Informatique - Intelligence artificielle

Une étude sur le rôle des Neurones de Connaissance Dégénérée dans l'amélioration des performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique affectés par des données de mauvaise qualité.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs en intégrant des insights sur le comportement des utilisateurs.

Nouveau jeu de données qui améliore la capacité des machines à traiter des questions liées aux images.

Cette étude compare les niveaux d'empathie dans les interactions entre ChatGPT et les humains.

AttributionBench vise à améliorer la vérification automatique des affirmations dans les résultats de recherche.

Une nouvelle méthode combine les prévisions des ordinateurs et l'expertise humaine pour identifier de meilleurs matériaux diélectriques.

Un aperçu du rôle des têtes d'attention et des neurones dans les modèles de langage.

Cheetah accélère les simulations de faisceaux de particules, améliorant la recherche en physique des accélérateurs.

Un nouveau cadre évalue la compréhension qu'a l'IA des interactions sociales humaines.

Apprends comment la distillation des connaissances améliore les modèles plus petits grâce aux insights des plus grands.

Explorer les techniques d'augmentation de données et leur impact sur les modèles NLP.

Améliorer la précision dans le suivi main-objet avec GeneOH Diffusion.

Un nouveau modèle aide à améliorer l'allocation des ressources en santé publique grâce au traitement du langage.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage machine en utilisant des données non étiquetées dans différents domaines.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer la planification de la mobilité personnelle en milieu urbain.

Cette recherche examine comment des outils peuvent aider les LLM à gérer des environnements complexes.

RobotScript améliore la façon dont les robots réalisent des tâches à partir du langage naturel.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du machine learning grâce à de meilleures tactiques d'exploration.

Un aperçu de comment l'inférence active guide la prise de décision en cas d'incertitude.

Un nouveau corpus multilingue améliore la génération et l'analyse des arguments.

Cette étude montre comment l'IA peut générer de nouvelles idées de recherche en psychologie en utilisant des graphes causaux.

Cette étude met en avant l'importance de l'incertitude dans l'évaluation des Modèles Vision-Langage.

Utiliser des modèles de langage pour mieux évaluer le risque des emprunteurs dans le prêt.

Une nouvelle approche pour la complétion de code améliore les suggestions en prenant en compte l'ensemble des dépôts de code.

Un nouveau cadre simplifie l'apprentissage par renforcement pour des environnements complexes.

Une nouvelle approche pour simplifier et analyser des graphiques de manière efficace.

KIEval propose une évaluation interactive pour gérer la contamination des données dans les modèles de langage.

De nouveaux modèles améliorent la gestion des séries temporelles irrégulières et des valeurs manquantes.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement des modèles de langage grâce à des retours structurés.

Un nouvel outil génère des instances d'hallucinations visuelles diverses pour améliorer l'exactitude de l'IA.

Une nouvelle fonction de récompense améliore la navigation des robots dans des environnements bondés.

Cette méthode améliore les données d'instruction pour les tâches multimodales de manière efficace.

Explore comment l'IA améliore l'efficacité dans la santé, l'entretien et l'agriculture.

Une nouvelle méthode pour personnaliser les recommandations de manière efficace et efficiente.

Exploration de la structure et des avantages des systèmes de recommandation en deux étapes.

Une étude sur l'amélioration du raisonnement mathématique grâce à des stratégies de données efficaces.

Cette étude transforme les données de langue obtenues par IRM en audio de parole réel.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent aider à rédiger des méta-revues académiques.

La recherche se concentre sur l'amélioration des explications et la gestion de l'incertitude dans la prise de décision des véhicules autonomes.