Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Examiner les problèmes et le potentiel des méthodes d'IA explicable.

De nouvelles techniques améliorent la qualité et l'efficacité de la génération automatique de texte.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

Découvrez comment Video-FocalNet améliore la technologie de reconnaissance d'actions vidéo.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Un aperçu de la découverte de concepts automatisée pour une meilleure interprétabilité des modèles.

Découvrez comment les robots apprennent à améliorer leurs tâches avec le temps.

Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.

Cet article examine comment les LLM gèrent les questions négatives et propose des améliorations.

Enquête sur comment la technologie vocale peut empêcher la participation en double des patients dans les essais.

De nouvelles techniques améliorent les graphes de connaissances en comblant les liens manquants avec des faits connexes.

La recherche présente des modèles efficaces pour prédire l'orientation des navires en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la manipulation robotique grâce à de nouveaux ensembles de données et des stratégies d'apprentissage.

Examiner comment les avis de restaurants influencent la perception des plats immigrés.

Cette étude explore comment des explications conflictuelles peuvent améliorer la confiance dans les systèmes d'IA.

L'utilisation des e-bikes est en plein essor, affectant la santé et l'environnement.

CAMP offre une vue détaillée des contributions des joueurs au cricket.

Examiner comment les grands modèles de langage peuvent aider à évaluer le risque de crédit.

Cet article parle des problèmes et des stratégies pour mettre en œuvre des valeurs d'IA responsable.

Une nouvelle approche pour détecter et réduire les discours de haine en ligne.

Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de bruit dans les dispositifs quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment les modèles d'apprentissage profond comprennent l'activité cérébrale.

HyTrel utilise des hypergraphes pour améliorer la compréhension et le traitement des tables.

Examiner des méthodes pour identifier les changements dans les images de documents dans différents domaines.

Combiner l'IA et le nudging pour améliorer la prise de décision dans différents domaines.

La recherche examine comment le DRL améliore les performances de conduite automatisée dans des scénarios variés.

Une méthode pour améliorer la résumée de texte en bengali en utilisant différents modèles et techniques de classement.

Examiner comment ChatGPT influence la création et le partage d'infos publiques.

Un cadre de référence pour évaluer les méthodes de suppression dynamique de points pour les robots.

Découvre des méthodes efficaces pour l'inférence active dans des environnements difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent l'entraînement contre les attaques adversariales en se concentrant sur les vulnérabilités des exemples.

L'apprentissage fédéré améliore le contenu généré par l'IA tout en s'occupant de la confidentialité et de l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des prédictions dans les tâches de régression par graphique.

Les chercheurs veulent apprendre aux machines à classer des mots liés à la santé mentale et physique.

Un nouvel agent IA améliore la prise de décision grâce à un entraînement en deux phases.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation du texte dans l'OCR pour les textes manuscrits et imprimés qui se chevauchent.

Une étude sur l'utilisation des algorithmes SVM pour classifier les haricots secs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du stationnement automatisé des véhicules dans des environnements complexes.

AspectCSE améliore la façon dont on mesure la similarité des textes en utilisant des caractéristiques spécifiques.