Informatique - Intelligence artificielle

Une méthode en deux étapes améliore la précision pour prédire la récidive du cancer de la prostate après une opération.

NoiseAttack modifie plusieurs classes dans des attaques backdoor en utilisant des motifs de bruit subtils.

Apprends comment les symétries de groupe peuvent améliorer les modèles de classification en apprentissage automatique.

Combiner des images de tissus et des données génétiques pour améliorer les prédictions de survie au cancer.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Une nouvelle méthode pour estimer la profondeur avec précision à partir de séquences vidéo.

Le système Oralytics vise à aider les gens à mieux prendre soin de leurs dents.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images pour les véhicules autonomes par mauvais temps.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

TransDAE améliore la segmentation d'images médicales, facilitant le diagnostic des maladies et la planification des traitements.

Apprends comment des déclencheurs cachés peuvent manipuler les modèles de langage et poser des risques sérieux.

Des recherches montrent que la planification est le principal défi pour l'efficacité des agents web.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce à une capture de mouvement avancée.

Un nouveau cadre améliore la qualité des données d'instruction pour les modèles de langue.

Des méthodes innovantes améliorent la performance de détection d'objets sur des appareils avec peu de ressources.

Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.

Un modèle pour améliorer l'attribution des techniciens et réduire les délais pour les clients.

Découvre comment décomposer les tâches aide les robots à s'entraîner efficacement.

Explorer comment la géométrie hyperbolique peut améliorer l'intelligence artificielle et la compréhension du cerveau.

Cet article parle de la détection des valeurs aberrantes dans les données de séries chronologiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

Un nouveau réseau améliore la reconnaissance d'images en se basant sur les principes du système visuel humain.

De nouveaux modèles améliorent les performances dans les tâches de classification de données en utilisant des concepts du sommeil.

Cette étude améliore la fiabilité des prévisions de pluie grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.

Un cadre de sécurité assure un comportement responsable dans les systèmes d'IA incarnée grâce à des processus bien structurés.

Un aperçu de comment le Bi-Tuning améliore les systèmes de recommandation grâce à des infos collaboratives.

Découvrez comment les robots perçoivent, apprennent et agissent dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore le choix des installations pour un meilleur accès urbain.

La cuisson de prompts améliore la performance des modèles de langage et la rétention de connaissances.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches sur les serveurs de périphérie en utilisant des algorithmes heuristiques et l'informatique évolutive.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour les grands modèles de langage en utilisant des appels API imbriqués.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

R2GQA aide les étudiants à trouver des réponses aux règles universitaires compliquées de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.