RISs perpétuels : L'avenir des réseaux écoénergétiques
Les RISs perpétuels récoltent de l'énergie, permettant des réseaux de communication durables et efficaces pour le futur.
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Les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) sont des technologies spéciales qui peuvent aider à rendre les futurs réseaux, comme le 6G, plus écoénergétiques. Contrairement aux petites cellules ou relais classiques, les RIS n'ont pas besoin d'amplificateurs de puissance, qui sont de gros consommateurs d'énergie. Cependant, les RIS ont quand même besoin d'un peu d'énergie pour fonctionner. Pour y remédier, une nouvelle idée a été proposée : des RIS perpétuels capables de générer leur propre énergie à partir des signaux électromagnétiques qui les entourent. Ça veut dire qu'ils peuvent récolter de l'énergie à partir de signaux sans fil, ce qui les rend plus durables.
Comment Fonctionnent les RIS Perpétuels
Les RIS perpétuels sont conçus pour capter de l'énergie à partir des signaux électromagnétiques et l'utiliser pour fonctionner. L'idée principale est que ces systèmes peuvent travailler en continu sans avoir besoin d'une connexion directe à un réseau électrique. C’est important parce que tirer des câbles partout peut être coûteux et compliqué. De plus, certains endroits n'autorisent même pas le câblage à cause des règles sur l'esthétique urbaine.
Les RIS fonctionnent en absorbant l'énergie des signaux électromagnétiques entrants, souvent utilisés pour la communication et la localisation. Le processus de récolte d'énergie est crucial, car il permet aux RIS de s'auto-alimenter, les rendant capables de fonctionner à divers endroits sans installation sur le réseau électrique.
Le Rôle des Bandes Millimétriques
Les réseaux futurs utiliseront de plus en plus les bandes millimétriques (mmWave) au lieu des bandes traditionnelles en dessous de 6 GHz. Les bandes mmWave ont une plus grande plage de fréquences, ce qui aide à obtenir des communications plus rapides et une meilleure localisation. Cependant, ces fréquences sont plus affectées par les obstacles et les barrières physiques, ce qui peut perturber les signaux.
Une façon efficace de résoudre ce problème est de construire de nombreuses petites cellules et d'utiliser des relais pour établir des connexions solides et fiables. Mais cette approche peut être coûteuse en argent et en Consommation d'énergie. C'est là que les RIS entrent en jeu comme une alternative plus efficace, consommant moins d'énergie et offrant des designs polyvalents pour améliorer la qualité du signal.
Pourquoi Avons-Nous Besoin de RIS Perpétuels ?
Les systèmes RIS actuels s'appuient souvent sur des contrôleurs qui consomment beaucoup d'énergie, ce qui nécessite souvent qu'ils soient branchés en continu à une source d'alimentation. Ça limite les endroits où ils peuvent être installés. Pour des déploiements à grande échelle, il serait idéal que les RIS fonctionnent indépendamment sans connexion câblée.
La récolte d'énergie sans fil permet aux RIS de fonctionner n'importe où en capturant l'énergie des signaux électromagnétiques. Cela leur permet d'éviter les problèmes liés aux installations câblées, comme le besoin de permission pour creuser des rues ou de gérer des câbles électriques.
Architectures de Contrôleur : Le Cœur des RIS
Il y a deux types principaux de designs de contrôleurs pour les RIS : l'architecture conventionnelle basée sur FPGA et l'architecture intégrée.
Architecture Basée sur FPGA
Dans cette configuration, un FPGA (field-programmable gate array) contrôle comment le RIS réagit aux signaux. Bien que ce type ait été utilisé dans plusieurs prototypes, il a tendance à consommer beaucoup d'énergie et peut être encombrant. Le design permet une séparation facile entre la surface RIS et le FPGA, mais la forte consommation d'énergie rend difficile le maintien d'un fonctionnement perpétuel.
Architecture Intégrée
L'architecture intégrée combine plusieurs fonctions en un seul système. Au lieu de s'appuyer sur un composant externe comme le FPGA, toutes les pièces nécessaires sont intégrées directement dans la surface RIS. Cette méthode est généralement plus efficace, consommant moins d'énergie tout en offrant les mêmes capacités. Ainsi, les architectures intégrées sont mieux adaptées à un fonctionnement perpétuel puisqu'elles peuvent obtenir de l'énergie directement des signaux avec lesquels elles interagissent.
Récolte d'Énergie : Comment Ça Marche
La récolte d'énergie pour les RIS implique de capter des signaux sans fil et de les convertir en énergie utilisable. L'énergie absorbée à partir de plusieurs cellules unitaires (UC) peut être combinée pour charger une batterie. Cette batterie fournit ensuite de l'énergie aux systèmes de contrôle qui fonctionnent dans le RIS.
Un design flexible permet différentes configurations, où la collecte d'énergie peut être optimisée selon où et comment le RIS est utilisé. Les composants clés de ce processus incluent des circuits redresseurs qui transforment l'énergie radiofréquence (RF) en énergie à courant continu (DC).
