Informatique - Intelligence artificielle

DCLS améliore la performance de classification audio en apprenant les positions des noyaux pendant l'entraînement.

Une méthode pour améliorer la compréhension des résultats de l'apprentissage automatique grâce aux retours des utilisateurs.

Explorer le potentiel de la génération vidéo dans des tâches réelles.

Les ateliers aident les petits entrepreneurs à adopter des outils d'IA générative.

Présentation de REFACTOR, un système pour l'extraction automatique de théorèmes à partir de preuves mathématiques.

Cet article parle de l'explicabilité et de l'équité dans les modèles de prédiction des jugements légaux.

Explore le rôle crucial de la fidélité des algorithmes dans l'apprentissage par renforcement en ligne pour les essais en santé.

Un système qui améliore les instructions de navigation générées par l'IA en détectant les erreurs et en proposant des corrections.

FedReview améliore l'apprentissage fédéré en rejetant les mises à jour de modèles nuisibles.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de génération de texte en utilisant des modèles de langage grands et petits.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Un aperçu de comment l'IA peut aider à recueillir les valeurs des citoyens pour de meilleures politiques.

Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.

Explorer comment les transformateurs apprennent l'arithmétique en apprentissage automatique.

Combiner des modèles améliore vachement la précision de l'analyse des sentiments.

Une nouvelle technique améliore l'identification des avions dans des images de basse qualité.

Un nouveau modèle améliore l'édition de texte dans plusieurs langues avec des instructions faciles à comprendre.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Les mises en page à bords distributionnels améliorent la performance des GNN en échantillonnant des structures de graphe variées.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions dans l'apprentissage des graphes temporels.

Un aperçu des modèles de diffusion et de leur impact sur l'IA générative.

Une nouvelle méthode améliore la planification des rovers dans les missions scientifiques, garantissant efficacité et fiabilité.

Examiner le rôle de la gestion de l'énergie dans la croissance de la mobilité électrique et l'impact de l'IA.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses de l'IA aux questions complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération d'images en utilisant des modèles vision-langage.

Une méthode pour améliorer les performances des GAN avec des données déséquilibrées.

Explorer les risques de confidentialité et de sécurité liés aux grands modèles de langage.

Cet article explore les défis d'optimisation dans les Transformers et l'efficacité d'Adam par rapport à SGD.

La recherche remet en question les méthodes traditionnelles d'évaluation des valeurs et opinions des modèles de langage.

Une nouvelle approche utilisant la rétro-traduction vise à protéger les modèles linguistiques des requêtes nuisibles.

Une nouvelle infrastructure connecte des ensembles de données NLP pour mesurer l'intelligence sociale.

Une méthode pour améliorer la qualité des réponses dans les modèles de langage grâce aux retours.

FedUV améliore les performances des modèles en apprentissage fédéré sur des données non-IID.

Cette étude explore comment l'apprentissage profond peut apprendre des intégrales et des règles d'intégration de base.

Cette enquête passe en revue les développements récents des systèmes de dialogue multi-tour utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour s'attaquer aux défis d'optimisation complexes en utilisant des stratégies basées sur les données.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies d'exploration pour les agents dans des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning pour les modèles de langue sur diverses tâches.

Une nouvelle méthode aide les robots à interpréter les commandes humaines plus efficacement.