Informatique

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

De nouvelles stratégies de correction améliorent les méthodes numériques pour modéliser des systèmes physiques complexes.

Une approche pour simuler le hasard dans les processus biologiques en utilisant des méthodes mathématiques avancées.

Real2Sim aide les bras robotiques à apprendre efficacement grâce à des simulations réalistes.

Combiner la décomposition de domaine et l'inférence d'opérateur pour des simulations plus rapides.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la résolution des équations cinétiques en physique.

Des chercheurs étudient les réseaux biologiques et leur importance dans les systèmes vivants.

Cette étude évalue le cadre IDGI pour expliquer les prédictions des modèles d'apprentissage profond.

De nouveaux outils améliorent la compréhension des prédictions des Forêts Aléatoires Fonctionnelles dans le domaine de la santé.

Explorer l'impact de l'apprentissage contextuel sur la performance des modèles linguistiques.

VILA-U intègre des tâches vidéo, image et langue dans un seul cadre.

RLPF améliore la synthèse des données des utilisateurs pour de meilleures prédictions.

Un coup d'œil sur les types et la mesure de l'incertitude dans les prévisions.

Un aperçu de la façon dont l'informatique de réservoir gère plusieurs tâches et ses défis.

Exploration d'une nouvelle méthode pour l'approximation de la fonction Q dans l'apprentissage par renforcement.

Examiner les problèmes d'équité dans les systèmes de détection de fraude transactionnelle.

Un aperçu de l'avenir des communications sans fil et de l'efficacité énergétique dans la 6G.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Un nouvel outil simplifie la communication interplanétaire pour les futures missions spatiales.

Gère le trafic réseau pour une meilleure performance et qualité de service.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans le SMO d'O-RAN booste la gestion et les performances du réseau.

Une nouvelle méthode pour l'échantillonnage du trafic dans des conditions de réseau dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore les connexions mobiles pour les véhicules en ville.

Explorer comment la reconnaissance automatique de contenu affecte la vie privée des utilisateurs sur les smart TVs.

Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.

Explore comment les FPGA améliorent l'efficacité et la vitesse du traitement d'images en temps réel.

Un nouveau cadre optimise le tricotage des circuits pour améliorer les performances de l'informatique quantique.

Une nouvelle technique de compilation améliore les performances et réduit les erreurs dans l'informatique quantique à atomes neutres.

Analyser la performance des datacenters HPC avec des workloads ML et traditionnels.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

SoftHSM propose une protection abordable contre les menaces cyber pour les industries modernes.

Une étude sur l'utilisation des HSM pour protéger les données dans les environnements industriels.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends à générer des données faux réalistes en toute sécurité.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Une plateforme simplifie l'accès aux bases de données et aux API en utilisant le langage naturel.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

HybridFC combine des méthodes pour améliorer la vérification des faits dans les graphes de connaissances.

Un kit d'outils conçu pour aider les chercheurs à gérer et partager leurs données efficacement.

Un nouvel outil améliore l'efficacité dans le traitement des dossiers de santé électronique pour un meilleur soin des patients.

Exploiter les données pour des prévisions mieux ficelées dans des processus collaboratifs.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

RLPF améliore la synthèse des données des utilisateurs pour de meilleures prédictions.

Améliorer l'identification des mots parlés grâce à des indices visuels dans les langues sous-représentées.

Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent à partir d'exemples et de connaissances passées.

KnoWoGen propose un nouveau système pour créer des ensembles de données dans le travail de connaissance, en s'attaquant à des limitations clés.

Améliorer la traduction automatique pour la langue karakalpak à faibles ressources grâce à de nouveaux jeux de données.

Fast Forward améliore l'efficacité de l'entraînement à faible rang pour les modèles de langue.

Cet article parle des MLSAEs et de leur rôle dans l'examen des couches des modèles de langage.

Cette étude évalue les grands modèles de langage en tant que juges dans des tâches de raisonnement mathématique.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment les erreurs dans le calcul catalytique peuvent élargir les capacités de calcul.

Explorer le rôle des expanders de haute dimension en mathématiques et en informatique.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des langages réguliers et de leurs partitions.

Les codes pseudorandom garantissent une transmission de données sécurisée et protègent contre les erreurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des algorithmes et l'utilisation de la mémoire.

Une plongée dans le problème de coupe minimum basé sur la cardinalité dans les hypergraphes.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des automates cellulaires en utilisant la self-composition.