Consommation d'Énergie : Un Équilibre
En termes de consommation d'énergie, le RIS s'appuie principalement sur ses circuits intégrés. Ces circuits consomment de l'énergie de deux manières : consommation statique (qui est constante et se rapporte au système toujours 'allumé') et consommation dynamique (qui varie selon les opérations effectuées). Pour garantir un fonctionnement perpétuel, il est crucial de garder la consommation d'énergie statique aussi basse que possible.
Protocoles de Récolte d'Énergie
Il existe deux méthodes principales de récolte d'énergie : le découpage temporel et le découpage UC.
Protocole de Découpage Temporel
Ce protocole divise le temps en segments. D'abord, il y a une phase de synchronisation, puis une phase de récolte d'énergie, suivie d'une phase de transmission de données. Chaque segment nécessite des ajustements dans le fonctionnement des UC pour optimiser la collecte d'énergie et le transfert de données.
Protocole de Découpage UC
En revanche, cette méthode permet à certaines UC de se concentrer sur la récolte d'énergie pendant que d'autres gèrent la transmission de données en même temps. Cette opération simultanée peut conduire à une meilleure efficacité globale.
Comparaison des Performances
En comparant les deux protocoles, on constate que la méthode de découpage UC a généralement de meilleures performances que la méthode de découpage temporel, surtout en ce qui concerne les débits de données moyens. La raison est que le fait d'avoir des UC dédiées aux deux tâches simultanément peut améliorer la communication sans sacrifier les ressources énergétiques.
Défis Clés pour les RIS Perpétuels
Bien que les RIS perpétuels offrent de nombreuses possibilités pour les réseaux futurs, plusieurs défis doivent être relevés :
Concevoir des ASICs à Faible Énergie
Créer des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) qui utilisent un minimum d'énergie est crucial pour rendre les opérations perpétuelles réalisables. La plupart des designs actuels consomment trop d'énergie, rendant impossible de se fier uniquement à la récolte d'énergie.
Optimisation des Protocoles de Récolte d'Énergie
Bien que deux protocoles aient été proposés, ils ont besoin de perfectionnements supplémentaires pour équilibrer la collecte d'énergie et les besoins en communication. Une solution potentielle pourrait être de combiner les meilleurs aspects des deux méthodes en fonction des besoins en temps réel.
Modélisation des Canaux
Trouver les bonnes bandes de haute fréquence pour la récolte d'énergie, la communication et la localisation est essentiel. Des bandes à fréquence plus élevée peuvent aider à un ciblage plus précis et à un meilleur transfert de données, mais elles doivent être efficaces en matière de collecte d'énergie.
Planification du Réseau
Le déploiement des RIS dans un réseau doit s'assurer que leurs besoins énergétiques puissent être satisfaits tout en maintenant une communication fiable. Cela nécessite de comprendre les schémas de trafic dans les zones où les RIS seront placés.
Vers l'Avenir
L'idée de RIS perpétuels capables de récolter de l'énergie à partir de signaux RF est prometteuse. Ces systèmes offrent une façon d'améliorer l'efficacité des futurs réseaux sans avoir besoin d'un câblage extensif. En se concentrant sur des designs intégrés et en optimisant les techniques de récolte d'énergie, il est possible de réaliser un réseau de communication futuriste qui peut fonctionner sans accroc dans divers environnements.
Grâce à la recherche et au développement, nous pouvons surmonter les défis associés à la faible consommation d'énergie dans les designs ASIC et élaborer des protocoles efficaces pour la récolte d'énergie. L'avancement de la technologie RIS jouera un rôle significatif dans la formation de nos futurs réseaux de communication, rendant la connectivité plus fiable et efficace pour tous.
Titre: Perpetual Reconfigurable Intelligent Surfaces Through In-Band Energy Harvesting: Architectures, Protocols, and Challenges
Résumé: Reconfigurable intelligent surfaces (RISs) are considered to be a key enabler of highly energy-efficient 6G and beyond networks. This property arises from the absence of power amplifiers in the structure, in contrast to active nodes, such as small cells and relays. However, still an amount of power is required for their operation. To improve their energy efficiency further, we propose the notion of perpetual RISs, which secure the power needed to supply their functionalities through wireless energy harvesting of the impinging transmitted electromagnetic signals. Towards this, we initially explain the rationale behind such RIS capability and proceed with the presentation of the main RIS controller architecture that can realize this vision under an in-band energy harvesting consideration. Furthermore, we present a typical energy-harvesting architecture followed by two harvesting protocols. Subsequently, we study the performance of the two protocols under a typical communications scenario. Finally, we elaborate on the main research challenges governing the realization of large-scale networks with perpetual RISs.
Auteurs: Konstantinos Ntontin, Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos, Sergi Abadal, Agapi Mesodiakaki, Symeon Chatzinotas, Björn Ottersten
Dernière mise à jour: 2023-08-16 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.08267
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.08267
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
- https://ctan.org/pkg/float
- https://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/required/graphics/
- https://www.ctan.org/tex-archive/info/epslatex/
- https://www.tug.org/applications/pdftex
- https://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/required/amslatex/math/
- https://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/algorithms/
- https://algorithms.berlios.de/index.html
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- https://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/required/tools/