Informatique - Intelligence artificielle

Nouveau jeu de données améliore significativement la performance des LLM dans les tâches de chimie.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles de langue collectent et utilisent les informations.

Recherche sur comment les Transformers améliorent la généralisation pour des séquences plus longues dans les tâches d'addition.

Une nouvelle méthode pour prédire les relations causales à partir de données de séries temporelles en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode combine les matrices de covariance et de Hessian pour améliorer la précision de la classification binaire.

Cette étude examine les avantages des réponses personnalisées dans les modèles de langage.

La recherche explore comment les neurones interagissent et apprennent dans les grands modèles de langage.

Examiner les biais d'estimation et leur impact sur les techniques d'apprentissage par renforcement.

Explore comment l'incertitude affecte les prédictions en apprentissage automatique et les méthodes pour la mesurer.

Une nouvelle méthode pour analyser les comportements des agents dans des systèmes complexes grâce à la visualisation.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la sélection de caractéristiques dans des ensembles de données à haute dimension.

Stratégies pour améliorer la performance du modèle malgré une distribution de données inégale.

API Pack simplifie la génération d'appels API pour les modèles de langage, aidant carrément les développeurs.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer le raisonnement des LLM avec des probabilités.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire dans les grands modèles de langage, ce qui booste les performances.

SyntaxShap améliore la compréhension des prédictions des modèles de langage grâce à l'analyse syntaxique.

Une nouvelle approche de la segmentation d'images améliore la reconnaissance d'objets dans différents secteurs.

Cet article parle d'une méthode pour apprendre des caractéristiques visuelles à partir de données vidéo.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de l'oxygène dissous dans les écosystèmes lacustres.

Un nouveau cadre vise à renforcer la sécurité cloud avec une gestion améliorée des contrôles d'accès.

Une nouvelle approche garantit que les modèles linguistiques produisent des résultats plus précis et fiables.

Un aperçu de l'apprentissage en contexte et de ses applications pratiques grâce au cadre Pelican Soup.

Explorer des méthodes efficaces pour visualiser des formes complexes dans les réseaux de neurones.

En utilisant le RL, l'assimilation de données améliore la précision des prévisions dans des environnements chaotiques.

Ce papier parle d'améliorer les modèles pré-entraînés dans le domaine des graphes en utilisant SUPT.

Ce projet a pour but de créer des agents IA qui déchirent en prise de décision dans le jeu Battlespace.

Une étude présente un nouveau modèle pour estimer les niveaux de pollution de l'air à l'échelle mondiale.

Un aperçu des risques associés aux agents linguistiques et à leurs cadres.

FluentEditor améliore le montage audio en se concentrant sur le flow naturel et la cohérence.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes d'apprentissage continu dans les tâches sémantiques en 3D.

Une méthode qui combine des LLM et des modèles additives neuronaux pour aider à améliorer la précision des diagnostics.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de génération de texte en utilisant la quantification.

Cet article parle des problèmes avec les algorithmes de détection de gaz et des améliorations potentielles.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA à résoudre des problèmes de géométrie.

Un nouveau système réduit les fausses activations dans le contrôle myoélectrique en utilisant des gestes simples.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité de l'IA en équipe en diversifiant les comportements d'entraînement.

Améliorer la traduction en temps réel grâce à des techniques de segmentation avancées.

De nouveaux modèles de mémoire améliorent l'efficacité des processus d'entraînement en apprentissage par renforcement.

Améliorer les traductions en temps réel grâce à des méthodes innovantes et des politiques intelligentes.

Une nouvelle méthode sécurisée pour gérer les données de santé en utilisant l'IA.