Cet article parle des défis dans l'analyse des réseaux d'automates et de leurs implications.

Une nouvelle méthode pour protéger les logs système contre l'accès non autorisé et la falsification.

Une étude révèle des incohérences dans la façon dont les apps Android signalent la collecte de données.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles d'IA à cause des attaques par porte dérobée.

Un nouveau système améliore la façon dont les organisations créent des politiques de contrôle d'accès.

Explorer la vérification d'identité innovante grâce au bruit unique produit par nos corps.

Examiner les effets des fuites sur les entreprises de smartphones et la fiabilité des sources.

LiTelFuzz améliore les tests pour les essaims de robots, identifiant les défauts efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs sécurisés dans les réseaux de neurones tout en préservant la vie privée.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Fisheye-GS améliore les graphiques 3D en utilisant des images de caméras fisheye.

Une nouvelle méthode facilite la simulation de la croissance fongique pour les artistes.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des données 3D tout en gardant une qualité élevée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recréation de scènes 3D à partir d'images avec moins d'erreurs.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des maillages tétraédriques dans la modélisation 3D.

Une nouvelle façon d'explorer la géométrie hyperbolique à travers le mouvement physique dans un monde virtuel.

Une nouvelle approche améliore le doublage visuel en optimisant le synchronisme labial et l'unicité des intervenants.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de sortie du code des modèles linguistiques.

KModels permet aux entreprises de mettre en œuvre facilement des modèles d'IA sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies.

L'étude évalue les modèles linguistiques sur leur capacité à générer du code d'application web.

Une étude sur comment les valeurs culturelles impactent l'adoption des LLM par les ingénieurs logiciels.

Un nouveau cadre améliore la génération de code en utilisant les principes du pair programming.

Un nouveau système améliore le développement logiciel avec une approche flexible et multi-agents.

Explorer comment l'IA améliore le processus d'ingénierie des exigences dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode permet de calculer rapidement l'état des processus métiers en utilisant des journaux d'événements.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Explorer les bifiltrations pour améliorer l'analyse des données et la gestion des valeurs aberrantes.

Un aperçu de comment les arbres de fusion améliorent notre compréhension des matériaux cristallins.

HyperSteiner présente une méthode plus efficace pour calculer les arbres minimaux de Steiner.

Les complexes de Morse-Smale améliorent l'analyse des données dans divers domaines scientifiques.

Explorer comment les matériaux granulaires se comportent sous différentes forces grâce à l'analyse de cycle.

Utiliser LSH et des arbres de fusion pour une comparaison rapide et efficace des formes de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les environnements mobiles.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Une nouvelle approche pour une IA mobile flexible utilisant des modèles de langage sur appareil.

Présentation de FedFT, une méthode pour améliorer la communication dans l'apprentissage fédéré.

Cet article examine comment l'intégration de Coarray et CUDA Fortran améliore les performances de calcul.

Un devoir captivant sur l'alignement des séquences d'ADN aide à l'éducation à la programmation parallèle.

Apprends comment la vérification des entrées de modèle protège la précision des simulations dans différents domaines.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

Analyser l'utilisation des algorithmes de coévolution pour trouver des stratégies gagnantes dans des jeux combinatoires.

Cet article examine comment la désinformation affecte le comportement des joueurs dans différentes situations.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

Gère le trafic réseau pour une meilleure performance et qualité de service.

Cet article analyse comment l'ambiguïté affecte la prise de décision dans les scénarios chef-sous-fifre.

Alice et Bob se battent pour contrôler des états dans un automate fini.

Cet article examine comment les agents peuvent collaborer malgré les inefficacités de ressources.

Un aperçu de la façon dont l'informatique de réservoir gère plusieurs tâches et ses défis.

Une nouvelle étude met en avant l'EEG et l'IA pour un diagnostic précoce de l'Alzheimer.

Un cadre utilisant des LLM pour améliorer les algorithmes évolutifs pour les MOP.

Analyser l'utilisation des algorithmes de coévolution pour trouver des stratégies gagnantes dans des jeux combinatoires.

Les espaces neuraux proposent des représentations innovantes pour analyser des graphes orientés dans différents domaines.

Y-Drop améliore le dropout en se concentrant sur l'importance des neurones, ce qui booste les performances du modèle.

Cet article explore une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones en utilisant des équations diophantiennes.

Une nouvelle méthode d'optimisation inspirée des bébés tortues Olive Ridley vise à résoudre les problèmes de manière efficace.

