Informatique - Intelligence artificielle

BuffGraph améliore la classification pour les classes moins courantes dans les données de graphes déséquilibrées.

Une méthode pour garder les modèles d'IA à jour en fonction des événements du monde réel.

Les MNNs automatisent la découverte d'équations régissant dans la recherche scientifique.

CFEVER aide à la vérification automatique des faits des affirmations en chinois en utilisant un ensemble de données solide.

Cet article parle des défis et des solutions pour améliorer la performance de l'apprentissage par renforcement visuel.

Examiner l'importance et les défis des revues de littérature en analyse de motifs et en intelligence machine.

Cette étude examine comment les modèles de langage apprennent et stockent des informations pendant l'entraînement.

Examiner les tailles d'échantillon nécessaires pour que les modèles spécialisés surpassent les modèles généraux.

Cet article explore comment le hasard influence l'apprentissage avec des données étiquetées limitées.

Présentation de la distance de Wasserstein tranchée sphérique stéréographique pour une comparaison efficace des données sphériques.

Présentation d'une nouvelle méthode pour classer les modèles de langue sans avoir besoin de réponses de référence.

Une étude comparant comment les modèles linguistiques et les humains abordent les tâches de raisonnement déductif.

Un étalon pour évaluer les modèles de langage biomédical en français.

Améliorer la compréhension des images et du texte par les ordinateurs grâce à des techniques d'entraînement avancées.

VideoPrism aide à interpréter et analyser le contenu vidéo efficacement.

Explorer l'apprentissage en contexte et ses implications sur la performance de l'IA multilingue.

PCA-Bench teste des modèles de langage géants dans des scénarios de prise de décision compliqués.

Examiner les problèmes d'efficacité énergétique dans la formation des systèmes d'IA et les solutions potentielles.

Cette étude révèle des biais dans les modèles de langage en fonction des noms liés à la race et au genre.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche pour simplifier la génération de documents en utilisant des LLM et des systèmes multi-agents.

Un nouveau jeu de données vise à réduire les biais de genre dans les traductions automatiques.

Une méthode pour aider l'IA à s'adapter tout en gardant ses connaissances passées.

Présentation d'une méthode pour accélérer les modèles de langue tout en améliorant l'efficacité des ressources.

BIRCO s'occupe des besoins complexes des utilisateurs dans les systèmes de recherche d'information.

Wikibench permet des ensembles de données gérés par la communauté pour une meilleure évaluation de l'IA sur Wikipedia.

DeiSAM améliore la compréhension des images en combinant des réseaux de neurones avec un raisonnement logique.

Cette étude examine les contrats entre les donneurs d'ordre et les agents d'apprentissage à travers des interactions répétées.

La multiplication de matrices masquées améliore l'efficacité des calculs en IA en utilisant la sparsité des données.

Cet article explore une méthode pour améliorer la résumé de code en utilisant les insights sur l'attention humaine.

Un aperçu de comment le flux d'infos impacte différents domaines scientifiques.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans les débats humains à travers des interactions simulées.

Une étude sur l'utilisation de DistilBERT pour une détection efficace des emails de phishing.

Apprends comment la dé-réverbération améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Découvrez Kuaiji, un modèle avancé conçu pour les pros de la compta.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la manipulation d'objets par les robots en utilisant des mouvements ressemblant à ceux des humains.

Une méthode utilisant l'apprentissage par renforcement profond et la synthèse réactive pour la conception de contrôleurs.

Cette étude examine les échecs des systèmes de reconnaissance faciale à identifier les personnes masquées, en mettant en avant les biais.

Un nouveau système améliore les recommandations de produits en utilisant les données des utilisateurs et les conseils d'experts.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des relations à partir de textes non structurés.