Informatique - Intelligence artificielle

AspectCSE améliore la façon dont on mesure la similarité des textes en utilisant des caractéristiques spécifiques.

Les chemins contrefactuels éclairent les prédictions de l'IA dans le secteur de la santé.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une animation fluide des poses humaines dans les vidéos.

Une nouvelle approche pour un apprentissage basé sur des exemples efficace dans de grands modèles.

Cet outil utilise l'IA pour aider les développeurs à comprendre leur code plus facilement.

Comment les modèles pré-entraînés impactent la performance sur de nouvelles données.

Une nouvelle méthode pour repérer les influenceurs dans les réseaux marketing en évolution.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'analyse de sentiment du contenu généré par les utilisateurs.

Une nouvelle méthode utilise la représentation spline pour améliorer l'interprétation des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour faire pousser des réseaux de neurones artificiels inspirée par la biologie.

Explorer comment les humains et l'IA gèrent le feedback dans la prise de décision.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse d'images du cancer du sein et la précision des diagnostics.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

Disco-Bench mesure comment les modèles relient les phrases et comprennent les connexions linguistiques.

Cette étude améliore le suivi du poids des vaches en utilisant des méthodes avancées d'analyse et de traitement vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots apprennent des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de problèmes mathématiques dans des modèles linguistiques plus petits en utilisant des ensembles de données diversifiés.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets 3D en s'attaquant aux défis de l'adaptation au domaine.

Découvre le potentiel des petits modèles de langage dans la tech AI.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de graphes sans données étiquetées en utilisant la cohérence des cycles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de câblage des robots grâce à un apprentissage efficace.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la flexibilité des modèles de langage avec des outils externes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation du choroïde en OCT pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

Un nouveau système d'IA prédit les coups de badminton plus précisément pour un meilleur entraînement.

De nouvelles technologies améliorent la détection des ravageurs pour aider les agriculteurs à réduire l'utilisation de pesticides.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles en s'attaquant à la complexité dans l'apprentissage des graphes.

Présentation d'une nouvelle méthode pour générer des graphes de manière efficace et de haute qualité.

L'IA améliore le traitement des données satellite pour des décisions plus rapides et intelligentes dans l'espace.

Présentation d'un cadre pour la génération de texte avancée utilisant des modèles linguistiques.

Les QCNN utilisent des nombres hyper-complexes pour une meilleure représentation des données dans les réseaux de neurones.

Examiner comment les machines apprennent et s'adaptent au-delà du mouvement physique.

Un nouveau modèle améliore les connexions entre le texte, les images et l'audio.

Examiner les complexités de l'équité dans les systèmes d'IA et leurs impacts dans le monde réel.

Une étude sur comment les robots utilisent la vue, le toucher et les données de position pour identifier le contenu des conteneurs.

Combiner le raisonnement symbolique et l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des données biomédicales.

Un nouveau cadre pour intégrer efficacement de petites sources d'énergie dans le réseau.

Examiner le rôle du matching basé sur les compétences pour promouvoir la diversité de genre au travail.

M-FLAG améliore l'analyse des images médicales en utilisant des modèles de langage figés et un entraînement optimisé.

Examiner les risques et les défis d'explicabilité des attaques adversariales sur les modèles d'IA.

NNQS apporte une nouvelle perspective pour résoudre les défis de la chimie quantique.