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

Le logiciel utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions de prix de cryptomonnaies précises.

Les scientifiques utilisent la fusion imbriquée pour analyser efficacement les données complexes de Mars.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

AstroMAE utilise des autoencodeurs masqués pour améliorer les prévisions de décalage vers le rouge en astronomie.

L'apprentissage automatique améliore l'analyse des structures en maçonnerie pour plus de sécurité et de durabilité.

Un nouveau système combine des connaissances d'experts et des données pour de meilleures prévisions de glucose.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les soins des diabétiques grâce à un suivi précis et non invasif de la glycémie.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

RLPF améliore la synthèse des données des utilisateurs pour de meilleures prédictions.

Cet article parle d'un nouvel algorithme pour résoudre le problème du sac à dos de manière efficace.

Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'images grâce à des techniques et des modèles avancés.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.

Ce papier examine le rôle du RL dans la résolution de la conjecture d'Andrews-Curtis.

Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent à partir d'exemples et de connaissances passées.

Examiner les facteurs qui influencent la confiance des développeurs et leur utilisation des outils d'IA générative.

UI-JEPA améliore la façon dont les systèmes prédisent les actions des utilisateurs à partir des interactions sur l'écran.

Le dataset MeMo éclaire comment on se souvient des conversations de groupe.

La technologie XR améliore les interactions utilisateur dans les robots d'imagerie médicale.

Une nouvelle approche des systèmes FCW se concentre sur l'attention du conducteur pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle méthode facilite la simulation de la croissance fongique pour les artistes.

Cette étude montre comment les traits démographiques influencent la perception des mouvements des robots industriels.

Explorer les différentes opinions des opérateurs et des décideurs sur l'intégration des robots industriels.

Cet article examine comment l'intégration de Coarray et CUDA Fortran améliore les performances de calcul.

Découvre une nouvelle façon de concevoir des langages de programmation adaptatifs.

Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.

Un aperçu de comment Qualtran simplifie le développement d'algorithmes quantiques.

La réplication collaborative sans coordination simplifie le travail en groupe sans messageries constantes.

Un nouveau langage de codage vise à améliorer les performances d'entraînement des réseaux neuronaux.

Minuska offre une méthode solide pour créer des interprètes vérifiés à partir de définitions de langage.

Un aperçu de comment les parties partagent des infos en informatique quantique.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Un aperçu des techniques de surveillance pour un bon perf' des systèmes en temps réel.

Analyser l'alignement des modèles de langage avec les théories computationnelles traditionnelles.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des langages réguliers et de leurs partitions.

Cet article examine les automates de Watson-Crick et leur rôle dans l'analyse des structures d'ADN circulaires.

Explore la complexité des automates finis en utilisant des lettres translucides dans la reconnaissance des langues.

Une étude des langues de comètes et leur importance dans les grammaires contextuelles.

Découvrez comment les automates de Parikh non globaux améliorent l'analyse des structures d'arbres.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Explorer le théorème de Mason-Stothers et son importance en théorie des nombres.

Analyser les liens entre les problèmes de Weihrauch et les jeux de Büchi en informatique.

Examiner comment le raisonnement défaisable prend en compte les exceptions dans notre compréhension des concepts.

Une étude révélant des similitudes entre deux types de logique modale.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Explorer la signification et les implications des ensembles profonds en théorie de l'information.

Apprends des stratégies clés pour gérer les ressources partagées en programmation concurrente.

Cet article parle des défis dans l'analyse des réseaux d'automates et de leurs implications.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Un aperçu des graphes, leurs propriétés et leurs applications pratiques.

Les espaces neuraux proposent des représentations innovantes pour analyser des graphes orientés dans différents domaines.

Un aperçu des langages graphiques et de leur rôle dans le traitement d'infos complexes.

Explorer les approches classiques et quantiques pour l'échantillonnage aléatoire de permutations.

Explorer des chemins dans des hypercubes dirigés pour un transfert de données efficace.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations des croisements de bords dans les graphes denses.

Un regard sur les graphes d'intersection et leur importance dans différents domaines.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.

Un aperçu des méthodes de diarisation de locuteurs audio-visuels, des défis et des systèmes.

Ce travail améliore les modèles vision-langage grâce à des stratégies de données améliorées et des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets dans les images grâce à une intégration visuelle et textuelle sur mesure.

