore les ensembles de prédiction pour une meilleure prise de décision des experts.

Enquêter sur les effets de LoRA sur l'équité entre différents groupes dans l'apprentissage automatique.

Explorer la signification et les défis des noms dans la recherche sociale.

Le Cambodge vise à augmenter sa production de cajou tout en s'attaquant aux impacts environnementaux.

Examiner l'efficacité et le coût des petits modèles d'IA par rapport à leurs homologues plus grands.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision les niveaux de pauvreté.

Examiner les biais dans les modèles de langue selon différents facteurs démographiques.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Exploiter l'apprentissage par renforcement pour optimiser la planification des tâches en utilisant les techniques de l'indice de Gittins.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Une stratégie pour améliorer l'allocation des serveurs pour une meilleure exécution des tâches et réduire les délais.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

Cette recherche étudie comment les taux d'arrivée et de service variables affectent les files d'attente.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Explore comment PG-RAG améliore la récupération de connaissances pour les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations multi-comportements.

Explore comment les embeddings de texte façonnent le traitement du langage et améliorent la compréhension des machines.

Un nouveau cadre se concentre sur l'amélioration de la qualité des ensembles de données pour de meilleures recommandations.

Comment améliorer le biais dans les recommandations en utilisant les interactions des utilisateurs.

Le cadre CELL améliore la sélection d'interactions de fonctionnalités pour des recommandations personnalisées.

Cette étude examine comment les mesures conjointes évaluent l'équité et la pertinence dans les systèmes de recommandation.

Les simulations jouent un rôle essentiel dans l'évaluation de la sécurité des véhicules autonomes.

Présentation de RoboBEV pour tester les algorithmes BEV dans des conditions réelles.

SADA améliore la stabilité de l'entraînement dans l'apprentissage par renforcement visuel avec des techniques avancées d'augmentation de données.

Un modèle simplifié pour une navigation efficace en utilisant des instructions en langage naturel.

SwarmRL aide les scientifiques à contrôler des micro-robots pour différentes applications, surtout en médecine.

Examiner comment les valeurs partagées influencent la confiance entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode améliore la localisation relative des essaims de MAV en utilisant l'UWB pour une meilleure coopération.

Une nouvelle approche aide les robots à lier les données visuelles avec des actions.

Bluesky propose aux utilisateurs une expérience de réseau social décentralisée avec des fonctionnalités uniques.

Un aperçu des méthodes et des défis pour prédire les connexions dans des réseaux dynamiques.

Une nouvelle approche améliore les embeddings de graphes en se concentrant sur la gestion des dimensions.

Ce papier examine comment la technologie peut améliorer les options de transport en ville.

Analyser le rôle du travail d'équipe dans les projets logiciels et ses effets sur les résultats.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.

Une revue des méthodes d'analyse de réseau pour lutter contre le blanchiment d'argent.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.

SpeechVerse fait le lien entre la compréhension audio et le traitement du langage pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Nouveau jeu de données met en avant les écarts de performance entre les groupes démographiques utilisant des assistants vocaux.

Cet article examine les vulnérabilités des modèles de discours et les moyens d'améliorer leur sécurité.

Comprendre et atténuer les hallucinations dans l'IA pour une performance fiable.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de convolution de graphes pour une analyse efficace des données musicales.

De nouvelles méthodes améliorent les connexions entre les clips audio et les descriptions textuelles.

ROSVOT améliore la précision dans la transcription des voix chantées, même dans des environnements bruyants.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Une approche pratique pour analyser les coûts des structures de données au fil du temps.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'algorithme Push-Relabel en utilisant un flux prédit.

Le clustering organise les données en groupes, révélant des insights dans différents domaines.

Cet article explore des techniques de filage de cordes efficaces pour réduire les coûts de tournage.

Apprends à créer des registres SWMR qui tiennent le coup face aux défis des processus byzantins.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage à partir de corps convexes.

Une étude sur comment trouver un équilibre dans la recherche de chemin en fonction des préférences diverses.

Un aperçu du problème QSAT et de son importance dans l'informatique quantique.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Les simulations jouent un rôle essentiel dans l'évaluation de la sécurité des véhicules autonomes.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Un aperçu de la conception basée sur des contrats pour les systèmes hybrides et leurs complexités.

Explore le rôle essentiel du contrôle d'accès dans l'informatique en périphérie.

Apprends comment la réduction d'ordre de modèle améliore l'analyse des systèmes électriques.

Explore comment les joueurs utilisent la tromperie dans des scénarios compétitifs.

Une nouvelle approche combine des stratégies basées sur des modèles et des stratégies sans modèles pour améliorer la performance du système.

Un outil basé sur Excel pour optimiser facilement et de manière économique les réseaux de distribution d'eau.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

SwarmRL aide les scientifiques à contrôler des micro-robots pour différentes applications, surtout en médecine.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration des robots dans l'exploration de labyrinthes.

Une nouvelle méthode permet aux agents de suivre les règles de sécurité en langage simple.

LAGMA améliore la coopération entre agents et l'efficacité d'apprentissage grâce à des objectifs clairs.

Les agents améliorent les prédictions ensemble tout en respectant la vie privée et les limitations.

Une nouvelle méthode améliore la précision des choix en se concentrant sur les préférences partielles.

Une approche formelle pour réduire les téléportations dans les réseaux d'informatique quantique.

Fast-FedUL propose des méthodes rapides pour supprimer des données en apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée.

LaSsynth optimise la chirurgie de réseau pour des opérations quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode renforce la fiabilité des réseaux de neurones dans des applications critiques.

Les circuits à spin modulaires fusionnent la physique et la technologie pour des solutions informatiques avancées.

De nouvelles directives améliorent l'évaluation des algorithmes d'optimisation quantique par rapport aux méthodes classiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité de l'exécution des circuits quantiques sur les réseaux.

Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.

Des méthodes améliorées renforcent la communication sans fil dans les systèmes MIMO à grande échelle.

Cet article parle du concept prometteur des élévateurs pour les codes CSS quantiques.

Explore comment les récepteurs atomiques pourraient transformer la technologie de communication sans fil.

Apprends sur les codes localement corrigeables et leur impact sur la correction d'erreurs.

Cet article se concentre sur l'estimation de canal dans les systèmes MIMO en utilisant la quantification sur un bit.

Explorer le design et le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables dans les systèmes sans fil.

L'identification efficace des SNP transforme l'analyse génomique et ses applications en santé.

Un aperçu du problème QSAT et de son importance dans l'informatique quantique.

UniTraj s'attaque aux défis de la modélisation de trajectoires multi-agents avec une approche unifiée.

Des chercheurs découvrent des clusters de concepts visuels dans l'activité du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence dans la création d'images et de vidéos en utilisant des images de référence.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique à partir de sources d'informations diverses.