SimCLIP améliore l'analyse des memes en combinant efficacement texte et images.

Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.

Une nouvelle approche affine la connexion entre les images et le texte dans les VLMs.

Explorer un programme gouvernemental pour protéger la société des risques liés à l'IA.

Examiner l'impact de la modération automatisée sur les discours liés aux groupes d'identité.

Un nouveau jeu de données vise à promouvoir des pratiques de logement et de prêt équitables.

Examiner le besoin de lignes directrices éthiques dans la recherche en science de la complexité.

Les explications d'IA peuvent aider à apprendre, mais elles n'ont pas un impact durable.

Les changements dans la confidentialité du recensement soulèvent des inquiétudes pour des processus de redécoupage équitables.

Recherche pour améliorer l'équité dans les dons de charité grâce à de meilleurs outils.

Examiner comment la responsabilité et l'assurance peuvent atténuer les risques liés à l'IA.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.

Explorer comment Starlink influence le streaming vidéo à l'échelle mondiale.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Découvrez comment UL-TDoA améliore les capacités de positionnement 5G pour diverses industries.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Cette étude analyse l'équité des méthodes de recommandation basées sur la diffusion par rapport aux modèles traditionnels.

Ce guide parle d'améliorer les recommandations musicales en se concentrant sur les préférences personnelles des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation des recommandations en ligne grâce au suivi du comportement des utilisateurs.

Un nouveau système améliore la récupération d'infos sur les appareils mobiles avec efficacité et rapidité.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

HierLLM améliore les recommandations de questions pour un apprentissage personnalisé des étudiants.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Une nouvelle métrique améliore l'évaluation des modèles d'estimation de profondeur pour une conduite plus sûre.

Real2Sim aide les bras robotiques à apprendre efficacement grâce à des simulations réalistes.

Des recherches étudient comment de minuscules robots influencent les niveaux d'oxygène dans le sang.

De nouvelles techniques améliorent la navigation des robots en s'attaquant à l'incertitude et à la cohérence des cartes.

Une méthode pour aider les drones à faire de meilleurs choix pendant leurs missions.

Une nouvelle approche des systèmes FCW se concentre sur l'attention du conducteur pour améliorer la sécurité.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la stabilité des robots marcheurs grâce à des approches basées sur l'apprentissage.

Un nouvel algorithme améliore la planification des mouvements pour les robots sous-actionnés dans des environnements complexes.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Examiner comment la sensibilisation locale affecte la propagation des maladies et le comportement des communautés pendant les épidémies.

Cet article parle de comment les matrices de covariance influencent le comportement des systèmes complexes au fil du temps.

Un nouvel algorithme spectral vise à améliorer la récupération de communauté dans des réseaux étiquetés.

De nouveaux algorithmes améliorent l'estimation de la constante de Kemeny pour les graphes orientés.

Analyser comment les bonnes nouvelles affectent les prix des actions des entreprises et leurs réseaux.

Cet article analyse comment les supporters passifs influencent la dynamique des dealers de drogue.

Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.

Cette méthode améliore la précision de reconnaissance des noms rares dans les sorties vocales.

Un nouveau modèle améliore la détection des deepfakes audio avec un apprentissage continu.

Un aperçu des méthodes de diarisation de locuteurs audio-visuels, des défis et des systèmes.

Cette étude évalue des réseaux de neurones pour reproduire les caractéristiques de la réverbération à ressort.

BigCodec améliore la qualité sonore dans les transmissions audio à faible débit.

Un nouveau jeu de données améliore la technologie de la parole multilingue en Inde.

Cet article parle des avantages de simplifier les modèles de transformateurs pour les tâches de parole.

Sortformer intègre la diarisation des locuteurs et l'ASR pour un meilleur traitement audio.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour simuler des circuits quantiques complexes.

Cet article parle des méthodes d'allocation équitable pour les tâches et les jobs en utilisant les parts maximin.

Explore les complexités de la planification des tâches sur plusieurs machines pour une efficacité optimale.

Explorer l'importance et les applications des sous-graphes frappants dans différents domaines.

Un aperçu des complexités du clustering capacitaire et des récentes améliorations d'algorithmes.

Un aperçu des files de priorité utilisées pour trouver les chemins les plus courts dans les réseaux.

Explorer des stratégies pour trouver les valeurs maximales en plein milieu de données corrompues.

Une nouvelle méthode pour protéger les logs système contre l'accès non autorisé et la falsification.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.